دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آشنایی با مصورسازی داده با پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
در هسته علم داده و تحلیل داده، دانش جامعی از مصورسازی داده قرار دارد. در این دوره، آشنایی با مصورسازی داده با پایتون، شما یاد خواهید گرفت چگونه از چندین تکنیک ضروری مصورسازی داده برای پاسخ به سوالات واقعی استفاده کنید. ابتدا، تکنیکهایی مانند نمودارهای پراکندگی را بررسی خواهید کرد.
سپس، نمودارهای خطی و سریهای زمانی را کشف خواهید کرد. در نهایت، خواهید آموخت زمانی که حجم داده زیاد است باید چه کنید. زمانی که این دوره را به پایان برسانید، دانش اساسی مصورسازی داده را خواهید داشت که در آینده به شما در تحلیل داده خودتان کمک خواهد کرد.
آشنایی با مصورسازی داده با پایتون
-
بررسی دوره 0:01:00
-
ساختار این دوره چگونه است؟ 0:02:00
-
چرا مصورسازی داده؟ 0:01:00
-
چرا پایتون؟ 0:01:00
-
این دوره برای چه کسانی است؟ 0:01:00
-
نصب کتابخانهها از طریق آناکوندا 0:02:00
-
استفاده از Jupyter برای اولین بار 0:03:00
-
استفاده از Matplotlib برای اولین بار 0:03:00
-
استفاده از پانداس برای اولین بار 0:04:00
-
ایمپورت داده با پانداس 0:02:00
-
چه زمانی باید از هیستوگرامها استفاده کنیم؟ 0:02:00
-
ایجاد هیستوگرامها با Matplotlib 0:07:00
-
مسئله تمرینی 1 - هیستوگرامها 0:03:00
-
چه زمانی باید از نمودارهای خطی یا سریهای زمانی استفاده کنیم؟ 0:03:00
-
ایجاد نمودارهای خطی با Matplotlib 0:06:00
-
مسئله تمرینی 2 - نمودارهای خطی و سریهای زمانی 0:03:00
-
چه زمانی باید از نمودارهای پراکندگی استفاده کنیم؟ 0:02:00
-
ایجاد نمودارهای پراکندگی با Matplotlib 0:10:00
-
مسئله تمرینی 3 - نمودارهای پراکندگی 0:03:00
-
چه زمانی باید از نمودارهای میلهای استفاده کنیم؟ 0:02:00
-
ایجاد نمودارهای میلهای با Matplotlib 0:04:00
-
مسئله تمرینی 4 - نمودارهای میلهای 0:04:00
-
آشنایی با تجمیع داده و نمونهگیری 0:03:00
-
مثالی از تجمیع داده با پایتون 0:05:00
-
مثالی از نمونهگیری تصادفی با پایتون 0:03:00
-
ثروتمندترین کشور جهان کدام است؟ 0:06:00
-
مسائل خودتان را حل کنید 0:01:00
-
نتیجهگیری و سفر از اینجا 0:01:00
مشخصات آموزش
آشنایی با مصورسازی داده با پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:28
- مدت زمان :1:28:22
- حجم :195.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy