مسترکلاس AWS Certified AI Practitioner AIF-C01

Name: مسترکلاس AWS Certified AI Practitioner AIF-C01
Price: 11116000 IRR
Availability: InStock
Author: AI Academy

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

دریافت دانش لازم برای قبولی در آزمون AWS Certified AI Practitioner AIF-C01
درک مفاهیم، متدها و استراتژی‌های AI ،ML و Generative AI به صورت کلی و در AWS
درک استفاده مناسب از فناوری‌های AI/ML و Generative AI برای پرسیدن پرسش‌های مرتبط در سازمان متقاضی
شناسایی انواع صحیح فناوری‌های AI/ML که برای موارد استفاده خاص به کار می‌روند.
استفاده مسئولانه از فناوری‌های AI ،ML و Generative AI

پیش نیازهای دوره

افرادی که با فناوری‌های AI/ML در AWS آشنا هستند، اما الزاماً راه حل ایجاد نمی‌کنند.

توضیحات دوره

پتانسیل هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را با دوره AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 به‌کار گیرید. این دوره برای حرفه‌ایان نوپا طراحی شده و نقشه راه جامعی برای تسلط بر مفاهیم AI و آماده‌سازی برای آزمون گواهینامه AWS AI ارائه می‌دهد. چه تازه وارد AI هستید و چه مهارت‌های فعلی‌تان را تقویت می‌کنید، این دوره مهارت‌های لازم برای برتری در صنعت AI در حال تحول را در اختیارتان قرار می‌دهد.

دوره شامل پنج حوزه کلیدی است که برای آزمون AWS Certified AI Practitioner حیاتی هستند:

حوزه 1: اصول AI و ML (20%) – درک مفاهیم AI، انواع ML و تکنیک‌های پردازش داده که برای ساخت راه‌حل‌های هوشمند ضروری هستند.
حوزه 2: اصول Generative AI (24%) – بررسی مدل‌های تولیدی، از جمله GPT و یادگیری چگونگی تحول صنایع از طریق تولید متن، تصویر و کد
حوزه 3: کاربردهای مدل‌های اساسی (28%) – درک مدل‌های اساسی مانند Amazon Bedrock و Hugging Face و به دست آوردن بینش‌هایی در مورد کاربردهای واقعی آنها در صنایع مختلف
حوزه 4: دستورالعمل‌های Responsible AI (14%) – یادگیری اخلاق هوش مصنوعی، عدالت و تکنیک های کاهش تعصب در حالی که رعایت استانداردهای صنعت را تضمین می‌کند.
حوزه 5: امنیت، انطباق و حاکمیت (14%) – تسلط به بهترین شیوه ها برای امن‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی، مدیریت انطباق و پایبندی به سیاست‌های حاکمیت در AWS

با آموزش‌های تخصصی توسط متخصصان، نمایش‌های عملی و نکات تمرکز‌شده بر امتحان، این دوره اطمینان می‌دهد که شما اصول محکم بنا می‌کنید و با اعتماد به نفس برای امتحان گواهینامه آماده میشوید. اکنون در این دوره شرکت کنید تا حرفه‌یهوش مصنوعی خود را ارتقا دهید و به یک AWS Certified AI Practitioner تبدیل شوید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

هر کسی که علاقه‌مند به AI و AWS است

مسترکلاس AWS Certified AI Practitioner AIF-C01

فصل 1: دامنه 1.1: توضیح مفاهیم و اصطلاحات اولیه AI

معرفی هوش مصنوعی و کاربردهای واقعی آن 02:54
مقایسه و نمونه‌های AI ،ML، یادگیری ماشین و Generative AI 04:08
هوش مصنوعی (AI) در مقابل یادگیری ماشین (ML) 02:15
ساخت مدل ML معمولی 02:38
درک Deep Learning با مثال جالب 02:18
انواع مختلف داده در AI 05:01
تعریف اصطلاحات اولیه AI 08:23
انواع مختلف یادگیری در AI 07:12
Overfitting و Underfitting 08:47
اختبار برای بخش 1.1 None

فصل 2: دامنه 1.2: شناسایی موارد استفاده عملی AI

کاربردهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین 06:59
انواع یادگیری ماشین 09:27
AWS مدیریت هوش مصنوعی/یادگیری ماشین - درک، استخراج متن، تبدیل به گفتار، Lex ،Polly ،Rekognition 10:56
AWS مدیریت هوش مصنوعی/یادگیری ماشین - شخصی سازی، Kendra، ترجمه، پیش بینی، تشخیص تقلب 09:57
سرویس مدیریت شده AWS - مثال‌های دنیای واقعی 02:58
اختبار برای بخش 1.2 None

فصل 3: 1.3: توصیف چرخه عمر توسعه ML

چرخه عمر یادگیری ماشین و AWS Sagemaker 05:52
جمع‌آوری داده ML، پیش‌پردازش داده، مهندسی ویژگی و پردازش داده 12:01
Amazon Sagemaker Ground Truth ،Sagemaker Canvas ،Sagemaker Feature store 07:07
آموزش، تنظیم و ارزیابی یادگیری ماشین 10:50
Inference مدل یادگیری ماشین 09:03
نظارت بر مدل و MLOps 09:59
ماتریس سردرگمی، دقت، صحت، فراخوانی، امتیاز F1، خاصیت، FPR 10:52
ROC، ناحیه زیر منحنی (AUC)، معیارهای رگرسیون و ROI 08:29
اختبار برای بخش 1.3 None

فصل 4: توضیح مفاهیم Generative AI - مبانی

Generative AI - قدرت Gen AI 00:54
Traditional AI در مقابل Generative AI 01:42
GPT (Generative Pre-Trained Transformer) 02:49
Timeline Generative AI - چگونه Gen AI تحول یافته و نقش Google و AWS چیست؟ 02:29
چرخه عمر Generative AI 02:47
اختبار برای بخش 2.1 (اولیه) None

فصل 5: توضیح مفاهیم Generative AI - پیشرفته

Token چیست و چگونه می‌توان به سادگی توکن‌ها را با استفاده از tokenizer محاسبه کرد؟ 04:02
درک توکن‌ها و دما 03:24
Embeddings 04:05
پایگاه داده بردار 01:17
آموزش مدل Generative AI - مقایسه Fine Tuning ،RAG و Few-shot learning 02:48
مدل اساسی 06:51
مدل‌های اساسی، Gen AI و LLMs 01:27
GenAI چندرسانه‌ای 01:45
معماری ترنسفورمر 09:07
موارد استفاده و محدودیت‌های Generative AI 04:35
اختبار برای بخش 2.2 None

فصل 6: توصیف زیرساخت و تکنولوژی‌های AWS برای ساخت اپلیکیشن Generative AI

لایه‌های AWS Generative AI 03:41
سرویس AWS Generative AI 07:05
مزایای سرویس AWS Gen AI 03:09
Amazon Q 04:12
AWS Sagemaker Jumpstart - میزبانی مدل Generative AI متن‌باز در AWS 10:45
اختبار برای بخش 2.3 None

فصل 7: تمرکز بر Amazon Bedrock

Amazon Bedrock - معرفی و دسترسی عملی 08:18
Amazon Bedrock - گزینه‌های UI - تمرین عملی 09:24
پیش‌نیاز برای Playground - پارامترهای inference: آموزش Temperature ،Top P ،Top K 06:05
Amazon Bedrock - Playground - تمرین چت، متن و تولید تصویر 10:49
Amazon Bedrock Guardrail - تمرین برای جلوگیری از حمله Prompt و مسدود کردن محتوا 09:11
پیش‌نیاز برای Knowledge Bases - RAG (Retrieval Augmented Generation) 02:47
Amazon Bedrock Knowledge Bases - تمرین RAG (Retrieval Augmented Generation) 11:18
AWS Bedrock - معماری و طراحی اپلیکیشن معمولی Bedrock 02:38
اختبار برای بخش 2.3 - تمرکز بر Bedrock None