تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) با استفاده از Matlab و Excel

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اساسی از فرآیند تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) و اهمیت آن در حوزه‌های مختلف
• شناخت عمیق جدیدترین متدها و تکنیک‌های MCDM، به گونه‌ای که دانشجویان در خط مقدم این رشته باقی بمانند.
• کسب مهارت در استفاده از Excel برای مقابله با مسائل MCDM، از سطح پایه تا پیشرفته
• یادگیری استفاده از Matlab به عنوان ابزاری قدرتمند برای پرداختن به سناریوهای MCDM، از تنظیم مسئله تصمیم‌گیری تا حل موارد پیچیده
• مجهز شدن به توانایی برنامه‌نویسی و سفارشی‌سازی تکنیک‌های مختلف MCDM، برای ایجاد انعطاف‌پذیری و سازگاری در حل مسئله

توضیحات دوره

تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) به عنوان یکی از جنبه‌های محوری تحقیق در عملیات تکامل یافته است. این حوزه بر ایجاد ابزارهای محاسباتی و ریاضی متمرکز است تا به تصمیم‌گیرندگان در ارزیابی ذهنی معیارهای عملکرد کمک کند.

برای نخستین بار در Udemy، دوره‌ای جامع ارائه می‌شود که به شکلی عمیق به انواع متدولوژی های MCDM می‌پردازد. این دوره کاربردی به گونه‌ای طراحی شده که پاسخگوی نیاز دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان این حوزه باشد.

رویکرد مدرس به هر متدولوژی MCDM سه مرحله دارد:

ابتدا با معرفی تئوری اساسی آن روش آغاز می‌کند.

سپس پیاده‌سازی عملی با استفاده از Microsoft Excel ارائه می‌دهد.

در نهایت، به برنامه‌نویسی آن روش با زبان Matlab می‌پردازد.

سرفصل دوره:

• مقدمه‌ای بر MCDM
• روش وزن‌دهی افزودنی ساده (SAW)
• فرآیند سلسله‌مراتبی تحلیلی (AHP)
• فرآیند شبکه تحلیلی (ANP)
• تکنیک ترجیح رتبه‌بندی و شباهت به راهکار ایده‌آل (TOPSIS)
• روش حذف و انتخاب ترجمه‌کننده واقعیت (ELECTRE)
• متد سازمان رتبه‌بندی ترجیحی برای ارزیابی‌های غنی‌سازی (PROMETHEE)
• روش بهینه‌سازی چندمعیاره و راهکار مصالحه‌ای (VIKOR)
• آزمایشگاه آزمون و ارزیابی تصمیم‌گیری (DEMATEL)
• تحلیل رابطه خاکستری (GRA)
• بهینه‌سازی چندهدفه بر اساس روش تحلیل نسبت (MOORA)
• متد ارزیابی نسبت پیچیده (COPRAS)
• متد ارزیابی نسبت افزودنی (ARAS)
• ارزیابی حاصل جمع وزنی تجمعی (WASPAS)
• تحلیل نسبت ارزیابی وزن گام‌به‌گام (SWARA)
• ارزیابی ترکیبی مبتنی بر فاصله (CODAS)
• ارزیابی بر اساس فاصله از راهکار میانگین (EDAS)
• اندازه‌گیری گزینه‌ها و رتبه‌بندی طبق راهکار مصالحه‌ای (MARCOS)
• روش اهمیت معیارها از طریق همبستگی بین معیاری (CRITIC)
• تکنیک وزن‌دهی آنتروپی

علاوه بر این، این دوره با مجموعه گسترده‌ای از آموزش‌های برنامه‌نویسی غنی شده است تا دانشجویان فرصت کافی برای تثبیت درک نظری خود از طریق تمرین‌های عملی داشته باشند.

پس از اتمام موفقیت‌آمیز این دوره، شرکت‌کنندگان به خوبی مجهز خواهند شد تا Excel و Matlab را در مواجهه با طیف گسترده‌ای از چالش‌های MCDM به کار گیرند. این پایه، راه را برای بررسی و تسلط به سایر راهبردهای MCDM نیز هموار می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افرادی که در رشته‌های تحقیق در عملیات، علوم مدیریت، مهندسی، تحلیل کسب‌وکار یا هر حوزه دیگری که فرآیندهای تصمیم‌گیری در آن حیاتی است، تحصیل می‌کنند.
• مهندسان، تحلیل‌گران داده، مدیران عملیات و سایر افرادی که نیاز به اتخاذ تصمیمات آگاهانه با در نظر گرفتن چندین معیار دارند.
• متخصصانی که به کسب‌وکارها در مورد راهبردهای تصمیم‌گیری مشاوره می‌دهند و به ابزارهایی برای تحلیل همزمان عوامل تصمیم‌گیری متعدد نیاز دارند.
• اساتید و مربیانی که مایلند متدولوژی های MCDM را در برنامه درسی یا پژوهش خود بگنجانند.
• افراد مشتاق یادگیری نحوه پیاده‌سازی تکنیک‌های MCDM با استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری پرکاربرد مانند MATLAB و Excel.
• مدیران ارشد، مدیران یا هر کسی که تسک اتخاذ تصمیمات پیچیده‌ای را بر عهده دارد که در آن عوامل متعدد باید سنجیده و مورد توجه قرار گیرند.
• کسانی که ذهن کنجکاوی در مورد فرآیندهای تصمیم‌گیری ساختاریافته دارند و می‌خواهند بدانند نرم‌افزار چگونه می‌تواند در چنین تسک هایی کمک کند.