آشنایی با یادگیری عمیق در پایتون

کشف کاربردهای یادگیری عمیق

یادگیری عمیق، تکنیک یادگیری ماشینی پشت هیجان‌انگیزترین قابلیت‌ها در رباتیک، پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر و هوش مصنوعی است. در این دوره 4 ساعته، شما دانش عملی کاربردی در مورد چگونگی به‌کارگیری مهارت‌های پایتون خود در یادگیری عمیق با کتابخانه Keras 2.0 کسب خواهید کرد.

بررسی مدل‌های Keras همراه با یکی از مشارکت‌کنندگان کتابخانه

این دوره یادگیری عمیق که توسط دانشمند داده سابق گوگل و مشارکت‌کننده Keras، دن بکر، تدریس می‌شود، مدل‌های شبکه عصبی و نحوه تولید پیش‌بینی با آن‌ها را بررسی می‌کند. فصل‌های اول درک شما از انتشار رو به جلو و انتشار معکوس و چگونگی عملکرد آن‌ها در عمل را افزایش خواهد داد.

کتابخانه Keras یک کتابخانه پایتون است که می‌تواند به شما در توسعه و بازبینی مدل‌های یادگیری عمیق کمک کند. مانند بسیاری از کتابخانه‌های پایتون، رایگان، متن‌باز و بسیار کاربرپسند است. شما با ایجاد یک مدل Keras شروع می‌کنید و یاد خواهید گرفت که چگونه آن را کامپایل، تطبیق و دسته‌بندی کنید قبل از اینکه پیش‌بینی انجام دهید. پس از اتمام این دوره، تمام ابزارهای لازم برای ساخت شبکه‌های عصبی عمیق را خواهید داشت و به مرور زمان می‌توانید آزمایش با شبکه‌های گسترده‌تر و عمیق‌تر را آغاز کنید.

بررسی بیشتر در یادگیری عمیق

این دوره بخشی از چندین مسیر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که پس از تکمیل دوره مقدماتی، مسیرهای روشنی برای ساختن مهارت‌ها و تجربه شما در این زمینه ارائه می‌دهد، چه بخواهید یک پروژه شخصی را تکمیل کنید یا به سمت شغل یک دانشمند یادگیری ماشین حرکت کنید.