دوره آموزشی
The Great Courses
دوبله زبان فارسی

آموزش ISO/IEC 42001: سیستم مدیریت هوش مصنوعی برای مبتدیان

آموزش ISO/IEC 42001: سیستم مدیریت هوش مصنوعی برای مبتدیان

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • درک ساختار، دامنه و هدف ISO/IEC 42001 و AIMS
  • توضیح مفاهیم کلیدی در حاکمیت، اخلاق و مدیریت ریسک هوش مصنوعی
  • نگاشت سیستم‌های هوش مصنوعی، ذی‌نفعان و ریسک‌ها در چارچوب سیستم مدیریت هوش مصنوعی
  • تفسیر و اعمال بندهای 4 تا 10 به موارد استفاده و پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی
  • درک کنترل‌های پیوست A و چگونگی پشتیبانی آن‌ها از عملیات مسئولانه هوش مصنوعی
  • طراحی نقشه راه عملی پیاده‌سازی ISO 42001 و برنامه پروژه
  • آماده‌سازی برای حسابرسی‌های داخلی، گواهینامه خارجی و نگهداری مستمر AIMS
  • ساخت اصول قوی برای نقش‌های دانش اساسی، سرپرست پیاده‌کننده و سرپرست ممیز ISO 42001

پیش‌نیازهای دوره

  • درک اولیه از چگونگی استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی یا داده‌محور در سازمان‌ها (مفید اما الزامی نیست)
  • علاقه به حاکمیت هوش مصنوعی، انطباق، مدیریت ریسک یا سیستم‌های مدیریت ISO
  • تمایل به یادگیری، تأمل و اعمال مفاهیم در زمینه هوش مصنوعی خود

توضیحات دوره

این دوره برای کمک به یادگیرندگان با تمام پیش‌زمینه‌ها جهت درک و اعمال ISO/IEC 42001: سیستم مدیریت هوش مصنوعی برای مبتدیان در سازمان‌های واقعی طراحی شده است. چه هدف شما کسب دانش پایه ISO 42001 باشد، چه آماده‌سازی برای تبدیل شدن به سرپرست ممیز ISO 42001 یا سرپرست پیاده‌کننده ISO 42001، یا ساخت یک AIMS (سیستم مدیریت هوش مصنوعی) عملی برای حاکمیت، اخلاق و مدیریت ریسک هوش مصنوعی، این دوره مسیری واضح به سمت بهترین شیوه های ISO 42001 به شما ارائه می‌دهد. شما خواهید دید که یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی چگونه استراتژی، responsible AI و انطباق را به هم متصل می‌کند تا بتوانید هوش مصنوعی قابل اعتماد را طراحی، اجرا و مستمراً بهبود بخشید.

شما یاد خواهید گرفت که ISO/IEC 42001 چگونه ساختار یافته است، چگونه بندهای 4 تا 10 به الزامات عملی ترجمه می‌شوند و چگونه کنترل‌های پیوست A از عملیات ایمن، شفاف و قابل اعتماد هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند. این دوره از طریق زمینه، رهبری، برنامه‌ریزی، پشتیبانی، عملیات، ارزیابی عملکرد و بهبود گام می‌گذارد - و همیشه استاندارد را به سیستم‌های واقعی هوش مصنوعی، جریان‌های داده و مراحل چرخه حیات پیوند می‌دهد. همچنین مدل‌های حاکمیت، ثبات ریسک، ارزیابی‌های تأثیر و کنترل‌های داخلی همسو با اخلاق هوش مصنوعی و انتظارات نظارتی را بررسی خواهید کرد.

این دوره که برای مبتدیان طراحی شده است، توضیحات واضح، تفکیک گام‌به‌گام و مثال‌های واقع‌بینانه از موارد استفاده هوش مصنوعی، خط‌مشی‌ها و مستندات فرآیندی را برای تقویت یادگیری ارائه می‌دهد. هیچ تجربه قبلی ISO یا هوش مصنوعی لازم نیست - مدرس از اصول اولیه شروع کرده و تا یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی یکپارچه پیش می‌رود که می‌تواند از آمادگی داخلی، حسابرسی‌های خارجی و گواهینامه بلندمدت پشتیبانی کند.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • درک ساختار، مفاهیم اصلی و اصطلاحات ISO/IEC 42001 و AIMS
  • توضیح چگونگی جاسازی حاکمیت، اخلاق و مدیریت ریسک هوش مصنوعی در استاندارد
  • تفسیر بندهای 4 تا 10 و ارتباط آن‌ها با فعالیت‌های چرخه حیات هوش مصنوعی و ذی‌نفعان
  • تحلیل کنترل‌های پیوست A و نگاشت آن‌ها به محافظ‌های فنی، سازمانی و فرآیندی
  • طراحی نقشه راه پیاده‌سازی همسو با ISO 42001 و برنامه پروژه برای سازمان شما
  • آماده‌سازی برای حسابرسی‌های داخلی، گواهینامه خارجی و ارزیابی عملکرد مستمر AIMS
  • تقویت ارتباط بین تیم‌های فنی، انطباق و رهبری در مورد ریسک هوش مصنوعی
  • ساخت پایه‌هایی که از مسیرهای دانش اساسی، سرپرست پیاده‌کننده و سرپرست ممیز ISO 42001 پشتیبانی می‌کنند.

ویژگی‌های دوره

  • درس‌های ویدیویی ساختاریافته سازمان‌یافته حول بندهای 4 تا 10، کنترل‌های پیوست A و مراحل پیاده‌سازی
  • تفکیک سیستماتیک مفاهیم AIMS با مثال‌های واقعی حاکمیت و ریسک هوش مصنوعی
  • تمرکز بر ابزارهای عملی: نگاشت زمینه، ثبات ریسک، نگاشت کنترل‌ها و آماده‌سازی حسابرسی
  • قالب آسان برای دنبال کردن، مناسب برای یادگیرندگان فنی و غیرفنی
  • بررسی‌های مفهومی، سؤالات تأملی و بحث‌های مبتنی بر سناریو برای تقویت درک
  • قابل دسترسی در موبایل، دسکتاپ یا تبلت تا با سرعت خود یاد بگیرید.

این دوره برای چه کسانی است؟

  • متخصصان درگیر در هوش مصنوعی، داده، محصول، ریسک یا انطباق که نیاز به دیدگاهی واضح از ISO/IEC 42001 دارند.
  • داوطلبان مشتاق سرپرست پیاده‌کننده و سرپرست ممیز ISO 42001 که در حال ساختن دانش اساسی هستند.
  • متخصصان حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC) مسئول نظارت و اطمینان‌بخشی هوش مصنوعی
  • مهندسان، دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین علاقه‌مند به responsible AI و سیستم‌های مدیریت هوش مصنوعی
  • مشاوران، مربیان و راهنمایانی که می‌خواهند از مشتریان در حاکمیت هوش مصنوعی و پیاده‌سازی AIMS پشتیبانی کنند.
  • دانشجویان و تغییردهندگان مسیر شغلی که وارد نقش‌های هوش مصنوعی، اخلاق یا نظارتی می‌شوند و مسیر ساختاریافته و دوستانه‌ای برای مبتدیان می‌خواهند.

این دوره به عنوان مقدمه‌ای ایده‌آل بر ISO/IEC 42001 و سیستم‌های مدیریت هوش مصنوعی برای استفاده عملی و حرفه‌ای عمل می‌کند - به ویژه اگر در حال آماده‌سازی برای پشتیبانی از تلاش‌های حاکمیت، حسابرسی یا گواهینامه هوش مصنوعی هستید. چه تازه با استانداردهای ISO آشنا شده باشید و چه در حال گسترش از چارچوب‌های دیگر باشید، با اعتماد به نفس برای درک، توضیح و شروع پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی مؤثر از این دوره خارج خواهید شد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • متخصصانی که به دنبال دانش اساسی ISO 42001 در سیستم‌های مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) هستند.
  • داوطلبان مشتاق سرپرست پیاده‌کننده یا سرپرست ممیز ISO 42001
  • تیم‌های هوش مصنوعی، داده، محصول و مهندسی که باید گردش کار responsible AI طراحی کنند.
  • متخصصان انطباق، ریسک و حاکمیت که از ابتکارات هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند.
  • مشاوران و مربیانی که می‌خواهند ISO/IEC 42001 و حاکمیت هوش مصنوعی را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنند.
  • دانشجویان و تغییردهندگان مسیر شغلی که وارد نقش‌های هوش مصنوعی، GRC یا اخلاق و مدیریت ریسک می‌شوند.

آموزش ISO/IEC 42001: سیستم مدیریت هوش مصنوعی برای مبتدیان

  • ISO/IEC 42001 در مقابل ISO 27001 در مقابل ISO 9001: جایگاه آن کجاست 03:32
  • AIMS در یک صفحه: خط‌مشی، ریسک، چرخه عمر، حسابرسی 03:04
  • نقش‌هایی که نیاز دارید (اسپانسر، مالک AIMS، ریسک، داده، مدل، MLOps) 03:04
  • چگونگی کار گواهینامه (مرحله 1 و 2) و شواهد حسابرسی 03:18
  • ابزارهایی که استفاده خواهید کرد (ریسک، ثبت مدل، تبار داده، سیستم تیکت) 03:09
  • نقشه "مسیر سریع" برای سازمان‌های کوچک در مقابل شرکت‌های بزرگ 03:14
  • چرخه عمر هوش مصنوعی (داده، آموزش، ارزیابی، استقرار، نظارت، بازنشستگی) 03:02
  • انواع مدل (یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های پایه) در اصطلاحات حکمرانی 03:24
  • مبانی کیفیت داده، تبار، رضایت و اصالت 02:58
  • مفاهیم ریسک: احتمال، تأثیر، اشتیاق به ریسک، ریسک باقیمانده 02:47
  • مبانی نظارت انسانی، شفافیت، قابلیت توضیح 02:54
  • ایمنی، استحکام، امنیت، حریم خصوصی: نحوه تعامل آن‌ها 02:53
  • سوگیری، عدالت و نمایندگی 02:46
  • نظارت بر انحراف، حوادث و برنامه‌های بازگشت 02:49
  • ریسک‌های مدل شخص ثالث و متن‌باز 02:59
  • از "اصول هوش مصنوعی" تا "کنترل‌های مدیریت شده" 02:43
  • پرونده تجاری: اعتماد، توانمندسازی فروش، خواسته‌های شرکا 02:43
  • ISO/IEC 42001 به زبان ساده (چه هست / چه نیست) ISO+1 03:11
  • نگاشت به مقررات (قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و غیره) و چارچوب‌ها (NIST AI RMF) 03:26
  • چگونه 42001 بر روی سیستم‌های مدیریت موجود (27001/9001) لایه می‌شود؟ Insight Assurance 03:21
  • کنترل‌های پیوست A به طور خلاصه (آنچه ممیزان انتظار دارند) WiCyS 03:18
  • عبارات دامنه حسابرسی و مرزهای معمول 03:21
  • انواع شواهد: خط‌مشی‌ها، سوابق، شاخص‌های کلیدی عملکرد، لاگ‌ها، تیکت‌ها، کارت‌های مدل 03:06
  • یکپارچه‌سازی تیم‌های محصول، داده، حقوقی، امنیت و اخلاق 02:42
  • افسانه‌ها و تصورات نادرست رایج (رد شده) 02:47
  • درک مسائل داخلی و خارجی برای هوش مصنوعی 03:02
  • ذی‌نفعان (مشتریان، تنظیم‌کننده‌ها، تأمین‌کنندگان، کاربران) 02:37
  • عبارت دامنه AIMS (محصولات، مدل‌ها، مناطق جغرافیایی) 02:45
  • فرآیندهای AIMS و تعاملات آن‌ها (نقشه فرآیند) 02:35
  • فهرست موارد استفاده هوش مصنوعی و درجه‌بندی بحرانی بودن 02:51
  • تعیین دامنه مبتنی بر ریسک (از کجا شروع کنیم، چه چیزی حذف شود) 02:47
  • مرزهای داده، مدل‌ها و زیرساخت (محلی، ابری، فروشنده) 02:42
  • مستندسازی فرضیات و وابستگی‌ها 02:46
  • بروزرسانی‌های بافت و پیوند بازنگری‌های مدیریت 03:05
  • رهبری و تعهد: آنچه ممیزان آزمایش می‌کنند 02:14
  • خط‌مشی هوش مصنوعی: ساختار، لحن و قابلیت اجرا 03:05
  • نقش‌ها، مسئولیت‌ها، اختیارات (RACI برای AIMS) 02:51
  • یکپارچه‌سازی AIMS در فرآیندهای کسب‌وکار و فرهنگ 02:36
  • تأمین منابع و بودجه‌ها (چه کسی می‌پردازد، چقدر، چرا) 02:41
  • ارتباط انتظارات داخلی و خارجی 02:46
  • توانمندسازی نظارت انسانی (چه زمانی انتشار را متوقف کنیم) 02:51
  • مسیرهای تشدید و استقلال برای نظارت 02:34
  • ورودی‌ها/خروجی‌های بازنگری مدیریت (پیوند به بند 9) 02:38
  • رسیدگی به ریسک‌ها و فرصت‌ها در AIMS 02:43
  • روش‌شناسی و معیارهای ریسک هوش مصنوعی (حوزه‌های تأثیر، آستانه‌ها) 02:56
  • پیوند پیوست A و انتخاب کنترل (مطابق 6.1.3) BARR Advisory 02:58
  • اهداف و شاخص‌های کلیدی عملکرد هوش مصنوعی (ایمنی، عدالت، زمان فعالیت، بازگشت سرمایه) 03:08
  • برنامه‌ریزی برای دستیابی به اهداف (مالکان، بودجه‌ها، جدول زمانی) 03:01
  • برنامه‌های رسیدگی به ریسک (پذیرش، کاهش، انتقال، اجتناب) 02:45
  • ثبات ریسک: فیلدهای مهم، ورودی‌های نمونه 03:04
  • برنامه‌ریزی مدیریت تغییر برای انتشارهای هوش مصنوعی 03:02
  • برنامه‌های اقتضایی و تاب‌آوری (راه‌انداز جایگزین، کلید قطع) 03:00
  • منابع (افراد، ابزارها، داده، زیرساخت) 02:45
  • مسیرهای شایستگی و آموزش (مهندسان، مدیران محصول، حقوقی، مدیران اجرایی) 02:52
  • برنامه آگاهی‌بخشی (آنچه همه باید بدانند) 02:37
  • برنامه‌های ارتباطی (چه کسی چه چیزی را نیاز دارد، چه زمانی) 02:48
  • اطلاعات مستند: کنترل، نگهداری، شواهد 02:50
  • حاکمیت داده (کیفیت، برچسب‌زنی، تبار، رضایت) 02:53
  • ابزارها: ثبت مدل، فروشگاه ویژگی، سیستم تیکت، ویکی 02:53
  • مدیریت تأمین‌کننده و توافقنامه سطح خدمات برای خدمات هوش مصنوعی 02:50
  • بودجه‌بندی "اجرا در مقابل تغییر" برای AIMS 02:49
  • برنامه‌ریزی و کنترل عملیاتی برای چرخه عمر هوش مصنوعی 02:58
  • کنترل‌های کسب و آماده‌سازی داده 03:27
  • دستورالعمل‌های عملیاتی استاندارد توسعه مدل (قابلیت بازتولید، ردیابی) 03:33
  • پروتکل‌های ارزیابی (معیارها، تست های عدالت، تیم قرمز) 03:37
  • طراحی انسان در حلقه و دروازه‌های تأیید 03:14
  • مدیریت استقرار و انتشار (راه‌اندازی تدریجی، کاناری) 02:51
  • نظارت و مدیریت حوادث برای هوش مصنوعی (هشدارها، اهداف سطح خدمات) 03:14
  • مؤلفه‌های شخص ثالث/متن‌باز (فهرست مواد نرم‌افزاری، مجوزها، امنیت) 03:16
  • روش‌های خروج از خدمت و بازنشستگی مدل 02:48
  • نظارت، اندازه‌گیری، تحلیل و ارزیابی (MMAE) 02:43
  • طراحی شاخص کلیدی عملکرد (شاخص‌های پیشرو/عقب‌مانده برای AIMS) 02:59
  • داشبوردها: ایمنی، سوگیری، استحکام، انحراف، زمان فعالیت 03:12
  • برنامه حسابرسی داخلی برای AIMS (برنامه، زمان‌بندی، دامنه) 03:00
  • نمونه‌برداری شواهد و نوشتن گزارش‌های حسابرسی 03:01
  • بازنگری مدیریت: ورودی‌ها، تصمیمات، اقدامات 02:56
  • اقدامات اصلاحی در مقابل بهبود مداوم 02:54
  • استفاده از بازنگری‌های پس از حادثه به عنوان شواهد 02:52
  • ارزیابی‌های بلوغ و معیارسنجی 02:30
  • رسیدگی به عدم انطباق و گردش اقدام اصلاحی 02:50
  • تکنیک‌های تحلیل علت ریشه‌ای برای مسائل هوش مصنوعی 02:55
  • پایپ لاین بهبود مداوم (صف کار تا تغییر) 02:44
  • درس‌های آموخته شده و مدیریت دانش 02:51
  • کنترل‌های پیشگیرانه و گاردریل‌ها برای جلوگیری از تکرار 02:58
  • نوآوری در مقابل انطباق: برقراری تعادل 02:39
  • ارتباط بهبودها به ذی‌نفعان 02:35
  • اندازه‌گیری اثربخشی بهبود 03:03
  • خروج تدریجی کنترل‌ها به روش صحیح 03:06
  • ساختار پیوست A و چگونگی استفاده ممیزان از آن (مجموعه مرجع) WiCyS 02:53
  • انتخاب کنترل‌های قابل اعمال (رویکرد مبتنی بر ریسک) 02:45
  • کنترل‌های شفافیت و قابلیت توضیح 03:09
  • کنترل‌های نظارت انسانی و پاسخگویی 02:57
  • کنترل‌های یکپارچگی، کیفیت و اصالت داده 02:51
  • کنترل‌های استحکام، امنیت و ایمنی 02:51
  • کنترل‌های عدالت و کاهش سوگیری 02:51
  • کنترل‌های چرخه عمر و مدیریت مدل 03:02
  • کنترل‌های تأمین‌کننده و شخص ثالث 02:46
  • عبارات قابلیت اعمال پیوست A (نمونه SoA-AIMS) 02:45
  • برنامه پیاده‌سازی 90 روزه (سازمان کوچک) 03:06
  • راه‌اندازی 6 تا 9 ماهه (متوسط/شرکت بزرگ) 02:52
  • برنامه‌ریزی جریان کار (خط‌مشی، ریسک، عملیات، حسابرسی) 02:54
  • گانت، نقاط عطف و مسیر بحرانی 02:45
  • پیروزی‌های سریع در مقابل ساخت‌های پایه‌ای 02:41
  • نگاشت وابستگی‌ها (داده، زیرساخت، افراد) 02:34
  • مدیریت تغییر و بازاریابی داخلی 02:33
  • بودجه‌بندی و انتخاب ابزارها 02:32
  • کارخانه شواهد: تولید، ذخیره، بازیابی 02:39
  • پایپ لاین های تیکت و شواهد (Jira ،Git، ویکی‌ها) 02:51
  • ابزارهای ثبت مدل و تبار 02:35
  • ارزیابی‌های خودکار و گاردریل‌ها (بررسی‌های پیش از تولید) 02:39
  • پشته‌های تلهمتری و نظارت 02:20
  • یکپارچه‌سازی مدیریت حوادث و مشکلات 02:21
  • اتوماسیون کنترل اسناد 02:15
  • بازنگری دسترسی‌ها و کمترین امتیاز برای پشته‌های هوش مصنوعی 02:32
  • ردیابی ریسک فروشنده و توافقنامه سطح خدمات 02:30
  • تصمیمات ساخت در مقابل خرید برای ابزارهای AIMS 02:32
  • ترجمه AIMS به نتایج کسب‌وکار 02:56
  • هزینه ریسک در مقابل ارزش اعتماد 03:04
  • انطباق به عنوان توانمندسازی فروش و الزام شرکا 02:50
  • اهرم‌های اصلی بازگشت سرمایه (حوادث کمتر، انتشار سریع‌تر، دسترسی به بازار) 03:07
  • درختان شاخص کلیدی عملکرد و اهداف و نتایج کلیدی همسو با AIMS 02:52
  • داشبورد تحقق ارزش (نمای اجرایی) 02:27
  • مورد سرمایه‌گذاری: مجموعه اسلاید آماده هیئت مدیره 02:37
  • مصنوعات اطمینان‌بخشی مشتری‌محور (مرکز اعتماد) 03:01
  • داستان‌های تمدید و فروش اضافی با قدرت 42001 03:05
  • سناریوهای مراقبت سلامت (کیفیت، ایمنی، اطلاعات سلامت محافظت شده) 03:44
  • امور مالی و فین‌تک (ریسک مدل، مبارزه با پولشویی، قابلیت توضیح) 03:26
  • خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک (توصیه‌ها، شخصی‌سازی) 03:25
  • بخش عمومی و زیرساخت‌های حیاتی 03:10
  • مدل‌های منابع انسانی و استعداد (اخلاق، حریم خصوصی) 02:50
  • کنترل‌های محتوای بازاریابی و هوش مصنوعی مولد 02:31
  • هوش مصنوعی صنعتی و اینترنت اشیا (بحرانی از نظر ایمنی) 02:38
  • استارتاپ‌ها: AIMS سبک‌وزن 02:43
  • فروشندگان و ارائه‌دهندگان خدمات مدیریت امنیت: AIMS چندمستأجره 02:38
  • تعیین دامنه بیش از حد برای اولین حسابرسی: تعیین اندازه مناسب دامنه 02:38
  • خط‌مشی‌های بی‌اثر: جاسازی در دروازه‌های چرخه عمر توسعه نرم‌افزار 02:51
  • انطباق کاغذی: اتصال به لاگ‌ها و تیکت‌های واقعی 02:47
  • نادیده گرفتن پیوست A: ساخت عبارات قابلیت اعمال 03:03
  • فقدان نظارت انسانی: تعریف تشدید و توقف‌ها 02:47
  • مستندسازی ضعیف مدل: کارت‌های مدل استاندارد 03:01
  • عدم وجود کتابچه‌های راهنمای حادثه: راهنماهای اجرایی حادثه و تمرین‌ها 03:07
  • معیارهای پراکنده: خط پایه، اهداف، آستانه‌ها 03:03
  • نقاط کور فروشنده: بسته توافقنامه سطح خدمات و اطمینان‌بخشی 02:47
  • بررسی سلامت پیش از حسابرسی 02:36
  • راهنمای بقای بازبینی اسناد مرحله 1 03:04
  • گردش شواهد مرحله 2 حضوری/از راه دور 03:08
  • رسیدگی به عدم انطباق‌ها (جزئی/عمده) 02:52
  • حسابرسی‌های نظارتی (سال 2 و 3) 02:58
  • برنامه‌ریزی مجدد گواهینامه 03:09
  • تمرین مصاحبه ممیز (نقش‌آفرینی) 02:55
  • تمرین‌های نمونه‌برداری شواهد 02:22
  • حفظ شتاب بین حسابرسی‌ها 02:14

4,361,200 1,090,300 تومان

مشخصات آموزش

آموزش ISO/IEC 42001: سیستم مدیریت هوش مصنوعی برای مبتدیان

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:152
  • مدت زمان :07:19:04
  • حجم :1.49GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

دوره Spring AI: ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی جاوا، چت‌بات‌ها و سیستم‌های RAG سال (2026)
The Great Courses
5,201,500 1,040,300 تومان

دوره Spring AI: ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی جاوا، چت‌بات‌ها و سیستم‌های RAG سال (2026)

  • زمان: 06:58:57
  • تعداد درس: 60
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
یادگیری پایتون با هوش مصنوعی: ساخت پروژه‌های واقعی بدون حفظ کردن
The Great Courses
1,833,000 366,600 تومان

یادگیری پایتون با هوش مصنوعی: ساخت پروژه‌های واقعی بدون حفظ کردن

  • زمان: 02:27:39
  • تعداد درس: 24
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
گواهینامه COBIT Foundation – آموزش کامل و آمادگی آزمون
The Great Courses
6,472,000 1,294,400 تومان

گواهینامه COBIT Foundation – آموزش کامل و آمادگی آزمون

  • زمان: 08:41:15
  • تعداد درس: 87
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
زمان‌بندی ساخت‌وساز BIM و برنامه‌ریزی چهاربعدی با SYNCHRO 4D Pro
The Great Courses
2,260,000 452,000 تومان

زمان‌بندی ساخت‌وساز BIM و برنامه‌ریزی چهاربعدی با SYNCHRO 4D Pro

  • زمان: 03:02:02
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
ایجاد یک صحنه Low Poly در Blender و Unity
The Great Courses
795,000 159,000 تومان

ایجاد یک صحنه Low Poly در Blender و Unity

  • زمان: 58:00
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
دوره‌ کامل اصول ریاضی
The Great Courses
19,403,000 3,880,600 تومان

دوره‌ کامل اصول ریاضی

  • زمان: 26:02:40
  • تعداد درس: 175
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
دوره توسعه وب فول استک با پرامپت هوش مصنوعی
The Great Courses
8,508,000 1,701,600 تومان

دوره توسعه وب فول استک با پرامپت هوش مصنوعی

  • زمان: 11:25:13
  • تعداد درس: 94
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش هوش مصنوعی برای بازاریابی خلاقانه و تجربه مشتری
The Great Courses
6,100,500 1,220,100 تومان

آموزش هوش مصنوعی برای بازاریابی خلاقانه و تجربه مشتری

  • زمان: 08:11:21
  • تعداد درس: 28
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
توسعه پلاگین وردپرس و ووکامرس
The Great Courses
7,256,500 1,451,300 تومان

توسعه پلاگین وردپرس و ووکامرس

  • زمان: 09:44:25
  • تعداد درس: 67
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید