دوره آموزشی
The Great Courses
دوبله زبان فارسی

گواهینامه DP-700: Fabric Data Engineer Associate

گواهینامه DP-700: Fabric Data Engineer Associate

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • دانشجویان یاد خواهند گرفت چگونه انبارهای داده و lakehouses را روی مایکروسافت فابریک ایجاد کنند.
  • دانشجویان تمام جنبه‌های لازم برای شرکت در آزمون DP-700 را یاد خواهند گرفت.
  • دانشجویان نکات مربوط به جذب و تبدیل داده‌ به مایکروسافت فابریک را یاد خواهند گرفت.
  • دانشجویان درک بهتری از نحوه استفاده از مایکروسافت فابریک در نیازهای مهندسی داده خواهند داشت.

پیش‌نیازهای دوره

  • دانشجویان از ابتدا درباره مایکروسافت فابریک یاد خواهند گرفت.
  • دانشجویان نیاز دارند حساب آزمایشی مایکروسافت فابریک و حساب آزمایشی رایگان آژور ایجاد کنند. این دوره نحوه ایجاد هر دو حساب را نشان می‌دهد.

توضیحات دوره

این دوره‌ جامع و فشرده به منظور آماده‌سازی متخصصان داده برای آزمون معتبر گواهینامه DP-700 Microsoft، با تمرکز بر پیاده‌سازی و بهینه‌سازی انبارهای داده و lakehouses با استفاده از مایکروسافت فابریک طراحی شده است. شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های عملی لازم برای طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های سمانتیک، انبارهای داده، lakehouses را کسب می‌کنند که از قدرت کامل پلتفرم مدرن تحلیل داده مایکروسافت بهره می‌برند.

آنچه را می‌خواهیم یاد بگیریم:

  • اولین مرحله، ایجاد حساب‌ها و ابزارهای لازم برای تمرین است. ما یاد می‌گیریم چگونه از مجوزهای آزمایشی وقتی که به مایکروسافت فابریک مراجعه می‌کنیم استفاده کنیم.
  • سپس به بررسی عمیق این موضوع می‌پردازیم که چگونه انبارهای داده را در مایکروسافت فابریک میزبانی کنیم. روش‌های مختلفی برای بارگذاری داده به انبار وجود دارد. ما می‌آموزید چگونه از پایپ لاین های داده، T-SQL و Data Flow Gen2 برای بارگذاری داده به انبار استفاده کنیم. این فرآیند کامل‌ نیست. ما می‌آموزیم چگونه جداول فکت و ابعاد را درون انبار داده طراحی کنیم.
  • سپس به بررسی عمیق Lakehouses می‌پردازیم. دوباره از پایپ‌لاین‌های داده و Data Flow Gen2 برای جذب داده به Lakehouse استفاده می‌کنیم. ما یاد می‌گیریم چگونه از نت‌بوک‌ها برای تعامل با داده در lakehouse استفاده کنیم.
  • علاوه بر این، Eventhouse را بررسی می‌کنیم و اینکه چگونه داده‌ را Eventhouse را دریافت می‌کنیم. سپس چطور استریم‌های داده‌ مداوم را به Eventhouse می‌فرستیم و با استفاده از Kusto Query Language داده‌ را کوئری می‌کنیم.
  • بسته به آزمون، روی مفاهیم کلیدی امنیتی تمرکز می‌کنیم، مانند اینکه چگونه دسترسی به آیتم‌های مایکروسافت فابریک را ایمن کنیم و چگونه امنیت سطر و ستون را اعمال کنیم. حوزه‌های امنیتی فراوانی در مایکروسافت فابریک وجود دارد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • این دوره برای یادگیرندانی طراحی شده که می‌خواهند مهندس داده فابریک شوند.
  • این دوره برای علاقه‌مندان داده‌ طراحی شده که می‌خواهند مایکروسافت فابریک را برای میزبانی انبارهای داده و lakehouses به کار ببرند.

گواهینامه DP-700: Fabric Data Engineer Associate

  • اهمیت داده 04:08
  • چه ابزارها و خدماتی را باید پوشش دهیم؟ 03:46
  • استفاده از آژور به عنوان پلتفرم مبتنی بر ابر 01:47
  • ایجاد حساب رایگان آژور 05:23
  • بررسی پورتال آژور 02:57
  • مایکروسافت فابریک چیست؟ 03:35
  • اصطلاحات مایکروسافت فابریک 03:18
  • نکته‌ای درباره مجوز رسمی مایکروسافت فابریک 03:22
  • آنبوردینگ خودمان به مایکروسافت فابریک 06:23
  • دریافت ظرفیت آزمایشی مایکروسافت فابریک 05:41
  • نصب ویژوال استودیو کد 02:24
  • نکته‌ای درباره مجموعه‌های داده‌ که قرار است استفاده کنیم 02:01
  • انبار داده 05:22
  • چگونه داده‌ در انبار داده مدل‌سازی می‌شوند؟ 04:04
  • چگونه در ابتدا به ساخت انبار داده بپردازیم؟ 02:34
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - ایجاد انبار داده 04:53
  • لابراتوار - آژور - ایجاد حساب ذخیره‌سازی Data Lake Gen2 10:27
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - جذب داده از طریق T-SQL 13:26
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - جذب داده - پایپ‌لاین داده 10:36
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - جذب داده - جریان داده Gen2 01:58
  • مایکروسافت فابریک - انبار داده - منبع داده‌ برای جدول فکت 04:50
  • نگاهی سریع به مجموعه‌های داده‌مان 06:51
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - جریان داده Gen2 - پیکربندی منبع 11:21
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - جریان داده Gen2 - تکمیل گردش‌کار 13:23
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - جریان داده Gen2 - ساخت ابعاد 12:17
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - جریان داده Gen2 - ساخت بعد تاریخ 07:08
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - جذب داده - پایپ‌لاین داده - اجرای جریان داده‌ها 05:10
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - جذب داده - پایپ‌لاین داده - اجرای یک رویه ذخیره‌ شده 04:03
  • لابراتوار - انبار داده - مدل‌های سمانتیک - ایجاد فضای کاری جدید 04:38
  • لابراتوار - انبار داده - مدل‌های سمانتیک - انتقال داده به انبار 03:54
  • لابراتوار - انبار داده - مدل‌های سمانتیک - ساخت مدل سمانتیک 05:44
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - فرمان‌های T-SQL 07:18
  • انبار داده - تغییر آهسته ابعاد 03:49
  • Lakehouse چیست؟ 06:01
  • لابراتوار - Lakehouse مایکروسافت فابریک - ایجاد Lakehouse 05:26
  • لابراتوار - Lakehouse مایکروسافت فابریک - جذب داده از طریق فایل‌ها 03:39
  • Lakehouse مایکروسافت فابریک - دریاچه دلتا 02:45
  • لابراتوار - Lakehouse مایکروسافت فابریک - جذب داده - پایپ‌لاین داده - راه‌اندازی داده 06:52
  • لابراتوار - Lakehouse مایکروسافت فابریک - جذب داده - پایپ‌لاین داده - اجرای پایپ‌لاین 08:50
  • مایکروسافت فابریک - پایپ‌لاین داده - اجرای پایپ‌لاین بر اساس زمانبندی 03:32
  • لابراتوار - Lakehouse مایکروسافت فابریک - میانبرها - دریاچه داده آژور 03:45
  • لابراتوار - Lakehouse مایکروسافت فابریک - میانبرها - AWS S3 10:29
  • لابراتوار - Lakehouse مایکروسافت فابریک - یوزکیس پایپ‌لاین‌های داده - بررسی 03:45
  • لابراتوار - Lakehouse مایکروسافت فابریک - یوزکیس پایپ‌لاین‌های داده - پایگاه داده Azure SQL 09:07
  • لابراتوار - Lakehouse مایکروسافت فابریک - یوزکیس پایپ‌لاین‌های داده - پیاده‌سازی 12:51
  • درباره استفاده از آپاچی اسپارک روی مایکروسافت فابریک 04:05
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - نوت‌بوک‌ها - بارگذاری داده در دیتافریم 10:45
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - نوت‌بوک‌ها - شناسایی مقادیر NULL 04:10
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - نوت‌بوک‌ها - بررسی سطرهای داپلیکیت 03:17
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - نوت‌بوک‌ها - ساخت جدول فکت - راه‌اندازی اولیه 07:58
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - نوت‌بوک‌ها - ساخت جدول فکت - پیاده‌سازی 11:08
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - نوت‌بوک‌ها - استخراج مقادیر 06:41
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - نوت‌بوک‌ها - ساخت جداول‌ ابعاد 11:53
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - اجرای نوت‌بوک‌ها و بخشی از پایپ‌لاین داده 06:45
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - نوت‌بوک‌ها - ادغام داده 07:30
  • مایکروسافت فابریک - Eventhouse چیست؟ 03:01
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - Eventhouse - ایجاد Eventhouse 02:01
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - Eventhouse - جذب نمونه داده 02:18
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - Eventhouse - جذب داده از دریاچه داده آژور 06:03
  • درباره زبان کوئری Kusto 03:02
  • مایکروسافت فابریک - Eventhouse - جریان رویداد 02:57
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - Eventhouse - جریان رویداد - ایجاد مرکز رویداد آژور 03:18
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - Eventhouse - راه‌اندازی جریان رویداد 07:47
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - Eventhouse - جذب نمونه داده به استریم رویداد 05:18
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - Eventhouse - کار با کوئری‌های KQL 07:12
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - Eventhouse - ایجاد جداول داده خود 02:43
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - Eventhouse - تبدیل داده - انتخاب ستون‌ها 08:12
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - Eventhouse - تبدیل داده - فیلتر داده 03:45
  • یادداشت - مایکروسافت فابریک - Eventhouse - دسترسی OneLake 01:21
  • یادداشت - مایکروسافت فابریک - Eventhouse - پایگاه داده Azure SQL - ضبط تغییر داده 01:23
  • پاک‌سازی منابع ما 00:27
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - ایجاد فضای کاری جدید 04:06
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - اعطای مجوزهای ادمین روی tenant 05:10
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - تخصیص کاربران به مایکروسافت فابریک 06:36
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - کاربر جدید چه کارهایی می‌تواند انجام دهد؟ 07:28
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - دسترسی به بروزرسانی جداول - T-SQL 03:41
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - دسترسی به بروزرسانی جداول - کارها 02:07
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - امنیت سطح ستون 10:04
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - امنیت سطح سطر 04:09
  • مایکروسافت فابریک - انبار داده - ماسک‌ کردن داده 01:58
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - انبار داده - ماسک‌ کردن داده 08:01
  • مایکروسافت فابریک - برچسب‌های حساسیت 03:19
  • مایکروسافت فابریک - تأیید آیتم‌ها 02:21
  • مایکروسافت فابریک - دامنه‌ها 01:28
  • مایکروسافت فابریک - پایپ‌لاین‌های استقرار 01:23
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - پایپ‌لاین‌های استقرار 05:40
  • لابراتوار - مایکروسافت فابریک - پایپ‌لاین‌های استقرار - نکات اضافه 03:07
  • مایکروسافت فابریک - کنترل نسخه 02:24
  • مایکروسافت فابریک - مثال استفاده از کنترل نسخه 08:02
  • تصمیم‌گیری 02:00
  • محیط‌ها در مایکروسافت فابریک 01:07
  • حالت هم‌زمانی بالا - نوت‌بوک‌ها 01:45
  • میانبرهای Lakehouse مایکروسافت فابریک - کش 01:35
  • لابراتوار - ارتباطات خصوصی مدیریت‌ شده - بررسی 04:18
  • لابراتوار - ارتباطات خصوصی مدیریت‌ شده - پیاده‌سازی 04:59
  • آزمون تمرینی 1 None
  • آزمون تمرینی 2 None

5,318,800 1,329,700 تومان

مشخصات آموزش

گواهینامه DP-700: Fabric Data Engineer Associate

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:97
  • مدت زمان :08:55:27
  • حجم :4.63GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
6,472,000 1,294,400 تومان
  • زمان: 08:41:15
  • تعداد درس: 87
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000 452,000 تومان
  • زمان: 03:02:02
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000 159,000 تومان
  • زمان: 58:00
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
19,403,000 3,880,600 تومان
  • زمان: 26:02:40
  • تعداد درس: 175
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000 1,701,600 تومان
  • زمان: 11:25:13
  • تعداد درس: 94
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,833,000 366,600 تومان
  • زمان: 02:27:39
  • تعداد درس: 24
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,100,500 1,220,100 تومان
  • زمان: 08:11:21
  • تعداد درس: 28
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,256,500 1,451,300 تومان
  • زمان: 09:44:25
  • تعداد درس: 67
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید