ملزومات تحلیل داده - (اکسل، SQL، پاور بی آی و پایتون)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک مفاهیم اساسی تحلیل داده و اهمیت آن در فرآیندهای تصمیمگیری
- کسب مهارت در استفاده از مایکروسافت اکسل برای دستکاری، تحلیل و مصورسازی داده
- تسلط به اصول SQL برای بازیابی، دستکاری و کوئری در پایگاه دادههای رابطهای
- یادگیری استفاده از پاور بی آی برای ایجاد داشبوردها و گزارشهای تعاملی به منظور مصورسازی بینشهای داده
- توسعه مهارتهای اولیه برنامهنویسی در پایتون برای تحلیل داده، شامل دستکاری و مصورسازی داده
- کسب تکنیکهای پاکسازی و آمادهسازی داده به منظور تضمین کیفیت و دقت داده برای تحلیل
- کشف ویژگیهای پیشرفته اکسل برای جداول محوری، اعتبارسنجی داده و فرمتبندی شرطی به منظور بهبود گردشکارهای تحلیل داده
- درک اصول مصورسازی داده و ایجاد نمودارها، گرافها و داشبوردهای موثر در اکسل و پاور بی آی
- یادگیری استفاده از کتابخانههای پایتون مانند pandas برای دستکاری، تحلیل و مصورسازی داده
پیشنیازهای دوره
- مهارتهای اولیه کامپیوتری - یادگیرندگان باید از استفاده از کامپیوتر، ناوبری رابطهای نرمافزاری و انجام تسکهای اولیه مانند باز کردن فایلها، ذخیره مستندات و بررسی اینترنت آشنا باشند.
- آشنایی با نرمافزارهای spreadsheet - در حالی که الزامی نیست، داشتن مقداری آشنایی با نرمافزارهای spreadsheet مانند مایکروسافت اکسل میتواند مفید باشد. با این حال، دوره مفاهیم اولیه اکسل را از ابتدا پوشش میدهد، که آن را برای مبتدیان در دسترس میسازد.
- تمایل به یادگیری - مهمترین الزامات برای شرکت در دوره تمایل به یادگیری و بررسی زمینه تحلیل داده است. کنجکاوی و تمایل به کسب مهارتهای جدید به طور قابل توجهی تجربه یادگیری را بهبود میبخشد.
توضیحات دوره
در دنیای داده محور امروزی، توانایی تحلیل و تفسیر داده مهارت ارزشمندی است که درهای زیادی به سمت فرصتهای شغلی متنوع باز میکند و افراد را قادر میسازد تا در زمینههای فردی و حرفهای تصمیمات آگاهانهای بگیرند. چه شما دانشجویی باشید که مشتاق به بررسی زمینه تحلیل داده هستید، چه یک حرفهای باتجربه که به دنبال بهبود قابلیتهای تحلیل خود است، یا یک کارآفرین که به دنبال استفاده از داده برای رشد کسبوکار است، این دوره جامع برای تجهیز شما با دانش و مهارتهای عملی لازم برای موفقیت در دنیای هیجانانگیز تحلیل داده طراحی شده است.
این دوره که شامل چندین ماژول است، بدون توجه به تجربه یا سابقه قبلی شما، تمام آنچه را که برای تسلط به تحلیل داده نیاز دارید، پوشش میدهد. از درک اصول بنیادی تحلیل داده تا تسلط به ابزارها و تکنیکهای محبوب مورد استفاده توسط حرفهایهای داده، هر ماژول به دقت طراحی شده تا یک مسیر یادگیری ساختارمند را برای یادگیرندگان در تمام سطوح فراهم کند.
سفر شما با مقدمهای بر مفاهیم بنیادی تحلیل داده آغاز میشود، که نقش آن را در فرآیندهای تصمیمگیری و اهمیت آن در صنایع و حوزههای مختلف بررسی میکند. سپس شما به آموزش عملی استفاده از مایکروسافت اکسل، SQL، پاور بی آی و پایتون - چهار ابزار ضروری در جعبه ابزار تحلیلگر داده - خواهید پرداخت. از طریق راهنماییهای گامبهگام و تمرینهای عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه داده را به طور موثر دستکاری، تحلیل و مصورسازی کرده و بینشهای ارزشمندی را که برای تصمیمگیری استراتژیک حیاتی هستند، کشف کنید.
در طول دوره، شما طیف گستردهای از مباحث از جمله تحلیل آماری، پاکسازی و آمادهسازی داده، مصورسازی داده، تحلیل رگرسیون و غیره را بررسی خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تکنیکهای آماری را برای تحلیل توزیعهای داده، اندازهگیری گرایش مرکزی و ارزیابی تغییرپذیری به کار ببرید، که به شما امکان میدهد که با اطمینان از داده خود بینشهای معنادار استخراج کنید.
اما این دوره فقط دانش نظری نیست، بلکه مربوط به کاربرد عملی واقعی است. با پروژههای عملی و مطالعات موردی الهام گرفته از سناریوهای واقعی، شما فرصت خواهید داشت که مهارتهای خود را در عمل آزمایش کنید و چالشهای تحلیل داده را که معمولاً در چشمانداز حرفهای امروز با آنها مواجه هستید، حل کنید. چه شما در حال تحلیل روندهای فروش، پیشبینی عملکرد مالی، یا کشف الگوها در رفتار مشتری باشید، این دوره را با مهارتهای عملی و اعتمادبهنفس کافی برای مواجهه با هر تسک تحلیل داده، ترک خواهید کرد.
در پایان دوره، شما دارای تخصص و اعتمادبهنفس لازم برای آغاز یک سفر پاداشدهنده در زمینه تحلیل داده خواهید بود، با مهارتهایی که برای موفقیت در انواع نقشها و صنایع لازم است. چه شما به دنبال شغلی به عنوان تحلیلگر داده، تحلیلگر کسبوکار، تحلیلگر بازاریابی، یا کارآفرین باشید، این دوره شما را قادر میسازد تا پتانسیل کامل داده را کشف کرده و تصمیمگیری موثر در زندگی فردی و حرفهای خود را به انجام برسانید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان - دانشجویان کالج یا دانشگاه که در رشتههای کسبوکار، اقتصاد، ریاضیات، علوم کامپیوتر یا رشتههای مرتبط تحصیل میکنند و میخواهند دانش آکادمیک خود را با مهارتهای عملی در تحلیل داده تکمیل کنند.
- حرفهایهایی که به سمت نقشهای مرتبط با داده منتقل میشوند - افرادی که به دنبال انتقال به تحلیل داده، تحلیل کسبوکار یا نقشهای مشابه در سازمان فعلی خود یا در یک صنعت جدید هستند.
- حرفهایهای کسبوکار - افرادی که در صنایع بازاریابی، مالی، عملیاتها، مراقبتهای بهداشتی یا هر زمینهای که داده نقش کلیدی در تصمیمگیری دارند، کار میکنند و میخواهند مهارتهای تحلیل داده خود را بهبود ببخشند.
- کارآفرینان و صاحبان کسبوکار - کارآفرینان و صاحبان کسبوکارهای کوچک که میخواهند از قدرت داده برای هدایت رشد کسبوکار، بهینهسازی عملیاتها و اتخاذ تصمیمات استراتژیک آگاهانه استفاده کنند.
- تغییردهندگان شغل - افرادی که به دنبال تغییر شغل به سمت زمینه تحلیل داده هستند و میخواهند مهارتها و دانش لازم برای پیگیری فرصتهای جدید در این زمینه در حال رشد را کسب کنند.
- کسی که درباره تحلیل داده کنجکاو است - افرادی که علاقه عمومی به تحلیل داده دارند و تمایل دارند یاد بگیرند که چگونه از داده بینشهایی استخراج کنند تا مشکلات واقعی را حل کرده و تصمیمات بهتری بگیرند.
ملزومات تحلیل داده - (اکسل، SQL، پاور بی آی و پایتون)
-
Power Pivot چیست؟ 01:02
-
فعالسازی Power Pivot در اکسل 01:29
-
پاور کوئری چیست؟ 03:30
-
اتصال به منبع داده 04:26
-
آمادهسازی کوئری خود 04:51
-
پاکسازی داده 07:37
-
تقویت کوئری خود 09:21
-
ایجاد مدل داده 06:02
-
ایجاد روابط داده 06:56
-
تحلیل داده با استفاده از جداول محوری 08:42
-
ایجاد lookups به عنوان فیلدهای جدید با DAX 07:01
-
تحلیل داده با استفاده از نمودارهای محوری 08:14
-
رفرش داده منبع 07:34
-
بروزرسانی کوئریها 09:18
-
ایجاد گزارشهای جدید 07:18
-
SQL چیست؟ 04:32
-
MySQL 03:31
-
مفاهیم اولیه پایگاه داده 09:00
-
نصب MySQL روی ویندوز 14:55
-
نصب MySQL روی مکها 06:58
-
MySQL Workbench 06:04
-
نصب MySQL Workbench برای مکها 05:36
-
متدهای اکسپورت و ایمپورت داده 04:54
-
اکسپورت و ایمپورت داده با استفاده از table wizard 09:58
-
wizard اکسپورت و ایمپورت داده SQL 08:21
-
استفاده از اکسپورت و ایمپورت داده نتیجه 05:44
-
دستور SQL و کوئری 05:55
-
تحلیل داده با استفاده از جوینهای SQL 01:18
-
تحلیل داده با INNER Join 11:57
-
تحلیل داده با LEFT Join 06:05
-
تحلیل داده با RIGHT Join 04:13
-
تحلیل داده با کوئریهای فرعی 04:37
-
تحلیل داده با کوئری فرعی تودرتو 03:22
-
تحلیل داده با جداول مشتق شده 04:15
-
تحلیل داده با عملگر Between 06:39
-
تحلیل داده با عملگر IN 08:39
-
تحلیل داده با عملگر LIKE 10:59
-
تحلیل داده با عملگر UNION 08:05
-
تحلیل داده با توابع تجمیع 02:05
-
تحلیل داده با توابع تجمیع AVG 03:29
-
تحلیل داده با توابع تجمیع COUNT 08:49
-
تحلیل داده با توابع تجمیع SUM 04:22
-
تحلیل داده با توابع تجمیع MIN 02:25
-
تحلیل داده با توابع تجمیع MAX 02:48
-
تحلیل داده با تابع طول کاراکتر 01:59
-
تحلیل داده با تابع concat 02:42
-
تحلیل داده متمایز 05:57
-
تحلیل داده با گروهبندی 03:56
-
تحلیل داده با استفاده از having clause 06:31
-
مرتبسازی داده با order by clause 06:10
-
فیلترینگ داده با where clause 02:37
-
پاور بی آی چیست؟ 05:47
-
Power BI Desktop چیست؟ 03:40
-
راهاندازی مایکروسافت 365 03:43
-
شروع کار با مایکروسافت 365 04:04
-
افزودن کاربر به مایکروسافت 365 02:54
-
نصب Power BI Desktop 02:55
-
بررسی رابط پاور بی آی 05:02
-
بررسی پاور بی آی - بخش 1 04:24
-
بررسی پاور بی آی - بخش 2 04:05
-
بررسی پاور بی آی - بخش 3 04:49
-
کامپوننتهای پاور بی آی 02:57
-
بررسی Power BI Service 04:28
-
اتصال به داده مبتنی بر وب 05:07
-
پاکسازی و تبدیل داده - بخش 1 07:12
-
پاکسازی و تبدیل داده - بخش 2 09:45
-
ترکیب منابع داده 07:59
-
ایجاد مصورسازیها - بخش 1 06:09
-
ایجاد مصورسازیها - بخش 2 05:23
-
انتشار گزارشها در Power BI Service 04:47
-
پایتون چیست؟ 05:16
-
Jupyter Notebook چیست؟ 01:20
-
نصب پایتون روی ویندوز 04:34
-
نصب پایتون روی مک 06:57
-
نصب Jupyter Notebook با آناکوندا 06:45
-
کامپوننتهای Jupyter Notebook 04:26
-
داشبورد Jupyter Notebook 04:20
-
رابط Jupyter Notebook 05:44
-
ایجاد یک نوتبوک جدید 06:45
-
مجموعه داده 03:06
-
داده جدولی 08:00
-
بررسی دیتافریم Pandas 02:20
-
دستکاری دیتافریم Pandas 12:57
-
پاکسازی داده چیست؟ 03:28
-
انجام پاکسازی داده 22:42
-
مصورسازی داده چیست؟ 02:35
-
مصورسازی داده کیفی 12:00
-
مصورسازی داده کمی 13:49
مشخصات آموزش
ملزومات تحلیل داده - (اکسل، SQL، پاور بی آی و پایتون)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:88
- مدت زمان :09:11:16
- حجم :2.82GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy