پایتون پایه برای تحلیل داده‌

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک و اعمال مفاهیم اصلی پایتون - متغیرها، تایپ‌های داده‌، عملگرها و نحوه‌ کارکرد پایتون در پشت صحنه
• کار با ساختارهای داده‌ اساسی - تسلط به لیست‌ها، دیکشنری‌ها، تاپل‌ها و مجموعه‌ها تا داده‌ را به طور مؤثر ذخیره و دستکاری کنید.
• نوشتن و کنترل جریان برنامه - استفاده از دستورات if-else، حلقه‌های for و while برای ساخت برنامه‌های منطقی و پویا
• ایجاد کد قابل استفاده مجدد با توابع و کلاس‌ها - نوشتن توابع و برنامه‌های شی‌گرا تا کد خود را سازماندهی و بهینه کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• زمانی برای تمرین کدنویسی
• نرم‌افزار رایگان آناکوندا
• مرورگر رایگان کروم
• هیچ دانش قبلی از برنامه‌نویسی پایتون نیاز نیست.

توضیحات دوره

این دوره برای آنهایی طراحی شده که می‌خواهند واقعاً پایتون را یاد بگیرند و یک پایه قوی برای تحلیل داده‌ بسازند نه اینکه فقط سینتکس را حفظ کنند.

• اگر از یادگیری از طریق حل مسائل به جای صرفاً کپی و پست کردن کد لذت می‌برید، بیشترین بهره را خواهید برد.
• این دوره بر اصول پایتون تمرکز دارد و به کتابخانه‌هایی مانند NumPy و Pandas یا Matplotlib تکیه نمی‌کند.
• اگر به دنبال یک میانبر برای دریافت گواهینامه یا رویکردی سریع هستید، این ممکن است دوره‌ مناسبی برای شما نباشد. اما اگر می‌خواهید مهارت‌ها و اعتمادبه‌نفس واقعی در پایتون را تقویت کنید، در جای درستی هستید.

اگر می‌خواهید واقعاً پایتون را یاد بگیرید و یک پایه قوی برای تحلیل داده‌ بسازید، این دوره دقیقاً چیزی است که نیاز دارید.

به 570+ سوال تمرینی دسترسی داشته باشید که شامل تمرین‌های مستقل و پروژه‌ها برای به کارگیری مهارت‌های پایتون شما است.

پایتون یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی، به‌ ویژه در تحلیل داده‌، یادگیری ماشین و اتوماسیون است. قبل از ورود به کتابخانه‌های تخصصی مانند NumPy و pandas، مهم است که مفاهیم پایه پایتون را به طور کامل یاد بگیرید. این دقیقاً همان چیزی است که به شما کمک می‌کند. توجه داشته باشید که numpy و pandas و matplotlib در این دوره پوشش داده نمی‌شوند.

آنچه خواهید آموخت:

• سینتکس، متغیرها و تایپ‌های داده‌ پایتون
• کار با لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• استفاده از دستورات if-else و حلقه‌ها برای کنترل جریان برنامه
• نوشتن توابع و درک آرگومان‌های تابع
• مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) با کلاس‌ها و آبجکت‌ها
• بهترین شیوه‌ها برای نوشتن کد تمیز و کارآمد در پایتون

ساختار دوره:

• مقدمه‌ای بر پایتون - چرا پایتون؟ نصب و راه‌اندازی آناکوندا و Jupyter Notebook
• مبانی پایتون - متغیرها، تایپ‌های داده‌، type conversions، عملگرها و عبارات
• ساختارهای داده - لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها و یوزکیس‌های آنها
• کنترل جریان - شرطی‌های if-else، حلقه‌های for، حلقه‌های while و تکنیک‌های تکرار
• توابع و برنامه‌نویسی ماژولار - نوشتن توابع قابل استفاده مجدد، آرگومان‌های تابع و توابع لامبدا
• برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) – درک کلاس‌ها، آبجکت‌ها، متدها و مفاهیم اولیه OOP
• تمرین‌های کدنویسی عملی - مهارت‌های خود را با مثال‌ها و چالش‌های واقعی به کار ببرید.

این دوره برای مبتدیان مطلق طراحی شده و نیازی به تجربه برنامه‌نویسی قبلی ندارد. در پایان دوره شما تسلط خوبی به اصول پایتون خواهید داشت و برای مباحث پیشرفته‌ مانند تحلیل داده‌ و اتوماسیون آماده خواهید بود.

هم‌اکنون به ما بپیوندید و سفر پایتون خود را همین امروز آغاز کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیان در پایتون
• کسانی که می‌خواهند کدنویسی یاد بگیرند.
• دانشجویان
• حرفه‌ای‌های فعال
• کسانی که به دنبال تغییر شغل به سمت تحلیل داده‌ یا علم داده هستند.
• آیا می‌خواهید قبل از ورود به تحلیل داده‌، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی، یک پایه قوی در پایتون بسازید؟ از اینجا شروع کنید!