مفاهیم در علوم کامپیوتر
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
قدرت محاسبات را آزاد کنید.
آیا تا به حال فکر کردهاید که کامپیوترها چگونه تسک های پیچیده را بدون زحمت انجام میدهند؟ این دوره جامع در مورد محاسبات، شما را از مبانی چگونگی عملکرد کامپیوترها تا عمق نظریه محاسباتی میبرد. شما مهارتهای عملی و دانش اساسی کسب خواهید کرد که شما را قادر میسازد تا برنامههای کارآمد را درک کرده و ایجاد کنید.
اصول کامپیوتر را بررسی کنید.
با مفاهیم هستهای محاسبات شروع کنید. یاد بگیرید که کامپیوترها چگونه عمل میکنند، ذات ریاضیات باینری و تاریخچه زبانهای برنامهنویسی را بیاموزید. تفاوت بین زبانهای برنامهنویسی تابعی، رویهای و سطح پایین را کشف کنید و درک کنید که چگونه برنامهها از طریق زبانهای تفسیری و کامپایلری برای کامپیوترها ترجمه میشوند.
به الگوریتمها و کارایی مسلط شوید.
به دنیای الگوریتمها بپردازید، جایی که طراحی و کاربرد آنها را بررسی خواهید کرد. اهمیت کارایی الگوریتم را از طریق نماد Big-O درک کنید و ارزیابی پیچیدگی زمانی و فضایی را بیاموزید. درسهای عملی شما را قادر میسازند تا با استفاده از Python مسائل دنیای واقعی، مانند مرتبسازی و جستجو در زمینه خرید آنلاین را حل کنید.
محاسبهپذیری و فراتر از آن را کشف کنید.
دانش خود را به جنبههای نظری محاسبات گسترش دهید. در مورد اتوماتا، ماشینهای تورینگ و محدودیتهای آنچه کامپیوترها میتوانند حل کنند، بیاموزید. بینشهایی در مورد پیچیدگی محاسباتی، از جمله مسائل کلاس P، NP ،NP-Complete و NP-Hard به دست آورید. در نهایت، پیامدهای دنیای واقعی این مفاهیم را در زمینههایی مانند رمزنگاری و یادگیری ماشین کاوش کنید و با محاسبات کوانتومی نگاهی به آینده بیندازید.
آنچه به دست خواهید آورد.
در پایان این دوره، درک محکمی از عملیات کامپیوتری، زبانهای برنامهنویسی و الگوریتمها خواهید داشت. برای ارزیابی کارایی الگوریتم و درک محدودیتهای نظری محاسبات مجهز خواهید شد. این دوره مهارتهایی برای حل کارآمد مسائل عملی و درک پیشرفتهای مستمر در نظریه محاسباتی در اختیار شما قرار میدهد.
برای آزادسازی قدرت محاسبات و دگرگونی درک خود از چگونگی عملکرد کامپیوترها به ما بپیوندید!
مفاهیم در علوم کامپیوتر
-
مقدمهای بر کامپیوتر: معماری و اجرا None
-
اتصال برنامهها به کامپیوترها None
-
تاریخچه برنامهنویسی None
-
الگوریتم چیست؟ None
-
کارایی الگوریتم از نظر زمان اجرا و پیچیدگی فضایی None
-
تمرین الگوریتم در دنیای واقعی None
-
محاسبهپذیری None
-
ماشین تورینگ None
-
پیچیدگی محاسباتی None
-
پیامدهای دنیای واقعی پیچیدگی محاسباتی None
-
مرور نهایی و هوش مصنوعی None
مشخصات آموزش
مفاهیم در علوم کامپیوتر
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:11
- مدت زمان :3:00:00
- حجم :309.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy