مدیر ارشد هوش مصنوعی (CAIO): رهبری دگرگونی هوش مصنوعی در سازمان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توسعه و ارائه یک استراتژی هوش مصنوعی سازمانی روشن که با اهداف کسب و کار، اخلاقیات و تأثیر قابل اندازهگیری همسو باشد.
- طراحی و پیادهسازی چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی که اطمینان از انصاف، شفافیت، انطباق و پاسخگویی را فراهم میکند.
- درک و ارزیابی فناوریهای هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق، Generative AI و مدلهای زبانی بزرگ.
- رهبری تیمهای چندکارکردی هوش مصنوعی و تلفیق دیدگاههای فنی، دادهای و کسب و کار برای تحولی موفق
- اندازهگیری و بهینهسازی بازده سرمایهگذاری هوش مصنوعی (AI ROI) با استفاده از معیارهای عملکرد، ریسک و ارزش کسب و کار در سراسر واحدهای سازمان
- حمایت و ترویج پذیرش هوش مصنوعی مسئولانه، انسانمحور و پایدار که فناوری را با هدف سازمانی همسو میکند.
پیشنیازهای دوره
- نیاز به پیشزمینه فنی یا کدنویسی نیست - این دوره برای رهبران، استراتژیستها و متخصصان از همه حوزهها طراحی شده است.
- درک اولیه از استراتژی کسبوکار، عملیات یا تحول دیجیتال مفید است اما اجباری نیست.
- کنجکاوی درباره هوش مصنوعی، تصمیمگیری داده محور و نوآوری سازمانی تجربه یادگیری شما را غنیتر میکند.
- دسترسی به رایانه یا تبلت با اتصال اینترنت برای مشاهده درس ها، اسلایدها و مطالعات موردی.
- ذهنیت باز، تمایل به یادگیری و اشتیاق برای شکلدهی به آینده رهبری هوش مصنوعی تنها پیشنیازهای واقعی این دوره هستند.
توضیحات دوره
دوره مدیر ارشد هوش مصنوعی (CAIO): رهبری دگرگونی هوش مصنوعی در سازمان، یک دوره گواهینامه اجرایی 12 هفتهای جامع است که برای رهبرانی طراحی شده که هدف آنان هدایت پذیرش، حاکمیت و نوآوری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ در سازمانشان است. با توجه به اینکه هوش مصنوعی مدلهای کسب و کار و فرآیند تصمیمگیری را دگرگون میکند، نقش مدیر ارشد هوش مصنوعی به یکی از حیاتیترین نقشهای رهبری در بنگاههای مدرن تبدیل شده است. این برنامه، چارچوبهای استراتژیک، فنی و اخلاقی مورد نیاز برای هدایت شرکت شما در مسیر دگرگونی هوش مصنوعی را با اعتماد به نفس و اعتبار فراهم میکند.
شما به طیف کامل رهبری هوش مصنوعی؛ از فناوریهای اولیه مانند یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق و Generative AI گرفته تا موضوعات پیشرفتهای مانند حاکمیت هوش مصنوعی، MLOps، استراتژی داده، امنیت و پایداری مسلط خواهید شد. هر ماژول، ترکیبی از استراتژی کسبوکار، سواد فنی و رهبری سازمانی است و به شما توانایی تبدیل قابلیتهای پیچیده هوش مصنوعی به نتایج کسب و کار قابل اندازهگیری را میدهد.
در طول این برنامه، یاد خواهید گرفت که چگونه یک چشمانداز و نقشه راه در سطح سازمانی برای هوش مصنوعی بسازید، چارچوبهای حاکمیت قدرتمندی طراحی کنید و ابتکارات هوش مصنوعی را با انطباقهای نظارتی و استانداردهای اخلاقی مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی انیستیتوی ملی استاندارد و فناوری آمریکا (NIST AI RMF) همسو کنید. همچنین بررسی خواهید کرد که چگونه بلوغ هوش مصنوعی را ارزیابی کنید، تیمهای چندکارکردی را مدیریت نمایید و یک فرهنگ دادهمحور را پرورش دهید که همزمان با حفظ شفافیت و انصاف، نوآوری را تسریع میکند.
مطالعات موردی عملی و شبیهسازیهای اجرایی به شما در تمرین تصمیمگیری در دنیای واقعی کمک خواهند کرد. از 100 روز اول یک مدیر ارشد هوش مصنوعی تا مدیریت زیرساخت هوش مصنوعی، اکوسیستمهای Generative AI و تسک های کسب و کار هوش مصنوعی محور، شما تجربه خواهید کرد که رهبری در بالاترین سطح چگونه است. همچنین بینشهایی در مورد روندهای پیشرفته مانند عاملهای هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی و سیستمهای هوش مصنوعی پایدار به دست خواهید آورد که شما را برای آینده سازمانهای هوشمند آماده میسازد.
در پایان این گواهینامه، شما قادر خواهید بود:
- یک استراتژی هوش مصنوعی سازمانی روشن که با اهداف کسبوکار همسو است، توسعه و ارائه دهید.
- ساختارهای حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC) را برای هوش مصنوعی مسئولانه پیادهسازی کنید.
- مدیریت محصول هوش مصنوعی، زیرساخت داده و عملیات چرخه عمر مدل (MLOps) را رهبری کنید.
- بازده سرمایهگذاری هوش مصنوعی (AI ROI) را از طریق معیارهای تأثیر مالی، عملیاتی و اجتماعی اندازهگیری کنید.
- از یک فرهنگ هوش مصنوعی اخلاقی، فراگیر و انسانمحور در درون سازمان خود حمایت و پشتیبانی کنید.
چه شما یک مدیر اجرایی، رهبر فناوری، متخصص داده یا کارآفرین باشید، این برنامه نقشه راهی به شما ارائه میدهد تا به نقش مدیر ارشد هوش مصنوعی منتقل شوید یا ظرفیت رهبری خود را در یک سازمان هوش مصنوعی محور ارتقا دهید.
فارغالتحصیلان برنامه مدیر ارشد هوش مصنوعی (CAIO) به شبکهای جهانی از رهبران و نوآوران هوش مصنوعی خواهند پیوست که در حال شکلدهی به دگرگونی هوش مصنوعی مسئولانه و مقیاسپذیر هستند. شما آماده خواهید شد تا سیستمهای هوشمند را طراحی کنید، چارچوبهای حاکمیت بسازید و تیمهایی را رهبری کنید که فناوری را با هدف همسو میکنند.
اگر آمادهاید تا به رهبری هوش مصنوعی، حاکمیت و دگرگونی سازمانی مسلط شوید، این دوره مسیر شما برای تبدیل شدن به یک مدیر ارشد هوش مصنوعی خوشبین و آیندهنگر در عصر سازمانهای هوشمند است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران ارشد، مدیران و سرپرستانی که مسئولیت ابتکارات تحول دیجیتال یا هوش مصنوعی را بر عهده دارند.
- رهبران حوزه داده، فناوری اطلاعات و تحلیلگری که هدف آنان انتقال به نقش مدیر ارشد هوش مصنوعی یا رئیس استراتژی هوش مصنوعی است.
- کارآفرینان و بنیانگذارانی که به دنبال ایجاد سازمانهای هوش مصنوعی محور و استفاده از اتوماسیون هوشمند هستند.
- رهبران محصول، عملیات و نوآوری که میخواهند قابلیتهای هوش مصنوعی را با نتایج کسب و کار قابل اندازهگیری همسو کنند.
- سیاستگذاران، مشاوران و مربیانی که به حاکمیت، اخلاق و نوآوری سازمانی هوش مصنوعی علاقهمندند.
- متخصصان با پیشزمینه غیرفنی که مشتاق تسلط استراتژیک به رهبری و حاکمیت هوش مصنوعی هستند.
مدیر ارشد هوش مصنوعی (CAIO): رهبری دگرگونی هوش مصنوعی در سازمان
-
مدیر ارشد هوش مصنوعی کیست؟ 06:58
-
هوش مصنوعی در سطح هیئت مدیره — مأموریت استراتژیک 07:15
-
تکامل رهبری هوش مصنوعی در سازمان 06:44
-
مدل بلوغ هوش مصنوعی 06:19
-
شایستگیهای کلیدی یک مدیر ارشد هوش مصنوعی 07:02
-
ساخت چشمانداز و منشور هوش مصنوعی 07:10
-
مطالعه موردی — 100 روز اول یک مدیر ارشد هوش مصنوعی 07:08
-
هوش مصنوعی در مقابل یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق در مقابل Generative AI 07:21
-
شبکههای عصبی و ترنسفورمرها به زبان ساده 07:13
-
پلتفرمهای کلیدی هوش مصنوعی (OpenAI ،AWS ،Google ،IBM Watsonx) 07:41
-
مبانی پایپ لاین های داده و فروشگاههای ویژگی 07:49
-
مدیریت چرخه عمر مدل هوش مصنوعی 07:08
-
از نمونه اولیه تا محیط عملیاتی در هوش مصنوعی 07:09
-
دموی عملی — شبیهسازی ساده گردش کار هوش مصنوعی 07:13
-
داده به عنوان سوخت هوش مصنوعی 07:17
-
معماری داده برای سازمانها 07:31
-
کیفیت داده، سوگیری و برچسبزنی 07:39
-
زیرساخت ترکیبی هوش مصنوعی ابری و درونسازمانی 07:23
-
هوش مصنوعی لبه و ادغام اینترنت اشیاء 07:40
-
مطالعه موردی — زیرساخت داده در مقیاس بزرگ 07:30
-
قالببندی موارد استفاده مهم هوش مصنوعی 07:32
-
امکانسنجی هوش مصنوعی در برابر ارزش کسب و کار 07:24
-
چرخه توسعه هوش مصنوعی 07:16
-
طراحی انسان در حلقه 07:31
-
معیارهای موفقیت هوش مصنوعی — فراتر از دقت 07:02
-
بازده سرمایهگذاری هوش مصنوعی و مدلسازی ارزش کسب و کار 07:20
-
مطالعه موردی — ساخت نقشه راه محصول هوش مصنوعی 07:13
-
چرا حاکمیت هوش مصنوعی اهمیت دارد؟ 07:28
-
اصول Responsible AI 07:30
-
قابل توضیح بودن، انصاف و شفافیت 07:16
-
چارچوبهای نظارتی (قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی انیستیتوی ملی استاندارد و فناوری آمریکا) 07:37
-
مدیریت ریسک در سیستمهای هوش مصنوعی 07:27
-
ابزارها و پلتفرمهای حکمرانی (مانند IBM Watsonx Governance و غیره) 06:58
-
معضلات اخلاقی در رهبری هوش مصنوعی 07:03
-
طراحی معماری هوش مصنوعی سازمانی 07:36
-
اصول ModelOps و MLOps 07:20
-
پشته زیرساخت هوش مصنوعی — پردازنده گرافیکی، کانتینرها، کوبرنتیز 07:26
-
پایپ لاین های هوش مصنوعی و اتوماسیون CI/CD 07:04
-
نظارت بر عملکرد و مشاهدهپذیری هوش مصنوعی 07:00
-
الگوهای استقرار مقیاسپذیر 07:08
-
مطالعه موردی — معماری ابری بومی هوش مصنوعی 07:43
-
کالبدشناسی مدلهای زبانی بزرگ 07:21
-
مهندسی پرامپت برای رهبران 06:59
-
فاین تیونینگ و تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) 07:33
-
هوش مصنوعی چندوجهی (تصویر، گفتار، ویدیو) 07:20
-
عاملهای هوش مصنوعی و گردش کارهای خودمختار 07:22
-
ارزیابی و بنچمارک مدل زبانی بزرگ 07:13
-
موارد استفاده و ریسکهای Generative AI در سازمان 07:38
-
هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش 06:59
-
هوش مصنوعی در عملیات و زنجیره تأمین 07:20
-
هوش مصنوعی در امور مالی و تحلیل ریسک 07:21
-
هوش مصنوعی در منابع انسانی و مدیریت استعداد 07:06
-
هوش مصنوعی در تجربه و خدمات مشتری 07:05
-
طراحی مراکز تعالی هوش مصنوعی 07:07
-
ساخت فرهنگی آماده برای هوش مصنوعی 07:04
-
ارتقای مهارت و بازآموزی نیروی کار 07:01
-
مدلهای همکاری چندکارکردی 06:55
-
ارتباط و قصهگویی هوش مصنوعی برای مدیران اجرایی 07:00
-
رهبری همراه با همدلی در دگرگونی هوش مصنوعی 06:40
-
مطالعه موردی — تغییر فرهنگی در پذیرش هوش مصنوعی 06:58
-
بودجهبندی و مدلهای سرمایهگذاری هوش مصنوعی 06:48
-
تصمیمگیری ساخت در مقابل خرید در مقابل مشارکت 06:40
-
مدیریت تأمینکننده و اکوسیستم 06:47
-
شاخصهای کلیدی عملکرد و اهداف و نتایج کلیدی هوش مصنوعی برای سازمانها 07:00
-
مدیریت استراتژیک سبد پروژه 06:53
-
مطالعه موردی — داشبورد بازده سرمایهگذاری هوش مصنوعی 06:22
-
فضای تهدیدات و بردارهای حمله هوش مصنوعی 07:08
-
هوش مصنوعی متخاصم و مسمومسازی مدل 06:34
-
حریم خصوصی و حفاظت از داده در هوش مصنوعی 06:53
-
چرخه توسعه ایمن هوش مصنوعی 06:40
-
پاسخ به حوادث و برنامههای کاهش اثر هوش مصنوعی 07:06
-
مطالعه موردی — تحلیل نفوذ امنیتی هوش مصنوعی 07:27
-
مرز بعدی نوآوری هوش مصنوعی 07:12
-
هوش مصنوعی و ابتکارات پایداری 07:03
-
محاسبات کوانتومی و ادغام با هوش مصنوعی 07:17
-
آینده کار با عاملهای هوش مصنوعی 07:07
-
کتاب بازی مدیر ارشد هوش مصنوعی — برنامه استراتژی نهایی 06:46
-
ارائه پروژه پایانی و دریافت بازخورد 06:43
-
فارغالتحصیلی و گامهای بعدی به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی 06:33
مشخصات آموزش
مدیر ارشد هوش مصنوعی (CAIO): رهبری دگرگونی هوش مصنوعی در سازمان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:79
- مدت زمان :10:01:55
- حجم :5.34GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy