یادگیری عمیق متوسط با PyTorch

یادگیری عمیق را بیاموزید.

یادگیری عمیق یک حوزه به سرعت در حال تکامل از هوش مصنوعی است که حوزه یادگیری ماشین را متحول کرده و امکان دستیابی به پیشرفت‌های چشمگیری در زمینه‌هایی مانند بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار را فراهم کرده است. پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی تولیدی، از جمله مولدهای تصویر و چت‌بات‌های گفتگومحور، مدل‌های یادگیری ماشین عمیق را در کانون توجه عموم قرار داده‌اند. از امروز شروع به یادگیری چگونگی عملکرد یادگیری عمیق و چگونگی آموزش مدل‌های عمیق به خودتان کنید.

از PyTorch استفاده کنید، پایتونیک‌ترین راه برای انجام یادگیری عمیق

PyTorch یک چارچوب یادگیری عمیق قدرتمند و انعطاف‌پذیر است که به پژوهشگران و متخصصان امکان می‌دهد تا شبکه‌های عصبی را به راحتی بسازند و آموزش دهند. PyTorch که مورد علاقه پایتونیست‌های سراسر جهان است، انعطاف پذیری زیادی و راهی شهودی برای پیاده‌سازی مفاهیم یادگیری عمیق ارائه می‌دهد.

مدل‌های یادگیری عمیق قوی آموزش دهید.

این دوره یادگیری عمیق با PyTorch به گونه‌ای طراحی شده است که درک جامعی از مفاهیم و تکنیک‌های اساسی یادگیری عمیق در اختیار شما قرار دهد و شما را با مهارت‌های عملی برای پیاده‌سازی مفاهیم مختلف شبکه عصبی مجهز کند. شما با معماری‌های چندورودی و چندخروجی آشنا خواهید شد. یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات محو شدن و انفجار گرادیان را با استفاده از فعال‌سازی‌های غیراشباع، نرمال‌سازی دسته‌ای و مقداردهی اولیه مناسب وزن‌ها پیشگیری کنید. شما قادر خواهید بود بیش‌برازش را با استفاده از منظمسازی و حذف تصادفی تسکین دهید. در نهایت، خواهید دانست که چگونه فرآیند آموزش را با زمان‌بندی نرخ یادگیری تسریع کنید.

مدل‌های تصویری و ترتیبی بسازید.

شما با دو معماری تخصصی شبکه عصبی آشنا می‌شوید: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای داده‌ تصویری و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای داده‌ ترتیبی مانند سری‌های زمانی یا متن. شما مزایای آن‌ها را درک خواهید کرد و قادر خواهید بود آن‌ها را در تسک های طبقه‌بندی تصویر و پیش‌بینی سری زمانی پیاده‌سازی کنید.

در پایان دوره، دانش و اطمینان لازم را برای آموزش و ارزیابی قوی مدل‌های یادگیری عمیق خود برای طیف وسیعی از کاربردها خواهید داشت.