تحلیل احساسات در R

مجموعه مهارت‌های متن‌کاوی خود را گسترش دهید.

تحلیل احساسات را به جعبه ابزار متن‌کاوی خود اضافه کنید! تحلیل احساسات توسط متن‌کاوان در بازاریابی، سیاست، خدمات مشتری و جاهای دیگر استفاده می‌شود. در این دوره یاد خواهید گرفت که زبان مثبت و منفی، هدف احساسی خاص را شناسایی کنید و مصورسازی‌های جذاب ایجاد کنید. شما با یک معرفی برای امتیازدهی قطبی با استفاده از تابع sentiment در بسته qdap شروع خواهید کرد و در طول راه، درک خود از قانون زیف و واژه‌نامه‌های ذهنی می‌سازید.

از Tidytext برای انجام تحلیل احساسات استفاده کنید.

احساسات، و زبانی که برای بیان آن استفاده می‌شود، پیچیده و همراه با ظرافت است. این موضوع بر اساس زبان‌شناسی، جامعه‌شناسی و روانشناسی، و همچنین فرهنگ و اصطلاحات عامیانه است. فصل دوم این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از چرخه احساسات پلاچیک از این دشواری‌ها ناوبری کنید و کار خود را با استفاده از Tidytext از مجموعه Tidyverse سازماندهی نمایید.

بینش خود را با مصورسازی‌های تحلیل احساسات تقویت کنید.

تبدیل تحلیل احساسات خود به مصورسازی‌های داده‌ای واضح، به شما کمک می‌کند تا روایتی واضح‌تر ایجاد کنید و بینش‌های خود را با بقیه کسب‌وکار به اشتراک بگذارید. فصل سوم این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه تحلیل احساسات خود را مصورسازی کنید و شما را فراتر از ابرهای کلمه می‌برد تا گرافیک‌های ساده و تأثیرگذاری ایجاد کنید که داستان کامل داده‌ شما را روایت کنند.

شما دوره را با آزمون تمام دانش خود در یک مطالعه موردی به پایان خواهید برد. با استفاده از نظرات Airbnb، شما بررسی خواهید کرد که مردم واقعاً در یک اقامتگاه خوب به دنبال چه چیزی هستند.