تحلیل سریهای زمانی در Tableau
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
سریهای زمانی همهجا اطراف ما هستند؛ از پستی که در توییتر منتشر میکنید تا نوسانات روزانه بازارهای مالی - همه اینها نمونههایی از نقاط داده سری زمانی هستند که نیاز به تحلیل دارند. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه سریهای زمانی را طبقهبندی، پردازش و تحلیل کنید. این مهارت یک الزام مطلق برای هر کسی است که قصد دارد به عنوان یک حرفهای در زمینه تحلیلگری پیشرفت کند.
کشف قدرت سریهای زمانی
شما از مبانی شروع خواهید کرد و انواع مختلف سریهای زمانی و همچنین متدولوژی های تحلیلی برای بررسی آنها را یاد خواهید گرفت. پس از تسلط به اصول اولیه، یاد میگیرید که چگونه داده سری زمانی را برای مصورسازی های تکمتغیره و چندمتغیره بازفرمت کنید.
آمادهسازی داده و سریهای زمانی
همه میخواهند داده را تحلیل کنند، اما تمیز کردن آنها نیز مهم است. در این بخش یاد خواهید گرفت که چگونه داده سری زمانی را با استفاده از توابع تاریخ Tableau پاکسازی کنید، جایی که دادههای خود را بر اساس زمینههای زمانی مختلف مورد علاقهتان بازآرایی میکنید. علاوه بر این، مدرس جزئیات استفاده از LODها (عبارات سطح جزئیات) برای خودکارسازی این محاسبات را به شما آموزش خواهد داد.
تحلیل داده سری زمانی
در بخشهای پایانی این دوره، شما با تکنیکهای آماری مانند Z-Values آشنا خواهید شد و یاد میگیرید که چگونه میدانهای تشخیص ناهنجاری خود را در Tableau ایجاد کنید تا فرصتهای بهینه آربیتراژ را برای یک شرکت معاملاتی شناسایی کنید! در پایان این دوره، شما خواهید فهمید که سری زمانی چیست، چگونه باید آن را پردازش کرد و مهمتر از همه، چگونه از معیارهای آماری برای روایت یک داستان تأثیرگذار استفاده کرد. بیایید شروع کنیم!
تحلیل سریهای زمانی در Tableau
-
مقدمهای بر سریهای زمانی None
-
قالببندی تاریخ و زمان در Tableau None
-
تبدیلها و مصورسازی های تاریخ None
-
بازفرمت کردن تاریخها در Tableau None
-
دستکاری و بازسازی رشتههای تاریخ None
-
بازسازی تاریخها در عمل None
-
فصلی بودن و ناهنجاریها در داده سری زمانی None
-
مصورسازی فصلی بودن و صدکها None
-
توابع پنجرهای در Tableau None
-
محاسبات با استفاده از توابع پنجرهای None
-
تشخیص ناهنجاری با توابع پنجرهای None
-
بررسی عمیق در محاسبات پنجرهای None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
تحلیل سریهای زمانی در Tableau
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:13
- مدت زمان :2:00:00
- حجم :401.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy