تمرین سوالات مصاحبه یادگیری ماشین در پایتون

آماده شدن برای مصاحبه یادگیری ماشین

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چگونه به درستی برای یک مصاحبه یادگیری ماشین آماده شوید؟ در این دوره، شما پاسخ‌های 15 سوال رایج مصاحبه یادگیری ماشین در پایتون را برای نقش دانشمند داده آماده خواهید کرد.

این سوالات حول هفت موضوع مهم می‌چرخند: پیش‌پردازش داده، مصورسازی داده، یادگیری نظارت‌شده، یادگیری نظارت‌نشده، ترکیب مدل‌ها، انتخاب مدل و ارزیابی مدل

تازه کردن دانش یادگیری ماشین خود

شما با کار روی سوالات پیش‌پردازش داده و مصوراسازی داده شروع خواهید کرد. پس از انجام تمام مراحل پیش‌پردازش، یک مدل پیش‌بین یادگیری ماشین ایجاد خواهید کرد تا مهارت‌های عملی خود را تقویت نمایید.

سپس، برخی از تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده را پوشش خواهید داد قبل از آنکه به یادگیری نظارت‌نشده بپردازید. بسته به نقش، احتمالاً هر دو موضوع در مصاحبه یادگیری ماشین شما پوشش داده خواهند شد.

در نهایت، با پوشش انتخاب و ارزیابی مدل به پایان خواهید رسید، نحوه ارزیابی عملکرد برای تعمیم‌پذیری مدل را بررسی خواهید کرد و در حین ساخت یک مدل ترکیبی، تکنیک‌های مختلف را مرور خواهید کرد.

تمرین پاسخ به رایج‌ترین سوالات مصاحبه یادگیری ماشین

در پایان دوره، شما هم پیش‌زمینه نظری لازم و هم توانایی توسعه کد پایتون برای پاسخ موفقیت‌آمیز به این 15 سوال را خواهید داشت.

مثال‌های کدنویسی عمدتاً بر اساس بسته scikit-learn خواهند بود، با توجه به سهولت استفاده و توانایی آن در پوشش مهم‌ترین تکنیک‌های یادگیری ماشین در زبان پایتون.

این دوره اصول اولیه یادگیری ماشین را آموزش نمی‌دهد، چرا که این مطالب در پیش‌نیازهای دوره پوشش داده شده‌اند.