آشنایی با کیفیت داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
بررسی در مبانی کیفیت داده
کیفیت داده مفهومی اساسی و حیاتی برای درک است اگر با داده کار میکنید. مفاهیم و فرآیندهای کیفیت داده در صنایع مختلف گسترده است و میتواند توسط هر فردی که داده تولید یا مصرف میکند، به کار گرفته شود. این دوره مبانی را پوشش میدهد که شامل ابعاد کیفیت داده، نقشها و مسئولیتها و انواع قواعد کیفیت داده میشود. شما درکی از فرآیند کیفیت داده به دست خواهید آورد و آماده خواهید شد تا نظارت بر کیفیت داده خود را آغاز کنید.
درباره ابعاد کیفیت داده بیاموزید.
شما با یادگیری تعریف کیفیت داده و دلیل اهمیت بسیار زیاد آن در تصمیمگیری کسبوکار آغاز خواهید کرد. هنگامی که اهمیت را درک کردید، درباره شش بعد اساسی کیفیت داده خواهید آموخت. شما از این ابعاد برای تعریف قواعد کیفیت داده کشفکننده و پیشگیرانه استفاده خواهید کرد.
همچنین مبانی تشخیص ناهنجاری را که روشی پیشرفتهتر برای نظارت بر کیفیت داده است، خواهید آموخت. شما این مفاهیم را با اعمال فرآیند کیفیت داده در کنار هم قرار خواهید داد. خواهید آموخت که کدام نقش مسئول تسک های خاص کیفیت داده است و ترتیب انجام این تسک ها چگونه باید باشد.
تسلط به مبانی مدیریت کیفیت داده
در پایان این دوره، شما خواهید فهمید که چگونه مسائل کیفیت داده را نظارت، شناسایی و حل کنید. شما به دادههای خود از دریچهای نقادانهتر نگاه خواهید کرد و قبل از استفاده از آن، درباره مسائل بالقوه کیفیت داده فکر خواهید کرد. در نهایت، شما قادر خواهید بود با اعمال تکنیکهای اولیه کیفیت داده که در این دوره پوشش داده شده، تصمیمات بهتری بگیرید و اعتماد بیشتری به دادههای خود داشته باشید.
آشنایی با کیفیت داده
-
اهمیت کیفیت داده None
-
اصطلاحات و مفاهیم کیفیت داده None
-
ابعاد اضافی کیفیت داده None
-
نقشها و مسئولیتهای کیفیت داده None
-
قواعد کیفیت داده با استفاده از ابعاد None
-
پروفایلهای داده None
-
متاداده و کیفیت داده None
-
اولویتبندی مسائل کیفیت داده None
-
قواعد کیفیت داده کشفکننده None
-
قواعد کیفیت داده پیشگیرانه None
-
تشخیص ناهنجاری None
-
آستانههای کیفیت داده None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
آشنایی با کیفیت داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:13
- مدت زمان :2:00:00
- حجم :282.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy