پیش‌بینی در R

از پیش‌بینی در R برای تصمیم‌گیری داده محور استفاده کنید.

این دوره یک معرفی به پیش‌بینی سری‌زمانی با استفاده از R ارائه می‌دهد.

پیش‌بینی شامل ساخت پیش‌بینی‌هایی درباره آینده است. این کار در بسیاری از موقعیت‌ها ضروری است، مانند تصمیم‌گیری برای ساخت یک نیروگاه تولید برق دیگر در ده سال آینده یا زمان‌بندی پرسنل در یک مرکز تماس در هفته آینده.

پیش‌بینی‌ها ممکن است چندین سال جلوتر مورد نیاز باشند (برای مورد سرمایه‌گذاری‌های کلان)، یا تنها چند دقیقه قبل (برای مسیریابی مخابرات). صرف نظر از شرایط یا افق‌های زمانی درگیر، پیش‌بینی قابل اعتماد برای تصمیم‌گیری خوب مبتنی بر داده ضروری است.

ساخت مدل‌های پیش‌بینی دقیق با ARIMA و هموارسازی نمایی

شما این دوره را با ایجاد آبجکت‌های سری زمانی در R برای ترسیم داده‌های خود و کشف روندها، فصلیت و چرخه‌های تکراری آغاز خواهید کرد. مدرس مفهوم نویز سفید را معرفی می‌کند و نشان می‌دهد چگونه می‌توانید یک تست Ljung-Box برای تایید تصادفی بودن قبل از حرکت به فصل بعدی انجام دهید، که روش‌های معیارسنجی و دقت پیش‌بینی را به تفصیل شرح می‌دهد.

توانایی تست و اندازه‌گیری دقت پیش‌بینی شما برای توسعه مدل‌های قابل استفاده ضروری است. این دوره متدهای متنوعی را مرور می‌کند قبل از آنکه به عمق هموارسازی نمایی و مدل‌های ARIMA برود، که دو رویکرد پرکاربرد در پیش‌بینی سری زمانی هستند.

قبل از اتمام دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدل‌های ARIMA پیشرفته برای گنجاندن اطلاعات اضافی در آن‌ها، مانند تعطیلات و فعالیت رقبا استفاده کنید.