آشنایی با مهندسی داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
شروع به کار در مهندسی داده
آیا به دنبال شغلی در مهندسی داده هستید اما نمیدانید از کجا شروع کنید؟ یا شاید میخواهید قبل از برداشتن گامهای بعدی، اطلاعات بیشتری در مورد وظایف مهندسان داده کسب کنید؟ این دوره چهار ساعته، مقدمهای بر مهندسی داده و مفاهیم، تکنیکها و ابزارهای اصلی مورد نیاز برای درک این شغل است.
مفاهیم و تکنیکهای مهندسی داده را بیاموزید.
شما با یادگیری تفاوتهای بین مهندس داده و دانشمند داده (و چگونگی همکاری آنها) شروع خواهید کرد. سپس درباره ابزارهای این حرفه، به ویژه رایانش ابری و محاسبات موازی بیشتر خواهید آموخت. در پایان فصل دوم، با کاربردهای SQL و NoSQL، استفاده از DataFrame و اهمیت محاسبات موازی آشنا خواهید شد.
فرآیند ETL را در تمرینهای عملی انجام دهید.
فرآیند ETL هسته اصلی گردش کار یک مهندس داده است. شما خواهید آموخت که چگونه دادهها استخراج، تبدیل و بارگذاری میشوند تا برای تحلیل و تولید بینش آماده شوند. در پایان دوره، تمام این دانش را با انجام و زمانبندی یک فرآیند ETL توسط خودتان و با استفاده از دادههای واقعی، به کار خواهید گرفت.
تمرینها و آزمونهای تعاملی ما به شما امکان مرور و تثبیت دانش جدیدتان را میدهند،
این دوره مقدماتی بخشی از یک مسیر یادگیری مهندسی داده است که راههایی را برای بهبود درک شما از مهندسی داده و مجموعهای واضح از گامهای بعدی برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفهای ارائه میکند.
آشنایی با مهندسی داده
-
مهندسی داده چیست؟ None
-
ابزارهای مهندس داده None
-
ارائهدهندگان سرویس ابری None
-
پایگاههای داده None
-
محاسبات موازی چیست؟ None
-
چارچوبهای محاسبات موازی None
-
چارچوبهای زمانبندی گردش کار None
-
استخراج None
-
تبدیل None
-
بارگذاری None
-
جمعبندی همه مطالب None
-
امتیازات دوره None
-
از امتیازدهی تا تولید توصیهها None
-
زمانبندی کارهای روزانه None
-
تبریک None
مشخصات آموزش
آشنایی با مهندسی داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :242.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy