مدیریت داده Responsible AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
هوش مصنوعی و داده همه جا هستند. حضور روزافزون آنها در زندگی روزمره ما، اهمیت مدیریت مسئولانه داده در سرتاسر پروژههای هوش مصنوعی، چه در محیط کار و چه در پروژههای شخصی، را بیش از پیش میکند. این دوره مفهومی، ابتدا نظریه اساسی پشت مدیریت داده Responsible AI، مانند امنیت و شفافیت را بررسی میکند و سپس به موضوعات مجوز، کسب و اعتبارسنجی داده میپردازد.
یادگیری رعایت مقررات و مجوزها
با درک نظریه اساسی، از این دانش برای ارزیابی الزامات انطباق و مجوز خود (و مشورت با وکیل در صورت لزوم) استفاده خواهید کرد. شما با برخی از مهمترین مقررات داده مانند HIPAA و GDPR، متداولترین انواع مجوزها و چگونگی استفاده از یک طرح مدیریت داده برای اطمینان از انطباق همیشگی پروژه هوش مصنوعی خود آشنا میشوید.
منبعیابی و استفاده مسئولانه از داده
شیوههای مسئولانه داده همچنین شامل چگونگی و مکان تهیه داده شما میشود. شما خواهید آموخت که چگونه تشخیص دهید یک منبع اخلاقی است یا خیر، چه محدودیتهایی ممکن است داشته باشد و چگونه داده را از منابع مختلف ادغام کنید.
حسابرسی داده خود
در نهایت، با حسابرسی داده و چگونگی بهکارگیری راهبردهای اعتبارسنجی و کاهش اطمینان آشنا میشوید تا داده شما عاری از سوگیری باقی بمانند. با تمام این مهارتها، شما قادر خواهید بود داده را در هر پروژه هوش مصنوعی بهصورت نقادانه ارزیابی و بهطور مسئولانه مدیریت کنید. علاوه بر این، میتوانید از این مهارتها برای هر پروژه دادهای در آینده استفاده کنید، که باعث میشود احساس انعطافپذیری و آمادگی برای هر آنچه پیش رو دارید، داشته باشید!
مدیریت داده Responsible AI
-
ابعاد مسئولانه داده None
-
معیارهای Responsible AI None
-
چالشهای Responsible AI None
-
مروری بر مقررات داده None
-
انطباق داده None
-
مجوزدهی شخص ثالث None
-
حاکمیت داده و طرح مدیریت داده (DMP) None
-
منابع داده None
-
محدودیتهای منبع داده None
-
انتخاب منبع داده None
-
ادغام داده None
-
حسابرسی داده None
-
اعتبارسنجی داده None
-
بهترین شیوه های اعتبارسنجی داده None
-
کاهش سوگیری None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
مدیریت داده Responsible AI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:16
- مدت زمان :1:00:00
- حجم :367.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy