تبدیل شدن به تحلیلگر داده - Tableau، پایتون، پاور بی آی و SQL

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک نقش و مسئولیت‌های یک تحلیلگر داده در صنایع مختلف
• کسب درک اساسی از ابزارهای کلیدی تحلیل و مصورسازی داده، از جمله Tableau، پایتون، Google Data Studio و پاور بی آی
• یادگیری نحوه راه‌اندازی Tableau Public Desktop و ناوبری رابط آن برای پروژه‌های تحلیل و مصورسازی داده
• تسلط به فرآیند اتصال به منابع داده مختلف در Tableau و انجام جوین‌های داده در مجموعه‌های داده مرتبط.
• کسب مهارت‌های لازم برای پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ در Tableau برای اطمینان از دقت و ارتباط در تحلیل
• توسعه توانایی ایجاد مصورسازی‌های جذاب داده و داشبوردها در Tableau که داستانی را روایت کنند یا بینش‌هایی را فاش کنند.
• نصب آناکوندا و درک تفاوت‌های بین آناکوندا و Miniconda برای مدیریت محیط‌های پایتون
• آشنایی با Jupyter Notebook به عنوان یک محیط محاسباتی تعاملی برای برنامه‌نویسی پایتون
• درک مبانی برنامه‌نویسی پایتون، از جمله عبارات، دستورات، تایپ‌های داده و متغیرها
• یاد می‌گیرید که چگونه با ساختارهای داده پایتون مانند لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها برای دستکاری موثر داده‌ کار کنید.
• تسلط به ساختارهای کنترل در پایتون، از جمله دستورات شرطی و حلقه‌ها، برای تسک‌های تحلیل داده پیچیده
• بررسی استفاده از توابع و ماژول‌های پایتون برای سازماندهی و استفاده مجدد از کد به طور موثر
• بررسی عمیق تحلیل داده‌ با پایتون با استفاده از کتابخانه Pandas برای دستکاری و تحلیل داده
• تمرین تکنیک‌های پاکسازی داده در پایتون برای آماده‌سازی مجموعه‌ داده‌ها برای تحلیل
• یادگیری اصول مصورسازی داده در پایتون
• کسب درک مقدماتی از Google Data Studio برای ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی
• بررسی فرآیند اتصال Google Data Studio به منابع داده مختلف و ایمپورت داده
• یاد می‌گیرید که چگونه انواع مختلف مصورسازی‌ها در Google Data Studio، از جمله نمودارها، جداول و نقشه‌های جغرافیایی را ایجاد و سفارشی‌سازی کنید.
• درک مبانی پاور بی آی، از جمله راه‌اندازی مایکروسافت 365 و نصب Power BI Desktop
• تسلط به تبدیل و مدل‌سازی داده در پاور بی آی برای ایجاد مصورسازی‌های جذاب داده
• یادگیری فرآیند انتشار گزارش‌ها در Power BI Service و ساخت داشبوردهای تعاملی
• کسب دانش اساسی در SQL برای کوئری و تحلیل داده‌ ذخیره‌ شده در پایگاه‌ داده‌های رابطه‌ای
• درک مفاهیم پایگاه داده MySQL، نصب و استفاده از MySQL Workbench برای مدیریت پایگاه داده
• یادگیری تکنیک‌های پیشرفته SQL برای تحلیل داده، از جمله جوین‌های جدول‌، کوئری‌های فرعی و استفاده از توابع تجمیع برای خلاصه‌سازی داده

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی در تحلیل داده یا برنامه‌نویسی نیاز نیست. دوره با مفاهیم اساسی آغاز می‌شود که آن را برای مبتدیان قابل دسترسی می‌سازد.
• سواد کامپیوتری اولیه - آشنایی با کار با کامپیوترها و جستجو در اینترنت می‌تواند مفید باشد.
• آشنایی با اکسل - در حالی که ضروری نیست، اما دانش اولیه از اکسل یا هر نرم‌افزار spreadsheet می‌تواند مفید باشد زیرا مفاهیمی مانند دستکاری داده و فرمول‌های ساده را معرفی می‌کند که پایه‌‌ای برای تحلیل داده‌ هستند.
• یک کامپیوتر - یک لپ‌تاپ یا دسکتاپ با اتصال به اینترنت برای دسترسی به مطالب دوره، ویدئوهای آموزشی و نرم‌افزارهای استفاده شده در دوره ضروری است.
• نصب نرم‌افزار - شما نیاز به نصب نرم‌افزار خاصی مانند Tableau Public (نسخه رایگان)، آناکوندا برای پایتون، Google Data Studio (ابزار وب رایگان) و Microsoft Power BI Desktop (نسخه رایگان) خواهید داشت. راهنماها و منابع نصب در دوره ارائه خواهد شد.
• مرورگر وب - یک مرورگر وب مدرن (مانند فایرفاکس، کروم یا Edge) برای دسترسی به Google Data Studio و سایر منابع آنلاین لازم است.

توضیحات دوره

شما سفر تحول‌آفرین خود را برای تبدیل شدن به تحلیلگر داده ماهر با دوره جامع ما با عنوان «تبدیل شدن به تحلیلگر داده - Tableau، پایتون، پاور بی آی و SQL» آغاز می‌کنید. این دوره با دقت طراحی شده تا شما را با ابزارها و تکنیک‌های اساسی تحلیل داده، مصورسازی داده و هوش تجاری آشنا کند تا شما به عنوان تحلیلگر داده ماهر آماده مقابله با چالش‌های واقعی باشید.

بررسی دوره:

• آشنایی با تحلیل داده - به دنیای تحلیل داده وارد می‌شوید و نقش حیاتی تحلیلگر داده را درک می‌کنید. شما مسئولیت‌ها، ابزارها و تأثیر تحلیل داده بر تصمیم‌گیری‌ها و استراتژی‌های کسب‌وکار را بررسی می‌کنید.
• تسلط به Tableau برای مصورسازی داده - شما قدرت Tableau، ابزار مصورسازی پیشرو، را از راه‌اندازی تا تکنیک‌های پیشرفته دستکاری داده کشف می‌کنید. شما از طریق تمرین‌های عملی، ارتباط با منابع داده، پاکسازی داده و ایجاد داستان‌های جذاب از طریق مصورسازی‌ها را یاد می‌گیرید.
• پایتون و Jupyter Notebook برای تحلیل داده - شما به برنامه‌نویسی پایتون، ستون فقرات هر تحلیلگر داده وارد می‌شوید. از نحوه نوشتن سینتکس‌های اولیه تا توابع پیچیده، این بخش همه موارد، از جمله بررسی عمیق Jupyter Notebook برای اجرای کد پایتون در محیطی تعاملی را پوشش می‌دهد.
• بررسی Google Data Studio - از طریق Google Data Studio برای ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای پویا ناوبری می‌کنید. شما مهارت کافی در ایمپورت داده، ارتباط با منابع داده مختلف و مصورسازی داده برای کشف بینش‌ها به‌دست می‌آورید.
• تحلیل داده با پاور بی آی - شما به دنیای پاور بی آی، پلتفرم هوش تجاری برتر، وارد می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه آن را نصب کنید، به داده‌ متصل شوید، مجموعه‌ داده‌ها را تبدیل کنید و بینش‌ها را مصورسازی کنید که منجر به انتشار گزارش‌ها و داشبوردها می‌شود.
• SQL و MySQL برای مدیریت و تحلیل داده - شما یک پایه قوی در SQL و MySQL، از مفاهیم پایگاه داده تا تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده می‌سازید. شما به جوین‌های جدول‌، توابع تجمیع و هنر کوئری پایگاه‌ داده‌ها برای استخراج اطلاعات معنادار تسلط پیدا می‌کنید.
• تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده - شما مهارت‌های خود را با تکنیک‌های پیشرفته SQL ارتقا می‌دهید که شامل inner join و left join و right join و self join، کوئری‌های فرعی و استفاده از توابع تجمیع برای انجام تحلیل داده پیچیده است.

در طول دوره، در تمرین‌ها و پروژه‌های عملی شرکت کرده و آنچه را که آموخته‌اید در سناریوهای واقعی به کار خواهید برد. چه به تازگی وارد دنیای تحلیل داده شده باشید و چه به دنبال ارتقای مهارت‌های خود باشید، این دوره مسیری به سمت تسلط به قدرتمندترین ابزارهای تحلیل و مصورسازی داده‌ که در حال حاضر در دسترس هستند، ارائه می‌دهد.

آماده باشید داده‌ را به بینش‌های عملی تبدیل کنید و شغل خود را به عنوان یک تحلیلگر داده پیش ببرید. به این سفر برای تسلط به هنر و علم تحلیل داده بپیوندید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افرادی که به دنبال تغییر شغل به یک مسیر داده‌ محور هستند، این دوره را به عنوان یک نقطه‌ عطف ارزشمند خواهند یافت. چه از یک نقش غیرفنی منتقل شوید یا به دنبال ورود به صنعت فناوری باشید، برنامه درسی جامع ما شما را از طریق اصول تحلیل داده، مصورسازی داده و ابزارهای هوش تجاری راهنمایی خواهد کرد.
• تحلیلگران داده‌ که تجربه کم یا هیچ‌ تجربه‌ای در این حوزه ندارند، داوطلبان اصلی دوره هستند. ما از مبانی آغاز می‌کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که یادگیرندگان پایه‌ای قوی در مفاهیم و ابزارهای تحلیل داده به دست می‌آورند، که این دوره را برای کسانی که تازه وارد این مسیر می‌شوند، ایده‌آل می‌سازد.
• دانشجویان دانشگاه یا فارغ‌التحصیلان تازه وارد در زمینه‌هایی مانند کسب وکار، اقتصاد، علوم کامپیوتری یا هر رشته دیگری که می‌خواهند مهارت‌های تحلیل داده خود را تقویت کنند، به طور قابل توجهی بهره‌مند خواهند شد. این دوره می‌تواند دانش آکادمیک شما را تکمیل کند و تجربه‌ عملی و کاربردی با ابزارها و تکنیک‌های مورد استفاده در صنعت ارائه دهد.
• حرفه‌ای‌های شاغل در نقش‌هایی که شامل مدیریت داده، گزارش‌دهی یا تصمیم‌گیری هستند، مانند تحلیلگران کسب‌وکار، حرفه‌ای‌های بازاریابی و مدیران پروژه، محتوای دوره را مستقیماً در کار خود قابل ‌استفاده خواهند یافت. تقویت مهارت‌های تحلیل داده می‌تواند منجر به بهبود عملکرد شغلی، فرصت‌های پیشرفت، یا حتی تغییر تخصص درون حرفه شما شود.
• کارآفرینانی که نیاز به گرفتن تصمیمات داده‌ محور برای رونق کسب‌وکار خود دارند، از یادگیری نحوه تحلیل داده به طور موثر بهره‌مند خواهند شد. این دوره به شما قدرت می‌دهد تا داده‌ کسب‌وکار خود را بهتر درک کنید، روندها را شناسایی کرده و تصمیمات آگاهانه بگیرید.
• افرادی با علاقه زیاد به داده، فناوری و تحلیل که به دنبال بررسی مهارت‌های جدید یا درک بهتر دنیای تحلیل داده هستند، این دوره را جذاب و روشنگر خواهند یافت. این دوره فرصتی عالی برای رشد فردی و تحریک فکری است.