تحلیل خوشه‌ای در R

بیاموزید که چگونه تحلیل خوشه‌ای انجام دهید.

تحلیل خوشه‌ای یک جعبه ابزار قدرتمند در کارگاه علوم داده است. از آن برای یافتن گروه‌هایی از مشاهده‌ها (خوشه‌ها) که ویژگی‌های مشابهی دارند استفاده می‌شود. این شباهت‌ها می‌توانند مبنای انواع تصمیمات کسب‌وکار قرار گیرند؛ برای مثال، در بازاریابی از آن برای شناسایی گروه‌های متمایز مشتریان استفاده می‌شود تا تبلیغات متناسب با آن‌ها طراحی گردد.

بررسی تکنیک‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و K-Means

در این دوره، شما با دو متد متداول خوشه‌بندی آشنا خواهید شد: خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و خوشه‌بندی k-means. شما نه تنها چگونگی استفاده از این روش‌ها را خواهید آموخت، بلکه بینشی قوی از چگونگی عملکرد آن‌ها و چگونگی تفسیر نتایجشان ایجاد خواهید کرد. این بینش را با کاوش در سه مجموعه داده مختلف توسعه خواهید داد: موقعیت بازیکنان فوتبال، داده هزینه‌کرد مشتریان عمده‌فروشی و داده طولی دستمزد مشاغل

مهارت‌های خود را با یک مطالعه موردی عملی صیقل دهید.

شما دوره را با اعمال مهارت‌های جدید خود بر روی یک مطالعه موردی درباره میانگین حقوق و چگونگی تغییر آن در طول زمان به پایان خواهید برد. این کار تکنیک‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی مانند درخت مشاغل، آماده‌سازی برای بررسی و ترسیم خوشه‌های شغلی را با تکنیک‌های k-means شامل تحلیل آرنج و میانگین عرض‌های silhouette ترکیب خواهد کرد.

دوره‌های DataCamp از ترکیبی از ویدیوها، مقالات و تمرینات عملی تشکیل شده‌اند تا شما فرصتی برای تست و تثبیت مهارت‌های تازه‌یافته خود داشته باشید و با اطمینان آن‌ها را در خارج از محیط یک دوره به کار ببرید.