تسلط به تحلیل داده – NumPy ،Pandas، مصورسازی و Streamlit

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مدیریت داده عددی به‌صورت کارآمد با NumPy
• پاکسازی، سازماندهی و تحلیل مجموعه‌های داده با استفاده از Pandas
• ایجاد مصورسازی‌های جذاب با Matplotlib و Seaborn
• ساخت داشبوردهای تعاملی با Streamlit
• درک مفاهیم آماری کلیدی مورد استفاده در علم داده
• اعمال تکنیک‌ها بر روی مجموعه‌های داده و مثال‌های دنیای واقعی

پیش نیازهای دوره

• آشنایی با مقدمات پایتون
• مبانی آمار

توضیحات دوره

در دنیای امروز، داده همان نفت جدید است و توانایی تحلیل و تفسیر آن، یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در صنایع مختلف به شمار می‌رود. کسب‌وکارها، دولت‌ها و پژوهشگران برای اتخاذ تصمیمات هوشمندانه، کشف الگوها و حل مسائل واقعی به داده وابسته هستند. با این حال، داده خام اغلب بدون ابزارهای مناسب، بی‌نظم و بی‌معنا هستند.

این دوره شما را با کتابخانه‌های ضروری پایتون برای تحلیل داده NumPy Pandas ،Matplotlib ،Seaborn و Plotly آماده می‌کند تا با اطمینان داده را پاکسازی، پردازش و مصورسازی کنید. NumPy عملیات عددی را قدرتمند می‌سازد، Pandas مدیریت مجموعه‌های داده پیچیده را ساده می‌کند و Matplotlib به شما کمک می‌کند تا مصورسازی‌های متقاعدکننده‌ای ایجاد کنید و با داده داستان‌سرایی کنید. این ابزارها در کنار هم، اصول جعبه ابزار هر تحلیل‌گر داده یا دانشمند داده را تشکیل می‌دهند.

آنچه این دوره را قدرتمندتر می‌کند، افزودن Streamlit است؛ ابزاری مدرن که به شما امکان می‌دهد تحلیل‌های خود را به داشبوردهای تعاملی و قابل اشتراک تبدیل کنید. به جای گزارش‌های ایستا، یاد خواهید گرفت چگونه اپلیکیشن های پویایی بسازید که بینش‌های شما را زنده کنند.

چه دانشجویی باشید که مسیرهای شغلی داده را کاوش می‌کند، چه مبتدی در برنامه‌نویسی، یا حرفه‌ای که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود است، این دوره دانش عملی و پروژه‌های دنیای واقعی لازم برای متمایز شدن در بازار کار هدایت‌شده توسط داده را به شما ارائه می‌دهد.

موفقیت در علم داده با تسلط به ابزارهایی آغاز می‌شود که به شما کمک می‌کنند داده را بررسی، تبدیل و مصورسازی کنید. این دوره نظریه و عمل را به هم پیوند می‌دهد و شما را از اصول تحلیل داده تا ساخت داشبوردهای تعاملی خودتان و آماده‌سازی مجموعه‌های داده برای یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیانی که می‌خواهند شغلی در علم داده یا یادگیری ماشین آغاز کنند.
• تحلیلگرانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های مدیریت داده و مصورسازی مبتنی بر پایتون هستند.
• هر کسی که مشتاق ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای بینش‌آور، بدون پیچیدگی طاقت‌فرسا است.
• افرادی که علاقه‌مند به ساخت وب اپلیکیشن ها با تحلیل‌های داده هستند.
• دانشجویان و حرفه‌ایانی که خواهان دانش کاربردی و عملی با مجموعه‌های داده واقعی هستند.