تست A/B در R

تست A/B یک طرح آزمایشی رایج برای تحقیقات رفتار انسانی در صنعت و دانشگاه است. تست‌های A/B دو نوع را مقایسه می‌کنند تا مشخص کنند که آیا اندازه‌گیری عملکرد متفاوتی را نشان می‌دهد و آیا اندازه‌گیری‌ها به شکلی معنادار متفاوت هستند یا خیر. با یادگیری در مورد تست A/B و ارائه نتایج، می‌توانید تصمیمات و پیش‌بینی‌های داده محور اتخاذ کنید.

ساخت درکی از طراحی A/B

در این دوره، شما خواهید آموخت که تست A/B چه سوالاتی را می‌توانند پاسخ دهند، ملاحظات مهمی که در تست A/B باید مورد توجه قرار گیرند، چگونه سوالات موجود را پاسخ دهید و چگونه داده‌ را مصورسازی کنید. همچنین خواهید آموخت که چگونه حجم نمونه مورد نیاز در یک آزمایش را تعیین کنید، تحلیل‌های مناسب برای داده و فرضیه موجود را انجام دهید، مشخص کنید که آیا نتایج را می‌توان با اطمینان در نظر گرفت و نتایج را برای مخاطبانی با هر پیشینه آماری ارائه دهید.

یادگیری چگونگی تحلیل داده تست A/B

این دوره تست A/B پارامتری و ناپارامتری را پوشش می‌دهد، مانند تست‌های t، تست Mann-Whitney U ، تست استقلال خی-دو، تست دقیق فیشر و همبستگی‌های پیرسون و اسپیرمن. علاوه بر این، شما تحلیل توان را برای هر تست بررسی خواهید کرد.

پیش‌بینی نتایج بر اساس داده

با پیشرفت در دوره، شما همچنین یاد خواهید گرفت که رگرسیون خطی و لجستیک را برای پیش‌بینی نتایج بر اساس داده و یافته‌های قبلی اجرا کنید.

ارائه نتایج به هر مخاطبی با نمودارها

تا زمانی که این دوره را به پایان برسانید، درک کاملی از تست‌های A/B، تحلیل‌هایی که می‌توانید با آن‌ها انجام دهید و چگونگی انتقال نتایج با نمودارهای داده خواهید داشت.