آمادگی برای آزمون تحلیلگر داده SnowPro Advanced در Snowflake
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- نوشتن کوئریهای پیشرفته SQL برای استخراج و تحلیل داده در Snowflake
- آمادهسازی، پاکسازی و تبدیل مجموعههای داده ساختاریافته و نیمهساختاریافته
- استفاده از توابع تحلیلی و پنجرهای Snowflake برای تحلیل روند و الگو
- ایجاد داشبوردها و نمودارها در Snowsight برای ارائه بینش جهت تصمیمگیری کسبوکار
- پوشش مباحث مورد نیاز برای آزمون گواهینامه SnowPro Advanced: تحلیلگر داده
پیش نیازهای دوره
- یک رایانه با اتصال اینترنت. آشنایی مقدماتی با SQL مفید خواهد بود.
توضیحات دوره
با این دوره جامع و عملی، برای گواهینامه SnowPro Advanced: تحلیلگر داده آماده شوید. شما تجربه عملی در استفاده از Snowflake برای دریافت، تبدیل، تحلیل و مصورسازی داده کسب خواهید کرد و همزمان مهارتهای SQL لازم برای موفقیت در آزمون را فرا میگیرید.
کار را با یادگیری راهاندازی Snowflake، بارگذاری و بررسی داده از فایلهای CSV ،JSON و Parquet و مدیریت پایگاههای داده، اسکیماها و استیجها آغاز میکنید. سپس مدرس همه نکات مربوط به آمادهسازی و پاکسازی داده، از جمله مدیریت رکوردهای تکراری، اعتبارسنجی ایمیلها، پاکسازی شماره تلفنها و رفع ناسازگاریها با استفاده از توابع و زیرکوئریهای SQL را آموزش میدهد.
در ادامه، به تبدیلها و تحلیلهای پیشرفته میروید: استفاده از توابع پنجرهای، رتبهبندی، تجمیعها، CTEها و ویوهای مادی برای تحلیل مجموعهدادههای پیچیده. یاد میگیرید که چگونه از قابلیتهای Time Travel Zero Copy Cloning و هرس پارتیشن برای بهینهسازی عملکرد استفاده کنید. همچنین با مدلسازی ابعادی، از جمله اسکیماهای ستارهای، Snowflake و Data Vault آشنا میشوید.
در نهایت، در ارائه و مصورسازی داده با استفاده از داشبوردهای Snowsight، فیلترها، کارتهای امتیاز و نمودارها تخصص پیدا میکنید. یاد میگیرید که چگونه داشبوردها را بهصورت امن به اشتراک بگذارید، سیاستهای دسترسی سطح ردیف و ماسک کردن داده را پیادهسازی کنید، ابزارهای BI را متصل کرده و با استفاده از تحلیل همبستگی و رگرسیون برای پیشبینی و شناسایی ناهنجاریها، بینش استخراج کنید.
دوره با یک آزمون تمرینی کامل به پایان میرسد که به شما کمک میکند آمادگی خود را برای آزمون ارزیابی کنید و مفاهیم کلیدی و مهارتهای SQL را در خود تثبیت نمایید. چه یک تحلیلگر داده مشتاق، یک حرفهای BI یا یک تازهکار در حال آمادهسازی برای آزمون SnowPro Advanced باشید، این دوره دانش و تجربه عملی لازم برای موفقیت را در اختیارتان قرار میدهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگران داده، متخصصان هوش کسبوکار (BI) و تازهکارانی که برای آزمون گواهینامه SnowPro Advanced: تحلیلگر داده آماده میشوند.
آمادگی برای آزمون تحلیلگر داده SnowPro Advanced در Snowflake
-
مقدمه 01:58
-
معرفی Udemy 02:00
-
نقش تحلیلگر داده 07:58
-
مروری بر بارگذاری داده در Snowflake 05:17
-
کار با قالبهای فایل مختلف: CSV ،Parquet و JSON 03:13
-
دانلود و نصب Snowflake 02:15
-
معرفی Snowflake: مفاهیم و ویژگیهای کلیدی 02:58
-
ایجاد پایگاههای داده و اسکیما در Snowflake 04:10
-
راهاندازی استیجها و بارگذاری داده CSV 05:24
-
بارگذاری داده Parquet و JSON در Snowflake 10:44
-
راهاندازی حساب Azure Blob Storage 05:55
-
بارگذاری حجمی داده از Azure Blob Storage به Snowflake 07:29
-
کار با کوئریهای دستکاری داده در Snowflake 06:11
-
کاوش در بازار Snowflake و اشتراکگذاری داده 07:03
-
ایجاد جدول و ویو از داده Marketplace 04:44
-
خودکارسازی پردازش داده با تسکهای Snowflake 07:45
-
نظارت بر تسکها و کوئریها در Snowflake 04:25
-
درک محدودیتها در Snowflake 05:38
-
کار با توابع اسکالر 05:19
-
استفاده از توابع تجمیع 04:23
-
رتبهبندی داده با RANK و DENSE_RANK 02:45
-
اعمال توابع پنجرهای در Snowflake 10:13
-
کوئری زدن بر روی کلیدها، آبجکتها و آرایههای JSON در Snowflake 09:44
-
استفاده از توابع جدولی در Snowflake 03:46
-
کار با توابع سیستم 02:56
-
استفاده از توابع مکانی 02:02
-
آزمون بخش 2 None
-
تفاوت ETL و ELT 04:39
-
ملاحظات هزینه در Snowflake 04:26
-
توضیح کلونسازی بدون کپی 02:04
-
بارگذاری و بررسی مشکلات داده خام 07:02
-
شناسایی مشکلات سن با دستور CASE 05:10
-
حذف رکوردهای تکراری با استفاده از ROW_NUMBER 04:19
-
اعتبارسنجی ایمیل با LIKE و NOT LIKE 04:04
-
بهروزرسانی ستونهای وضعیت برای یکنواختی 01:50
-
پاکسازی نامها با REGEXP_REPLACE 04:31
-
پاکسازی شماره تلفنها با REGEXP_REPLACE 04:30
-
پاکسازی نهایی مجموعهداده 05:50
-
بارگذاری مجموعهدادههای جدید برای تجمیع و اعتبارسنجی 04:17
-
اعتبارسنجی و تجمیع داده 03:52
-
تجمیعهای پیشرفته با ROLLUP 06:58
-
اعمال توابع پنجرهای برای تحلیل 04:18
-
استفاده از PERCENT_RANK و NTILE برای رتبهبندی 03:40
-
کار با RANDOM ،UNIFORM و GROUPING SETS 06:10
-
استفاده از CTEها و زیرکوئریها در Snowflake 06:58
-
طبقهبندی عملکرد محصول با زیرکوئریها 04:13
-
تغییر انواع داده در Snowflake 04:38
-
بهینهسازی کوئریها با هرس پارتیشن 05:36
-
استفاده از Time Travel در Snowflake 06:32
-
بهینهسازی کوئریهای SQL – بخش 1 03:37
-
بهینهسازی کوئریهای SQL – بخش 2 04:26
-
کار با ویوهای مادی 02:11
-
کار با جدولهای موقت و گذرا 05:02
-
آزمون بخش 3 None
-
ایجاد و استفاده از توابع تعریفشده توسط کاربر (UDF) در Snowflake 05:45
-
ساخت پروسیجرها و تسکهای ذخیرهشده 06:47
-
مقایسه ویوهای معمولی، امن و مادی 05:23
-
مصورسازی داده در Snowsight – نمودارهای میلهای 05:36
-
مصورسازی داده در Snowsight – نمودار میلهای و میلهای انباشته 04:10
-
مصورسازی داده در Snowsight – کارتهای امتیاز 02:37
-
مصورسازی داده در Snowsight – نمودارهای پراکندگی 04:15
-
مصورسازی داده در Snowsight – شبکههای حرارتی 02:14
-
مصورسازی داده در Snowsight – نمودارهای منطقهای و خطی 02:35
-
مقدمهای بر مدلسازی ابعادی 03:25
-
مدل داده اسکیما ستارهای 02:45
-
مدل داده اسکیما Snowflake 05:25
-
مدل Data Vault 06:43
-
بارگذاری و بررسی یک مجموعهداده جدید برای تحلیل تشخیصی 06:06
-
شناسایی ناهنجاریها با Z-Scores 08:05
-
تحلیل فصلی بودن و روندهای روزهای هفته 03:08
-
شناسایی علل ناهنجاریهای داده 06:26
-
انجام تحلیل منطقهای 03:15
-
تحلیل توزیع فروش بر اساس سن و دسته محصول 04:26
-
تحلیل عملکرد محصول 03:13
-
تحلیل ریزش مشتری 11:37
-
پیشبینی با REGR_SLOPE و INTERCEPT 06:38
-
استفاده از Generator در Snowflake 04:44
-
آزمون بخش 4 None
-
ایجاد داشبوردهای Snowsight 09:55
-
افزودن فیلترها به داشبوردهای Snowsight 04:40
-
ایجاد نقشها و اعطای دسترسی در Snowflake 06:39
-
ایجاد سیاستهای ماسک کردن و دسترسی سطح ردیف 06:28
-
آزمایش سیاستهای ماسک کردن و دسترسی سطح ردیف 06:26
-
اشتراکگذاری داشبوردهای Snowsight با سایر کاربران 05:07
-
اتصال ابزارهای هوش کسبوکار (BI) به Snowflake 06:21
-
یافتن روابط بین متغیرها با CORR در Snowflake 03:54
-
ایجاد یک جدول پویا در Snowflake 04:13
-
آزمون تمرینی 1 – SnowPro Advanced: تحلیلگر داده None
مشخصات آموزش
آمادگی برای آزمون تحلیلگر داده SnowPro Advanced در Snowflake
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:88
- مدت زمان :07:06:15
- حجم :3.26GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی