ساخت با هوش مصنوعی: پایپ لاین های داده با Cursor ،Neon و Streamlit
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره عملی، چگونگی ساخت پروژههای داده کامل با استفاده از ابزارهای کدنویسی مجهز به هوش مصنوعی را بیاموزید. به مدرس ولاد گئورگه بپیوندید تا به شما نشان دهد چگونه یک پایپ لاین داده بازار سهام از ابتدا تا انتها ایجاد کنید که داده را از Alpaca API دریافت میکند، در یک پایگاه داده Postgres از راه دور ذخیره میکند و بینشها را از طریق یک داشبورد Streamlit مستقرشده نمایش میدهد.
در طول این پروژه، روشهای استفاده از محیط توسعه Cursor با کمک هوش مصنوعی برای نوشتن کد سریعتر و کارآمدتر را بررسی خواهید کرد. این دوره که برای مهندسان نرمافزار، مهندسان داده و تحلیلگران داده ایدهآل است، شما را با یک پروژه آماده برای پورتفولیو مجهز میکند که هم مهارتهای فنی و هم تسلط به ابزارهای هوش مصنوعی را به نمایش میگذارد و میتوانید آن را در LinkedIn ،GitHub و سایر پلتفرمها به اشتراک بگذارید.
ساخت با هوش مصنوعی: پایپ لاین های داده با Cursor ،Neon و Streamlit
-
مرور دوره: آنچه خواهید ساخت و یاد خواهید گرفت 0:00:28
-
کدنویسی یک پایپ لاین با یک پرامپت 0:07:28
-
مرور کلی: آنچه خواهید ساخت 0:04:31
-
راهاندازی GitHub 0:05:32
-
کنترل نسخه Git: اولین کامیت برای پروژههای پایپ لاین داده 0:07:27
-
آموزش Cursor AI: کدنویسی پایپ لاین های داده با محیط توسعه مجهز به هوش مصنوعی 0:10:29
-
راهاندازی محیط مجازی پایتون: بهترین شیوه های پایپ لاین داده 0:12:52
-
شروع سریع OpenAlex: تحلیل داده برای پایپ لاین های داده پایتون 0:06:59
-
لایه استخراج داده: دریافت داده از OpenAlex 0:22:40
-
راهاندازی پایگاه داده Neon: PostgreSQL ابری برای پروژههای پایپ لاین داده 0:09:50
-
طراحی اسکیما جدول و ایجاد یک جدول در پایگاه داده 0:09:50
-
پردازش و بارگذاری داده شما 0:12:23
-
آزمایش کیفیت داده 0:11:21
-
تحکیم منطق پایپ لاین 0:08:38
-
ساخت یک داشبورد Streamlit 0:07:58
-
استقرار داشبورد Streamlit 0:07:28
مشخصات آموزش
ساخت با هوش مصنوعی: پایپ لاین های داده با Cursor ،Neon و Streamlit
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:16
- مدت زمان :2:39:09
- حجم :380.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy