پایتون برای پروژههای هوش مصنوعی: از بررسی داده تا ایجاد تأثیر
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
تحلیلگران داده باتجربه میتوانند با آموزش عملی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، رقابتپذیری خود را در بازار فعلی بهطور چشمگیری بهبود بخشند. در این دوره، دنیمِی - مدیرعامل و بنیانگذار سیدنی دیتا ساینس و تأثیرگذار محبوب علم داده - یک راهنمای کاربردی و بیحاشیه برای توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از رویکرد دادهمحور ارائه میدهد. این دوره بهطور خاص برای متخصصانی طراحی شده که درک قوی از تحلیل داده دارند.
با استفاده از کد پایتون ساده، فراگیران چگونگی بهکارگیری الگوریتمهای قدرتمند یادگیری ماشین روی انواع آشنای داده کسب و کار را میآموزند. این دوره به آنها کمک میکند شکاف بین تئوری و استفاده عملی را پل بزنند و مهارتهای جدید خود را بهطور مؤثر در کار به کار گیرند.
پایتون برای پروژههای هوش مصنوعی: از بررسی داده تا ایجاد تأثیر
-
معرفی دوره 0:00:46
-
موارد استفاده هوش مصنوعی 0:06:01
-
چارچوبهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) 0:06:46
-
محیط پایتون 0:01:00
-
بررسی داده 0:04:48
-
خط لوله داده آموزشی 0:04:49
-
تبدیل متن خام به بینش کسب و کار با پایتون و NLP 0:08:34
-
برازش مدل 0:07:09
-
ساخت جستجوی هوشمندتر: از کلیدواژهها تا هوش مصنوعی معنایی 0:02:33
-
معیارهای مدل 0:10:41
-
از جستجو تا پاسخ: ساخت راهحلهای دانش مبتنی بر هوش مصنوعی 0:05:21
-
بررسی داده 0:04:56
-
آمادهسازی داده مشتری برای پیشبینی در یادگیری ماشین 0:05:47
-
پایپ لاین داده آموزشی 0:06:46
-
ساخت خطوط لوله طبقهبندی در پایتون 0:07:47
-
برازش مدل 0:07:14
-
معیارهای مدل 0:05:39
-
آموزش مدلهای پیشبینی خرید 0:06:58
-
بررسی داده 0:02:18
-
راهاندازی محیط کدنویسی 0:03:35
-
راهاندازی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) 0:04:50
-
استقرار وب اپلیکیشن هوش مصنوعی با Streamlit 0:04:08
-
اجرای یک چتبات هوش مصنوعی از مجموعه داده Explore California 0:03:14
-
بهبود عملکرد هوش مصنوعی مولد 0:03:47
-
جمعبندی همه چیز: بهبود چتبات شما با یادگیری ماشین 0:09:31
-
گامهای بعدی 0:01:14
مشخصات آموزش
پایتون برای پروژههای هوش مصنوعی: از بررسی داده تا ایجاد تأثیر
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:26
- مدت زمان :2:44:12
- حجم :335.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy