پاک‌سازی داده در پایتون

بیاموزید چگونه داده را در پایتون پاک‌سازی کنید.

معمولاً گفته می‌شود که دانشمندان داده 80% وقت خود را صرف پاک‌سازی و دستکاری داده‌ و تنها 20% را صرف تحلیل آن می‌کنند. پاک‌سازی داده‌ گامی ضروری برای هر دانشمند داده است، چرا که تحلیل داده‌ کثیف می‌تواند به نتایج نادرست منجر شود.

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات مختلف پاک‌سازی داده در پایتون، از ساده تا پیشرفته، را شناسایی، تشخیص و درمان کنید. با انواع داده نادرست سر و کار خواهید داشت، بررسی می‌کنید که داده‌ در محدوده صحیح هستند، داده‌ مفقود شده را مدیریت می‌کنید، اتصال رکوردها را انجام می‌دهید و بیشتر!

یادگیری چگونگی پاک‌سازی انواع مختلف داده

فصل اول دوره به بررسی مشکلات رایج داده و چگونگی رفع آن‌ها می‌پردازد. ابتدا انواع داده اولیه و چگونگی برخورد جداگانه با آن‌ها را درک خواهید کرد. سپس، محدودیت‌های بازه را اعمال کرده و نقاط داده تکراری را حذف خواهید کرد.

فصل آخر به بررسی اتصال رکوردها، ابزاری قدرتمند برای ادغام چندین مجموعه داده، می‌پردازد. یاد خواهید گرفت که چگونه رکوردها را با محاسبه شباهت بین رشته‌ها به هم متصل کنید. در نهایت، از مهارت‌های جدید خود برای پیوند دو مجموعه داده بررسی رستوران به یک مجموعه داده اصلی پاک استفاده خواهید کرد.

کسب اعتماد به نفس در پاک‌سازی داده

در پایان دوره، شما اعتماد به نفس لازم برای پاک‌سازی داده از انواع مختلف و استفاده از اتصال رکوردها برای ادغام چندین مجموعه داده را به دست خواهید آورد. پاک‌سازی داده مهارتی ضروری برای دانشمندان داده است. اگر می‌خواهید بیشتر درباره پاک‌سازی داده در پایتون و کاربردهای آن بدانید، مسیرهای زیر را بررسی کنید: دانشمند داده با پایتون و ایمپورت کردن و پاک‌سازی داده با پایتون.