الگوهای طراحی برنامهریزی و استدلال در هوش مصنوعی عاملی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
تکنیکهای طراحی اساسی رایجی وجود دارند که معمولاً برای ساخت راهحلهای هوش مصنوعی عاملی با قابلیتهای برنامهریزی و استدلال اولیه استفاده میشوند. این دوره فراتر از آن تکنیکها رفته و مجموعهای از رویکردهای طراحی متوسط و پیشرفته را بررسی میکند که بر معماریهای عامل تخصصی متمرکز هستند. این معماریها میتوانند برای اجرای شکل های متنوعی از منطق برنامهریزی و استدلال در زمان اجرا، و همچنین منطق خودتصحیحی و قابلیتهای یادگیری انطباقی که به آموزش مدل وابسته نیستند، طراحی شوند.
به توماس ارل، «صدای برتر» لینکدین و نویسنده پرفروش بپیوندید تا مجموعهای از الگوهای طراحی را پوشش دهد که راههای پیچیده و قدرتمندی را نشان میدهند که در آنها راهحلهای هوش مصنوعی عاملی میتوانند برای انجام انواع مختلف منطق برنامهریزی و استدلال، بر اساس الزامات کسب و کار و محدودیتهای عملکردی مختلف، سفارشی شوند.
الگوهای طراحی برنامهریزی و استدلال در هوش مصنوعی عاملی
-
معرفی 0:00:59
-
آنچه باید بدانید 0:02:33
-
محدوده پوشش الگوهای طراحی 0:01:25
-
الگوهای طراحی برنامهریزی و اجرا: مرور کلی 0:01:04
-
برنامهریزی و اجرا 0:05:46
-
بهینهساز اجرای همزمان 0:03:40
-
استدلال بدون مشاهده 0:04:14
-
برنامهریز-نقدگر-پالایشگر 0:05:06
-
الگوهای طراحی جستجو و خودتصحیحی: مرور کلی 0:00:53
-
جستجوی درختی عامل زبانی 0:05:22
-
تأیید مرحله دوم 0:06:41
-
کشف پویای خود 0:06:27
-
الگوهای طراحی حافظه، مهارت و عمل انطباقی: مرور کلی 0:00:59
-
حافظه رویدادی و رویهای 0:07:12
-
یادگیری درونزمینه ای 0:05:00
-
ارکستراسیون ابزار انطباقی 0:04:25
-
گامهای بعدی 0:00:54
مشخصات آموزش
الگوهای طراحی برنامهریزی و استدلال در هوش مصنوعی عاملی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:17
- مدت زمان :1:02:40
- حجم :149.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy