دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
هوش مصنوعی قابل تفسیر: مقدمهای عملی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
به مدرس Soumya Batra بپیوندید تا رویکردی عملی و متمرکز بر مهارتهای کدنویسی را ترسیم کند و شما را با تکنیکها و استراتژیهای پیشرفته برای نگاهی به داخل جعبه سیاه معروف مدلهای زبانی مجهز نماید. از طریق مجموعهای از تمرینهای راهنماییشده و دموها، شما از مصورسازی الگوهای توجه اولیه تا سناریوهای پیشرفتهتر مانند پیادهسازی روشهای نوآورانهای مانند خودرمزگذارهای تنک و بردارهای هدایت پیشرفت خواهید کرد.
این دوره درک تئوری را با تجربه عملی متعادل میکند و به شما فرصتی میدهد تا بلافاصله این تکنیکها را برای حل چالشهای توسعه هوش مصنوعی در دنیای واقعی به کار گیرید.
هوش مصنوعی قابل تفسیر: مقدمهای عملی
-
درونمایه هوش مصنوعی قابل تفسیر 0:00:47
-
آیا باید به تفسیرپذیری هوش مصنوعی اهمیت دهید؟ 0:06:01
-
بازکردن نقشههای توجه: از راهاندازی تا بارگذاری مدل 0:10:40
-
مصورسازی نقشههای توجه، بخش 1 0:07:43
-
مصورسازی نقشههای توجه، بخش 2 0:05:16
-
آشپز ستاره تفسیرپذیری: خودرمزگذار تنک (SAE) 0:05:39
-
پیشغذا: راهاندازی محیط و بارگذاری مدل 0:03:26
-
اشتهایآور: بارگذاری داده، آموزش و استخراج 0:05:23
-
وعده اصلی: آموزش خودرمزگذار تنک (SAE) 0:10:31
-
پاککننده کام: تأیید صحت و سلامت خودرمزگذار تنک (SAE) 0:06:25
-
دسر: شناسایی ویژگیهای جالب با استفاده از خودرمزگذار تنک (SAE) 0:12:56
-
چالش: یافتن یک مفهوم پنهان 0:00:44
-
راهحل: یافتن یک مفهوم پنهان 0:08:59
-
چالش: آموزش یک خودرمزگذار تنک (SAE) 0:00:39
-
استفاده از بردارهای هدایت روی مدلها 0:03:59
-
دمو: راهاندازی و آموزش بردارهای هدایت 0:06:57
-
دمو: سرگرمی با بردارهای هدایت 0:10:53
-
چالش: تأثیرگذاری بر رفتار مدل با استفاده از بردارهای هدایت 0:02:27
-
راهحل: تأثیرگذاری بر رفتار مدل با استفاده از بردارهای هدایت 0:27:55
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی قابل تفسیر: مقدمهای عملی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:19
- مدت زمان :2:30:20
- حجم :510.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy