پایتون برای تحلیل رسانه‌های اجتماعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده از پایتون برای تحلیل رسانه‌های اجتماعی
• کسب دانش کسب‌وکار و مهارت‌های بازاریابی دیجیتال
• حل چالش‌های دنیای واقعی
• تقویت مهارت‌ها و درک بازاریابی دیجیتال

توضیحات دوره

علم داده و تحلیل در حال متحول کردن همه صنایع است، و کسب‌وکارها را در اقتصاد داده محور امروز به ارتفاعات جدیدی می‌رساند. رسانه‌های اجتماعی ابزاری قدرتمند هستند که تا سال 2023، 77% از شرکت‌ها از آن استفاده می‌کنند. آن‌ها چگونگی ارتباط شرکت‌ها با مشتریانشان را بازتعریف کرده و استراتژی‌های بازاریابی جهانی را متحول می‌کنند.

این دوره پایتون برای تحلیل رسانه‌های اجتماعی به شما مهارت‌های ترکیبی یک دانشمند داده و یک بازاریاب رسانه‌های اجتماعی را می‌آموزد و شما را برای شرکت‌هایی که به دنبال ایجاد ارزش کسب‌وکار با استفاده از داده هستند، بسیار ارزشمند می‌کند.

چنین توانایی‌هایی به شما یک برتری رقابتی نسبت به متخصصان علم داده بدون تخصص حوزه‌ای می‌دهد.

ویژگی‌های منحصر به فرد این دوره علم داده

• داده‌ دنیای واقعی: از داده واقعی رسانه‌های اجتماعی که از طریق کمپین‌های بازاریابی 365 DataScience کسب شده، استفاده می‌کند.
• حل مسئله عملی: بر رویکردی عمل‌گرا و مبتنی بر داده برای رفع چالش‌های کسب‌وکار دنیای واقعی تأکید می‌کند.
• مهارت‌نامه جامع: شما را با مهارت‌های پرتقاضای تحلیل رسانه‌های اجتماعی مجهز می‌کند، شما را از سایر متخصصان داده متمایز کرده و قابلیت استخدام شما را افزایش می‌دهد.

دوره‌های معمول علم داده

• منبع مجموعه داده: سایر دوره‌ها به مجموعه داده پاک‌سازی شده و از پیش پردازش شده Kaggle تکیه می‌کنند.
• تمرکز: معمولاً بر مفاهیم نظری تأکید دارند و اغلب فاقد آماده‌سازی برای کاربردهای علم داده در دنیای واقعی هستند.
• ارتباط با کسب‌وکار: فاقد آموزش دانش کسب‌وکار یا دانش خاص حوزه هستند که منجر به شکاف مهارتی بین محتوای درسی و نیازهای شغلی عملی می‌شود.

موضوعات پوشش داده شده

• پایتون
• تحلیل رسانه‌های اجتماعی
• بازاریابی
• تحلیل داده‌

آنچه یاد خواهید گرفت:

این دوره پایتون برای تحلیل رسانه‌های اجتماعی شما را برای استخراج بینش از داده رسانه‌های اجتماعی آماده می‌کند که عمدتاً بر بازاریابی فیسبوک متمرکز است.

دوره در پنج بخش مجزا ساختار یافته است:

1. مقدمه‌ای بر تحلیل رسانه‌های اجتماعی

قسمت اول این دوره برای آموزش اصول تحلیل رسانه‌های اجتماعی و چگونگی استفاده از آن برای موفقیت در بازاریابی طراحی شده است.

همچنین مدرس شما را با قیف بازاریابی آشنا می‌کند، مدلی که مسیر سفر مشتری با هر برندی را نشان می‌دهد.

در پایان این بخش، با اصول بازاریابی رسانه‌های اجتماعی آشنا خواهید شد.

2. اصطلاحات بازاریابی رسانه‌های اجتماعی

این بخش از دوره شما را با اصطلاحات رایج در بازاریابی دیجیتال آشنا می‌کند.

شما تفاوت بین اصطلاحاتی مانند تبلیغات، مجموعه تبلیغات و کمپین‌ها را یاد خواهید گرفت، همراه با مکانیزم‌های جمع‌آوری داده مانند Facebook (Meta) Pixel

در پایان این بخش، درکی محکم از مفاهیم بازاریابی خواهید داشت تا بتوانید با تیم‌های بازاریابی به‌طور نزدیک همکاری کنید و به موفقیت سازمانی کمک نمایید.

3. معیارهای رسانه‌های اجتماعی

بازاریابان رسانه‌های اجتماعی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) مختلفی را برای سنجش موفقیت کمپین‌های تبلیغاتی دنبال می‌کنند.

سپس این معیارها تحلیل می‌شوند تا عملکرد ابتکارات بازاریابی آینده به‌طور تدریجی بهبود یابد.

اینجاست که تحلیلگران داده وارد می‌شوند. تیم‌های بازاریابی به‌طور نزدیک با متخصصان داده همکاری می‌کنند تا از معیارهای عملکرد رسانه‌های اجتماعی بینش‌هایی استخراج کنند.

اما برای ارائه توصیه‌های داده محور و بهبود عملکرد کمپین، ابتدا باید درک کنید که موفقیت بازاریابی چگونه اندازه‌گیری می‌شود.

این بخش شما را در میان معیارهای ردیابی‌شده در کمپین‌های فیسبوک راهنمایی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه آن‌ها با مثال‌های دنیای واقعی محاسبه می‌شوند.

4. ایجاد یک کمپین تبلیغاتی در Facebook Ads Manager

این بخش چگونگی استفاده از Facebook Ads Manager را پوشش می‌دهد که به شما امکان ایجاد و مدیریت تبلیغات خود در پلتفرم فیسبوک را می‌دهد.

این به شما درکی از چگونگی ایجاد کمپین‌های رسانه‌های اجتماعی توسط بازاریابان می‌دهد و به شما اجازه می‌دهد تا با تیم‌های بازاریابی به‌طور نزدیک همکاری کنید و درکی از استراتژی‌های به کار رفته در فرآیند ایجاد کمپین توسعه دهید.

در پایان این بخش، چگونگی ایجاد، اجرا و ردیابی تبلیغات توسط بازاریابان رسانه‌های اجتماعی در پلتفرم فیسبوک را درک خواهید کرد.

5. تحلیل یک کمپین بازاریابی واقعی با پایتون

این قسمت نهایی دوره است که بر اساس تمام مفاهیم آموزش داده شده در بخش‌های قبلی بنا شده است.

پس از کسب درک از معیارهای مختلف رسانه‌های اجتماعی و احساس راحتی با پلتفرم Ads Manager، اکنون یاد خواهید گرفت که چگونه عملکرد یک کمپین بازاریابی فیسبوک را با استفاده از پایتون تحلیل کنید.

مجموعه داده‌ای که در این بخش تحلیل خواهیم کرد متعلق به یک کمپین بازاریابی واقعی است که توسط 365DataScience راه‌اندازی شده است.

ما بینش‌های داده محور فراتر از اطلاعات سطحی استخراج خواهیم کرد تا نشان دهیم که استراتژی‌های بازاریابی 365DataScience چگونه عمل کرده‌اند.

در پایان این بخش، خواهید دانست که چگونه با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، داده رسانه‌های اجتماعی را تحلیل کنید.

همچنین قادر خواهید بود استراتژی بازاریابی فیسبوک یک کسب‌وکار را با ارائه توصیه‌های قابل سنجش و پشتیبانی شده توسط داده بهبود بخشید.

پس اگر همه این‌ها برایتان هیجان‌انگیز به نظر می‌رسد، امروز در این دوره شرکت کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افرادی که به دنبال دنبال کردن یک مسیر شغلی در علم داده هستند.
• کسانی که پیش‌زمینه اساسی در برنامه‌نویسی و علم داده دارند و می‌خواهند قابلیت استخدام خود را با دانش خاص حوزه تقویت کنند.
• متخصصان داده که به دنبال کسب تجربه عملی در زمینه بازاریابی رسانه‌های اجتماعی هستند.
• افرادی که می‌خواهند به نقش‌های متمرکز بر تحلیل داده یا بازاریابی دیجیتال انتقال یابند.
• متخصصان بازاریابی که به دنبال گسترش مهارت‌های خود برای استفاده از تصمیم‌گیری داده محور هستند.