آموزش Create ML برای توسعهدهندگان iOS - یک راهنمای مبتدی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول Create ML و چگونگی راهاندازی محیط توسعه برای پروژههای یادگیری ماشین iOS
- تکنیکهای تشخیص تصویر، از جمله آموزش مدلها برای شناسایی آبجکت ها و طبقهبندی تصاویر
- فرآیند تحلیل احساسات و چگونگی ساخت مدلهایی که میتوانند قطبیت احساسات را تعیین کرده و تسک های طبقهبندی متن را انجام دهند.
- اصول تشخیص آبجکت و چگونگی آموزش مدلها برای شناسایی و مکانیابی چندین آبجکت درون تصاویر
- چگونگی کار با داده جدولی و ساخت مدلهای پیشبینی با استفاده از Create ML، که امکان پیشبینیها و طبقهبندیهای دقیق بر اساس داده ساختاریافته را فراهم میکند.
توضیحات دوره
آیا شما یک توسعهدهنده iOS هستید که به دنبال استفاده از قدرت یادگیری ماشین در پروژههای توسعه اپلیکیشن خود هستید؟ دیگر جستجو نکنید! این دوره جامع با عنوان «آموزش Create ML برای توسعهدهندگان iOS - یک راهنمای مبتدی» طراحی شده است تا شما را با دانش و مهارتهای لازم برای ادغام مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین در اپلیکیشن های iOS خود با استفاده از Create ML مجهز کند.
در این دوره عملی، شما سفری را از سطح مبتدی تا یک توسعهدهنده ماهر یادگیری ماشین iOS آغاز خواهید کرد. مدرس با معرفی مبانی Create ML، فریمورک اپل برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین روی دستگاه، شروع خواهد کرد. شما خواهید آموخت که چگونه محیط توسعه خود را راهاندازی کنید، مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین را درک کنید و با گردش کار Create ML آشنا شوید.
با پیشروی در دوره، شما دنیای هیجانانگیز تشخیص تصویر را بررسی خواهید کرد. خواهید آموخت که چگونه مدلهایی را آموزش دهید که میتوانند آبجکت ها را شناسایی و حتی تصاویر را با دقت قابل توجهی طبقهبندی کنند. از طریق تمرینهای عملی و مثالهای دنیای واقعی، خواهید آموخت که چگونه تصاویر را پیشپردازش کنید، مدلها را با استفاده از رابط کاربری بصری Create ML آموزش دهید و بهطور یکپارچه آنها را در اپلیکیشن های iOS خود ادغام کنید.
سپس، توجه خود را به تحلیل احساسات؛ تکنیکی قدرتمند برای درک و طبقهبندی داده متنی معطوف خواهیم کرد. شما خواهید آموخت که چگونه مدلهایی را آموزش دهید که میتوانند قطبیت احساسات را تعیین کنند، نظرات مشتریان را تحلیل کرده و تسک های طبقهبندی متن را انجام دهند. با تسلط به این دانش، قادر خواهید بود اپلیکیشن های iOS جذاب و هوشمندی بسازید که بتوانند داده متنی را تفسیر و به آنها پاسخ دهند.
اما این همه ماجرا نیست! همچنین به دنیای جذاب تشخیص آبجکت خواهیم پرداخت، جایی که خواهید آموخت چگونه مدلهایی را آموزش دهید که میتوانند چندین آبجکت را درون تصاویر شناسایی و مکانیابی کنند. شما مفاهیم اساسی را درک خواهید کرد، معماریهای مختلف را بررسی خواهید کرد و خواهید آموخت که چگونه مدلهای خود را برای عملکرد در زمان واقعی روی دستگاههای iOS بهینه کنید.
در نهایت، دنیای داده جدولی را بررسی کرده و خواهیم آموخت که چگونه از Create ML برای ساخت مدلهای پیشبینی استفاده کنیم. شما خواهید آموخت که چگونه داده جدولی را پیشپردازش کنید، با مقادیر گمشده برخورد کنید و مدلهایی را آموزش دهید که میتوانند بر اساس داده ساختاریافته، پیشبینیها و طبقهبندیهای دقیقی انجام دهند.
در پایان این دوره، شما مهارتها و اعتماد به نفس لازم برای پیادهسازی تشخیص تصویر، تحلیل احساسات، تشخیص آبجکت و تحلیل داده جدولی با استفاده از Create ML در پروژههای iOS خود را کسب خواهید کرد. چه یک مبتدی باشید یا یک توسعهدهنده iOS با تجربه، این دوره اصول محکم در یادگیری ماشین برای شما فراهم میکند و توانایی ایجاد اپلیکیشن های قدرتمند و هوشمندی را به شما میدهد که کاربرانتان را شگفتزده خواهد کرد.
همین حالا در این دوره شرکت کنید و پتانسیل Create ML را در سفر توسعه iOS خود آزاد کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان iOS که میخواهند مهارتهای توسعه اپلیکیشن خود را با گنجاندن قابلیتهای یادگیری ماشین در اپلیکیشن های iOS خود ارتقا دهند.
- توسعهدهندگان Swift که علاقهمند به بررسی در حوزه یادگیری ماشین هستند و میخواهند آن را در چارچوب توسعه iOS به کار بگیرند.
- دانشجویان یا متخصصان با پیشینه توسعه iOS که به دنبال گسترش مجموعه مهارتهای خود و گنجاندن یادگیری ماشین در پروژههایشان هستند.
- افرادی که درک اولیهای از مفاهیم یادگیری ماشین دارند و میخواهند به طور خاص یاد بگیرند که چگونه از فریمورک Create ML برای توسعه اپلیکیشن iOS استفاده کنند.
- توسعهدهندگان iOS سطح متوسط که میخواهند دانش خود را در زمینه یادگیری ماشین عمیقتر کنند و تجربه عملی در ایجاد و ادغام مدلهای یادگیری ماشین در اپلیکیشن های iOS خود کسب نمایند.
- کسانی که میخواهند با بهرهگیری از فریمورک Create ML اپل، با آخرین پیشرفتها در توسعه iOS و یادگیری ماشین بروز بمانند.
آموزش Create ML برای توسعهدهندگان iOS - یک راهنمای مبتدی
-
مقدمه 02:22
-
پیشنیازها 01:23
-
فایلهای تمرین 00:15
-
یادگیری ماشین چیست؟ 09:10
-
Create ML چیست؟ 01:06
-
دانلود مدل CoreML 03:16
-
آزمایش مدل 09:16
-
پیادهسازی رابط کاربری 05:57
-
پیشبینی تصویر 12:16
-
نمایش احتمالات 11:15
-
شما در حال ساختن چه چیزی هستید؟ 00:29
-
دانلود مجموعه داده تصاویر از Kaggle 04:27
-
آموزش و ارزیابی مدل 05:40
-
ادغام مدل در یک اپلیکیشن iOS 07:23
-
انتخاب عکس از کتابخانه عکس 15:19
-
گرفتن عکس از دوربین 11:55
-
تحلیل احساسات چیست؟ 01:56
-
دانلود مجموعه داده از Kaggle 05:48
-
آموزش و ایجاد مدل با استفاده از Xcode Playgrounds 16:06
-
[اختیاری] - استخراج داده به پوشهها با استفاده از Python 10:49
-
[اختیاری] - آموزش با استفاده از Create ML 04:51
-
ادغام مدل در یک اپلیکیشن SwiftUI 05:34
-
تشخیص آبجکت چیست؟ 00:58
-
دانلود مدل تشخیص آبجکت از وبسایت اپل 01:42
-
بررسی پروژه آغازین 01:36
-
درک Vision Framework 01:37
-
انجام تشخیص آبجکت با استفاده از مدل YOLOv3Tiny از طریق Vision Framework 13:21
-
نمایش مشاهدات روی صفحه 05:16
-
نمایش کادرهای محدود کننده 05:20
-
ما چه چیزی خواهیم ساخت؟ 00:33
-
استفاده از Visio ML برای حاشیهنویسی تصاویر 10:40
-
آموزش مدل تشخیص آبجکت 03:35
-
ادغام TrafficLightObjectDetector 02:15
-
ما چه چیزی خواهیم ساخت؟ 01:15
-
دانلود مجموعه داده Carvana از Kaggle 03:28
-
APIها برای مدیریت دادههای جدولی 04:56
-
ایجاد مدل ML با استفاده از DataFrame 16:28
-
ایجاد مدل ML با معیارهای خاص 13:23
-
صدور لیست خودروها به صورت JSON 08:53
-
نمایش قیمتهای پیشبینیشده خودرو 08:10
-
گامهای بعدی 01:36
مشخصات آموزش
آموزش Create ML برای توسعهدهندگان iOS - یک راهنمای مبتدی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:41
- مدت زمان :04:13:05
- حجم :2.39GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy