تحلیل داده با Excel ،SQL ،Python و PowerBI (مسترکلاس)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شما قادر خواهید بود الگوهای داده خام را تحلیل کرده و بیشتر اطلاعات پنهان را کشف کنید.
- با استفاده از توابع اولیه و پیشرفته Excel ،SQL و Python، استراتژیهای پژوهشی خود را بهبود خواهید بخشید.
- با اطمینان از مهمترین توابع و تکنیکهای Excel برای تحلیل استفاده خواهید کرد.
- تجربه عملی کار با Excel ،SQL ،Python و Power BI را کسب خواهید کرد.
- پردازش داده، پاکسازی داده، تحلیل داده و دستکاری داده را خواهید آموخت.
- ایدهها را شناسایی کرده و تصمیمات کسب و کار را مدیریت خواهید کرد.
- در داستانسرایی داده متخصص شده و خروجی کلی را با استفاده از Power BI بهینه میکنید.
- قادر خواهید بود در موقعیتهای حساس نظر کارشناسی ارائه داده و مسائل را بهطور مناسب حل کنید.
- توانایی کدنویسی با Python و SQL را خواهید داشت.
- مجموعه داده مختلف را با استفاده از Python ،Excel و Power BI ادغام خواهید کرد.
توضیحات دوره
تحلیل داده در پنج سال گذشته یکی از پررشدترین حوزهها بوده است. استفاده از ابزارهای اصلی مانند Excel ،SQL و Python اهمیت آن را افزایش داده، چرا که این ابزارها به تحلیلگران امکان میدهند تا داستان پشت داده را بهشکلی دقیق و حرفهای آشکار کنند.
این دوره بهصورت گامبهگام طراحی شده است. مدرس از مبانی هر ابزار شروع کرده و به تدریج به مفاهیم پیشرفتهتر میپردازد. از طریق تمرینهای عملی و مثالهای دنیای واقعی، شما یاد میگیرید که چگونه داده را دستکاری کنید، تحلیلهای آماری انجام دهید و مصورسازیها و داشبوردهای متقاعدکننده ایجاد کنید.
در این دوره موارد زیر پوشش داده میشود:
- توابع Excel برای تحلیل داده
- مفاهیم پایه Excel مانند مرتبسازی، فیلتر کردن، توابع آماری و متنی
- دستورات SQL شامل DDL ،DML و DQL
- کار با کوئریهای SQL برای استخراج داده از پایگاههای داده جهت تحلیل
- درک مفهوم زیرکوئریها یا کوئریهای درونی
- مفاهیم اولیه Python شامل برنامهنویسی شیءگرا
- کار با Jupyter Notebooks
- آشنایی با کتابخانههای NumPy و Pandas
- آموزش داستانسرایی داده با Matplotlib و Seaborn
- انجام دستکاری داده با استفاده از توابع، متدها و منطقهای Python
- ایجاد نمودارها، گزارشها و داشبوردها با استفاده از Power BI.
- و موارد بسیار دیگر
این دوره برای کسانی که میخواهند در تحلیل داده شغلی برای خود بسازند، ایدهآل است.
شما این فرصت را خواهید داشت که تمرینها را انجام داده و روی پروژههای جذابی کار کنید.
همچنین به تمام منابع استفاده شده در این دوره دسترسی خواهید داشت.
هماکنون در این دوره شرکت کنید و بیشترین بهره را از این دوره ببرید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره مخصوصاً برای افرادی است که میخواهند موضوعات مرتبط با داده را بیاموزند، از جمله دانشجویان، مدرسان و کارکنان بخش شرکتی.
- افراد کنجکاو در حوزه داده که میخواهند چگونگی جمعآوری اطلاعات پنهان با استفاده از Excel ،SQL ،Python و Power BI را یاد بگیرند.
- دانشجویانی که به دنبال یک رویکرد جامع، تعاملی و بسیار تعاملی برای یادگیری تحلیل داده هستند.
- افرادی که میخواهند سیستمها را بهبود بخشیده و کارهای روزمره دستی را به فرآیندهای خودکار تبدیل کنند.
- یک پزشک، معلم، مهندس یا هر فردی از هر حوزه تخصصی میتواند مباحث مهندسی داده را بیاموزد.
تحلیل داده با Excel ،SQL ،Python و PowerBI (مسترکلاس)
-
مقدمهای بر تحلیل داده: آیا ارزشش را دارد؟ 02:52
-
چرا تحلیل داده؟ 03:35
-
انواع تحلیل داده 07:31
-
چارچوب دوره تحلیل داده 05:54
-
محتوای دوره 15:11
-
روندهای آینده 01:48
-
آزمون None
-
مطالعه موردی 01:12
-
مروری بر بخش Excel 08:40
-
مقدمهای بر Excel 06:46
-
اتصالات داده 07:27
-
قالببندی داده 09:42
-
پاکسازی داده 16:05
-
تحلیل توصیفی تفصیلی 10:39
-
گزینه تحلیل داده در کجا قرار دارد؟ 02:20
-
آمار توصیفی 04:15
-
تابع VLookup 08:54
-
Pivot Table - بخش 1 11:35
-
Pivot Table - بخش 2 07:11
-
قالببندی Pivot Table 02:55
-
همبستگی 06:48
-
نحوه ادغام چندین جدول داده 15:51
-
Insert Slicer چیست؟ 04:09
-
تولید عدد تصادفی 03:49
-
نمودارها و گرافها 15:10
-
آزمون None
-
مروری بر بخش SQL 02:06
-
نصب SQL SERVER 07:34
-
آشنایی با رابط کاربری 04:09
-
چگونگی ایمپورت کردن داده 08:25
-
دستورات SELECT و FROM 04:56
-
SELECT DISTINCT 03:49
-
عملگرهای منطقی 01:15
-
عملگرهای مقایسهای 03:32
-
توابع تجمیع 07:23
-
دستور WHERE همراه با عملگرهای منطقی (AND و OR) 08:09
-
دستور WHERE با عملگرهای منطقی - بخش 1 08:09
-
دستور WHERE با عملگرهای منطقی - بخش 2 12:44
-
آزمون None
-
GROUP BY بخش 1 با توابع تجمیع 04:21
-
GROUP BY بخش 2 همراه با تغییر نوع داده 11:01
-
ORDER BY 04:31
-
HAVING 10:00
-
WHERE و HAVING 02:24
-
آزمون None
-
کلید اصلی در مقابل کلید خارجی 03:55
-
JOIN 10:43
-
UNION 05:17
-
زیرکوئریها 16:22
-
معرفی مطالعه موردی 01:11
-
مطالعه موردی - بخش 1 27:34
-
مطالعه موردی - بخش 2 19:36
-
آزمون 3 None
-
مروری بر بخش Python 02:45
-
نصب Anaconda (برای PYTHON) 03:45
-
معرفی چیدمان اولیه 07:34
-
انواع داده در Python چیست؟ 05:24
-
متغیر، مقدار و دستور چاپ 08:40
-
تبدیل نوع و حساسیت به حروف بزرگ و کوچک 05:04
-
ماژول چیست؟ 05:13
-
ماژول در مقابل کتابخانه 03:28
-
کتابخانه Numpy 08:42
-
کتابخانه PANDAS 15:43
-
بسته Matplotlib 14:54
-
کتابخانه Seaborn 10:33
-
مبانی Python None
-
چگونگی ایمپورت کردن داده در Jupyter Notebook 07:47
-
پردازش داده چیست؟ 03:02
-
پاکسازی داده - بخش 1 07:30
-
داده گمشده 15:47
-
داده پرت 11:28
-
داده ناسازگار 03:53
-
پاکسازی داده - بخش 2 03:53
-
داده نامعتبر 01:49
-
داده تکراری 05:32
-
مشکلات انواع داده 17:17
-
آزمون پاکسازی داده None
-
GroupBy 13:16
-
ادغام 08:15
-
جدول متقاطع 06:42
-
تابع Cut 08:35
-
متدهای تحلیل - بخش 1 (الف) 14:34
-
متدهای تحلیل - بخش 1 (ب) 07:02
-
متدهای تحلیل - بخش 2 10:25
-
متدهای تحلیل - بخش 3 09:43
-
متدهای یکتا 14:37
-
آزمون متدها None
-
گرافها و نمودارها 08:15
-
مطالعه موردی - بخش 1 37:54
-
مطالعه موردی - بخش 2 22:09
-
نصب Power BI Desktop 04:28
-
بررسی در Power BI 12:05
-
چگونگی بارگذاری داده از منابع مختلف 12:17
-
ساخت داشبورد 29:26
-
درک قالببندی ویژوالها 15:04
-
چگونگی ایجاد رابطه بین جداول داده 06:25
-
آزمون Power BI None
مشخصات آموزش
تحلیل داده با Excel ،SQL ،Python و PowerBI (مسترکلاس)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:97
- مدت زمان :13:02:32
- حجم :5.7GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy