پایگاه داده گراف: Neo4j ،RDF، گراف‌های دانش و GraphRAG

آنچه یاد خواهید گرفت:

• شما اصول پایگاه داده گراف و تفاوت آن‌ها با پایگاه‌های داده سنتی را درک خواهید کرد.
• چگونگی استفاده از Neo4j، نوشتن کوئری‌های Cypher و کار با داده گراف با استفاده از Python را یاد خواهید گرفت.
• الگوریتم‌های گراف مانند BFS ،DFS و کوتاه‌ترین مسیر را برای حل مسائل دنیای واقعی به کار خواهید بست.
• گراف‌های دانش خواهید ساخت و مفاهیم RDF ،SPARQL GraphQL و GraphRAG را درک خواهید کرد.

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی با پایگاه داده گراف لازم نیست. این دوره برای کاملاً مبتدیان طراحی شده است.
• شما فقط به یک لپ‌تاپ یا کامپیوتر رومیزی با اتصال اینترنت پایدار نیاز دارید.

توضیحات دوره

به دوره کامل پایگاه داده گراف خوش آمدید.

این دوره، یک راهنمای جامع از سطح مبتدی تا پیشرفته برای پایگاه داده گراف است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم‌های مدرن از گراف‌ها برای مدل‌سازی روابط پیچیده استفاده می‌کنند و چگونه با استفاده از Neo4j، Python ،RDF، گراف‌های دانش و GraphRAG اپلیکیشن های دنیای واقعی بسازید.

آنچه می‌آموزید

• درک کنید که پایگاه داده گراف چیستند و چگونه با پایگاه‌های داده رابطه‌ای تفاوت دارند.
• مفاهیم نظریه گراف مانند گره‌ها، روابط، گراف‌های جهت‌دار، گراف‌های حلقوی و DAG را بیاموزید.
• با اطمینان با Neo4j کار کنید و کوئری‌های Cypher کارآمد بنویسید.
• از Python برای ایجاد پایپ لاین ها و خودکارسازی گردش کار داده گراف استفاده کنید.
• الگوریتم‌های گراف مانند BFS ،DFS، کوتاه‌ترین مسیر و الگوریتم دایجسترا را اعمال کنید.
• RDF ،SPARQL ،GraphQL، گراف‌های دانش و GraphRAG را یاد بگیرید.

ویژگی‌های برجسته دوره

• توضیحات ساده و دوستانه برای مبتدیان همراه با یادگیری تصویری
• کار عملی با یکپارچه‌سازی Neo4j و Python
• پروژه‌های دنیای واقعی از جمله سیستم‌های مسیریابی و کشف تقلب
• پوشش هر دو نوع گراف ویژگی‌محور و گراف معنایی
• مفاهیم مدرن هوش مصنوعی مانند گراف‌های دانش و GraphRAG
• تمرکز عملی همراه با کد و مثال‌های کاربردی واقعی

این دوره برای چه کسانی است؟

• مبتدیانی که می‌خواهند پایگاه داده گراف را از ابتدا یاد بگیرند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسان بک‌اند
• مهندسان و دانشمندان داده
• مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که به گراف‌های دانش علاقه‌مند هستند.
• هر فرد کنجکاو درباره سیستم‌های مبتنی بر گراف و معماری‌های مدرن داده.

چرا شرکت کنید؟

پایگاه داده گراف به طور فزاینده‌ای در حوزه‌هایی مانند سیستم‌های پیشنهاددهنده، کشف تقلب، شبکه‌های اجتماعی و اپلیکیشن های مجهز به هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. این دوره یک مسیر یادگیری ساختاریافته همراه با مهارت‌های عملی به شما می‌دهد که می‌توانید مستقیماً در مسائل، پروژه‌ها و شغل‌های دنیای واقعی به کار ببرید.

در پایان این دوره، شما درک محکمی از پایگاه داده گراف خواهید داشت و اعتماد به نفس کار با Neo4j ،Python، الگوریتم‌های گراف، RDF، گراف‌های دانش و GraphRAG در کاربردهای دنیای واقعی را پیدا خواهید کرد.

هم‌اکنون در این دوره شرکت کنید و گام به گام به پایگاه داده گراف مسلط شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای مبتدیانی است که می‌خواهند پایگاه داده گراف را از پایه یاد گرفته و یک اصول قوی بسازند.
• برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان داده و مهندسان بک‌اند که می‌خواهند با Neo4j و سیستم‌های مبتنی بر گراف کار کنند، ایده‌آل است.
• این دوره همچنین برای دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی و فعالان حوزه یادگیری ماشین که می‌خواهند گراف‌های دانش و GraphRAG را درک کنند، مناسب است.
• هر فردی که به سیستم‌های داده مدرن، الگوریتم‌های گراف و کاربردهای گراف در دنیای واقعی علاقه‌مند باشد، از این دوره بهره خواهد برد.