دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
یادگیری ماشین برای داده سری زمانی در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
داده سری زمانی همهجا هستند. از نوسانات بازار سهام و داده سنسور ثبت تغییرات آبوهوا تا فعالیتهای مغز، هر سیگنالی که در طول زمان تغییر کند را میتوان یک سری زمانی توصیف کرد. یادگیری ماشین به عنوان روشی قدرتمند برای استفاده از پیچیدگی موجود در داده به منظور تولید پیشبینی و بینش در مورد مسئلهای که فرد در تلاش برای حل آن است، ظهور کرده است.
این دوره، محل تلاقی این دو دنیای یادگیری ماشین و داده سری زمانی است و مهندسی ویژگی، اسپکتروگرام و دیگر تکنیکهای پیشرفته را به منظور طبقهبندی صداهای ضربان قلب و پیشبینی قیمت سهام پوشش میدهد.
یادگیری ماشین برای داده سری زمانی در پایتون
-
انواع و کاربردهای سریهای زمانی None
-
اصول یادگیری ماشین None
-
یادگیری ماشین و داده سری زمانی None
-
طبقهبندی یک سری زمانی None
-
بهبود ویژگیها برای طبقهبندی None
-
اسپکتروگرام None
-
پیشبینی داده در طول زمان None
-
پیشبینی پیشرفته سری زمانی None
-
ایجاد ویژگیها در طول زمان None
-
ایجاد ویژگیها از گذشته None
-
اعتبارسنجی متقاطع داده سری زمانی None
-
مانایی و پایداری None
-
جمعبندی None
مشخصات آموزش
یادگیری ماشین برای داده سری زمانی در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:13
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :383.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy