مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا با دستگاه‌های لبه، حسگرها و پروتکل‌های سریال

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تفاوت بین اینترنت اشیا، رایانش لبه و یادگیری ماشین لبه را درک کنید.
• انواع مختلف دستگاه‌های ورودی و خروجی را بررسی کنید.
• انواع مختلف پایه‌ها در یک دستگاه لبه (Power ،Analog ،Digital و PWM) را شناسایی کنید.
• چگونگی کار مبدل آنالوگ به دیجیتال (ADC) را بفهمید.
• به طور عمقی با عملکرد پروتکل‌های سریال مختلف - UART، SPI و I2C - آشنا شوید.
• عملکرد و کاربردهای دنیای واقعی 9 حسگر مختلف (بینایی، رطوبت، تابش، گاز و ...) را بررسی کنید.
• 5 دستگاه لبه محبوب مانند Arduino Nano 33 BLE Sense، Raspberry Pi 5 و غیره را مقایسه و تضاد کنید.
• TinyML را برسی کرده و تفاوت آن با یادگیری ماشین لبه را درک کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• نیازی به دانش قبلی الکترونیک یا مهندسی نیست. تمام آنچه باید بدانید را خواهید آموخت.

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید به بررسی جهان هیجان‌انگیز اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی لبه (Edge AI) بپردازید؟

این دوره مناسب برای مبتدیان، یک معرفی کامل از سیستم‌های اینترنت اشیا ارائه می‌دهد و بر رایانش لبه، حسگرها، دستگاه‌های لبه و TinyML - فناوری پیشرفته‌ای که یادگیری ماشین روی دستگاه‌های کم‌مصرف را ممکن می‌سازد - متمرکز است.

چه دانشجو، توسعه‌دهنده یا علاقه‌مند به فناوری باشید، این دوره شما را با مهارت‌های عملی برای ساخت کاربردهای واقعی اینترنت اشیا در شهرهای هوشمند، سلامت، کشاورزی، اتوماسیون و فراتر از آن مجهز خواهد کرد.

آنچه خواهید آموخت

در پایان این دوره، شما:

• معماری سیستم‌های اینترنت اشیا و نقش حسگرها، دستگاه‌های لبه و پروتکل‌های ارتباطی را درک خواهید کرد.
• چگونگی انتخاب حسگر مناسب (مانند بینایی، گاز، دما، حرکت) بر اساس نیازمندی‌های کاربردی را خواهید آموخت.
• دستگاه‌های لبه مختلف مانند Arduino Nano 33 BLE Sense، Nicla Vision ،OpenMV Cam H7 Plus ،Portenta H7 و Raspberry Pi 5 را بررسی و مقایسه خواهید کرد.
• چگونگی فعال‌سازی ارتباط بین اجزای اینترنت اشیا و اطمینان از قابلیت اطمینان انتقال داده توسط پروتکل‌های سریال را فرا خواهید گرفت.

کاربردهای دنیای واقعی تحت پوشش

ما فقط تئوری آموزش نمی‌دهیم، بلکه آن را با کاربردهای دنیای واقعی زنده می‌کنیم، از جمله:

• امنیت و نظارت: تشخیص نفوذ و کاهش تخلفات ترافیکی با استفاده از حسگرهای بینایی و حرکت
• سلامت: نظارت بر علائم حیاتی بیمار، تشخیص حوادث افتادن و امکان مراقبت هوشمندتر از سالمندان از طریق حسگرهای پوشیدنی و یادگیری ماشین لبه
• کشاورزی و آبزی‌پروری: اتوماسیون آبیاری، تشخیص آفات یا الگوهای تغذیه ماهی با استفاده از هوش مصنوعی لبه مبتنی بر دوربین
• شهرهای هوشمند: استفاده از حسگرهای بینایی برای بهینه‌سازی جریان ترافیک، اتوماسیون عوارض، پایش کیفیت هوا و هشدار آتش‌سوزی جنگل
• اتوماسیون صنعتی: نظارت بر عملکرد دارایی‌ها، پیش‌بینی خرابی‌ها و بهبود کارایی زنجیره تأمین

دستگاه‌های لبه‌ای که بررسی خواهید کرد:

• اکوسیستم Arduino (Nano 33 BLE ،Nicla Vision ،Portenta H7)
• OpenMV Cam H7 Plus
• Raspberry Pi 5

چرا این دوره را بگذرانید؟

• یادگیری بهینه‌شده برای گوگل: برنامه درسی ما مملو از کلمات کلیدی فناوری روز است تا در جستجوهای شغلی و پروژه‌ها برجسته شوید
• جامع و مناسب برای مبتدیان: بدون نیاز به تجربه قبلی! به صورت گام‌به‌گام از طریق توضیحات و مثال‌های دنیای واقعی بیاموزید
• مهارت‌های خود را آینده‌پذیر کنید: هوش مصنوعی لبه و TinyML به سرعت در حال رشد هستند - با این دوره اساسی از قافله پیشی بگیرید.
• سرگرم‌کننده و آسان برای دنبال کردن: صوت تولیدشده توسط هوش مصنوعی ما درس‌ها را زنده می‌کند و محتوا را در هر مرحله لذت‌بخش‌تر و قابل درک‌تر می‌سازد.

به ما بپیوندید و اولین گام خود را به سوی تبدیل شدن به یک نوآور اینترنت اشیا بردارید. چه بخواهید دستگاه‌های هوشمند بسازید، هوش مصنوعی لبه را بررسی کنید یا راه‌حل‌های فناورانه تأثیرگذار خلق کنید، این دوره ابزار و اعتماد به نفس لازم برای موفقیت را به شما می‌دهد!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• فارغ‌التحصیلان، حرفه‌ای‌های جوان و بنیانگذاران استارتاپ‌های علاقه‌مند به اینترنت اشیا، رایانش لبه یا یادگیری ماشین لبه
• فارغ‌التحصیلان، حرفه‌ای‌های جوان و بنیانگذاران استارتاپ‌های علاقه‌مند به خودروهای خودران، پهپادها یا رباتیک