دوره Generative AI سال 2026 برای تازهکاران مطلق
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول Generative AI
- تسلط به مهندسی Prompt (چارچوب ICET)
- شناسایی و تمایز مدلهای مولد
- به کارگیری مهارتها در ایجاد محتوای عملی
- ایجاد آثار بصری با کیفیت حرفهای
- درک Responsible AI و اخلاق
- راهنمایی برای مرتبط ماندن در دنیای آینده Gen AI
پیشنیازهای دوره
- این دوره برای تازهکاران مطلق و کاربران غیرفنی طراحی شده است، بنابراین پیشنیازها حداقل هستند.
- نیاز به دانش فنی قبلی یا مهارتهای کدنویسی نیست.
- کنجکاوی و اشتیاق به یادگیری
توضیحات دوره
این بهروزترین و تنها دورهای است که برای تبدیل شدن به یک متخصص Gen AI آماده برای آینده، در سال 2026 نیاز دارید در آن شرکت کنید.
قدرت Generative AI را بدون کدنویسی پیچیده آزاد کنید!
این دوره جامع و غیرفنی برای تازهکاران مطلق، متخصصان کسبوکار، خالقان محتوا و دانشجویان طراحی شده است که کنجکاو به مهار قابلیتهای انقلابی ابزارهایی مانند Gemini ،GPT ،DALL-E و Midjourney هستند.
این دوره فراتر از صرفاً استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است. هدف مدرس ارائه درک عملی و در عین حال جامع از Generative AI، با تمرکز بر مهارت اصلی مهندسی Prompt و استفاده مسئولانه و اخلاقی در کاربردهای مختلف است.
آنچه به آن مسلط خواهید شد:
- اصول: یک تعریف واضح و ساده از Generative AI دریافت کنید، جایگاه آن را در منظره هوش مصنوعی درک کنید و تفاوت بین AI ،ML ،Deep Learning و GenAI را روشن کنید. شما درباره انواع مختلف مدلها، شامل Large Language Models (LLMها) مانند Gemini و Claude، و مدلهای تصویری مانند DALL-E و Stable Diffusion یاد خواهید گرفت و "جادوی" معماری Transformer را بدون ریاضیات پیچیده درک خواهید کرد.
- تسلط به مهندسی Prompt: این مهارت اصلی است! تکنیکهای ساختاریافته برای دستیابی مداوم به نتایج باکیفیت را یاد بگیرید. مدرس چارچوب ICET (Instruction ،Context، Examples ،Tone/Format) را معرفی میکند و تکنیکهایی مانند نقشآفرینی و Prompt دادن تکراری را تمرین میکند تا ایدههای مبهم را به خروجی عالی تبدیل کند.
- ایجاد عملی: مهارتهای Prompt دادن خود را فوراً به کار بگیرید. شما تولید متن برای ایمیلها، متن بازاریابی و خلاصهسازی را حتی با اشاره به تولید کد اولیه، تسلط خواهید یافت. برای آثار بصری، شما آناتومی یک Prompt تصویری (سبک، مدیوم، نورپردازی، ترکیببندی) را یاد خواهید گرفت تا آثار هنری دیجیتال و تصاویر بازاریابی با کیفیت حرفهای با استفاده از Midjourney و DALL-E ایجاد کنید.
- Responsible AI: در منظره اخلاقی حیاتی حرکت کنید. درک کنید که سوگیری چگونه بر خروجی هوش مصنوعی تأثیر میگذارد، چگونه «توهمات» (وقتی هوش مصنوعی واقعیتها را اختراع میکند) را تشخیص داده و در برابر آن محافظت کنید و در مورد مسائل کلیدی پیرامون حق تکثیر، مالکیت و آینده کار بحث کنید.
- فراتر از هوش مصنوعی: کشف کنید که چگونه متخصصان فراتر از این رابطهای ساده حرکت میکنند تا GenAI را مستقیماً در فرآیندهای کاری روزمره و کاربردهای دیگر خود ادغام کنند.
- پروژه: استقرار یک دستیار کسبوکار هوش مصنوعی محلی با استفاده از Python و مدلهای متنباز با چهار فاز اصلی: راهاندازی، کسب مدل، کدنویسی و اجرا
این دوره با یک پروژه Capstone به اوج میرسد که در آن یک «دستیار کسبوکار هوش مصنوعی» جامع میسازید و از تولید متن، تصویر و داده ساختاریافته برای رفع یک نیاز کسب و کار واقعی استفاده میکنید.
همین حالا در این دوره شرکت کنید و کنجکاوی خود را به تخصص عملی و پرتقاضای Generative AI تبدیل کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تازهکاران مطلق
- متخصصان و رهبران کسبوکار
- دانشمندان داده و مهندسان داده
- نوآوران استفادهکننده از هوش مصنوعی
- هرکسی که کنجکاو به استفاده از ابزارهای Generative AI است.
دوره Generative AI سال 2026 برای تازهکاران مطلق
-
نمای کلی 03:41
-
دقیقاً Gen AI چیست؟ 02:25
-
هوش مصنوعی سنتی در مقابل Gen AI 03:25
-
AI ،ML ،Deep Learning و GenAI 03:34
-
جادوی هستهای: داده و الگوها 04:51
-
موارد استفاده و دموی GenAI 07:43
-
بررسی دانش: اصول Gen AI None
-
معرفی LLMها 03:02
-
معماری Transformer 03:00
-
مدلهای متنی: GPT ،Gemini ،Claude و متنباز 02:11
-
مدلهای تصویری: DALL-E ،Midjourney و Stable Diffusion 02:19
-
مدلهای دیگر: تولید صوت، ویدئو و کد 02:09
-
متدهای Fine-Tuning 05:46
-
دمو 05:37
-
بررسی دانش: مدلهای Gen AI None
-
مقایسه خروجی مدلها (تحلیل مقایسهای) None
-
هنر Prompt دادن 02:58
-
ساختار 4 بخشی Prompt 02:36
-
نقشآفرینی و شخصیتها 02:19
-
پرامپت دادن تکراری و CoT 04:13
-
پرامپت دادن Zero/One/Few-Shot و جریان LLM 07:01
-
دمو 05:32
-
بررسی دانش: مهندسی پرامپت None
-
از مبهم به پیروزی None
-
ایجاد محتوا 03:12
-
خواندن و تحلیل 03:08
-
تولید و دیباگ کد اولیه 04:17
-
تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) 04:22
-
دمو 05:35
-
بررسی دانش: تولید متن None
-
ایجاد یک کمپین بازاریابی کامل None
-
آناتومی یک پرامپت تصویری 03:31
-
معرفی Midjourney و DALL-E 02:55
-
تسلط بر سبکها و هنرمندان 03:25
-
تصویر به تصویر و Inpainting/Outpainting 05:06
-
دمو 09:15
-
بررسی دانش: تولید تصویر و اثر بصری None
-
چالش طراح 10 دقیقهای None
-
Responsible AI 05:38
-
درک سوگیری در مدلهای هوش مصنوعی 05:34
-
توهمات: هوش مصنوعی که دروغ میگوید 03:15
-
حق تکثیر، مالکیت و مجوز 03:02
-
آینده کار و ایمنی هوش مصنوعی 04:07
-
بررسی دانش: Responsible AI و اخلاق None
-
سناریوهای اخلاق هوش مصنوعی None
-
ادغام هوش مصنوعی در گردش کار روزانه 02:44
-
معرفی APIهای LLM (بدون کد) 02:27
-
هوش مصنوعی عاملی: تکامل بعدی 02:57
-
مراحل بعدی برای یادگیری تخصصی 02:52
-
دستورالعملها 02:06
-
ساخت یک دستیار کسبوکار هوش مصنوعی محلی None
-
دموی راهحل 06:14
-
نکات کلیدی 03:46
مشخصات آموزش
دوره Generative AI سال 2026 برای تازهکاران مطلق
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:53
- مدت زمان :02:45:22
- حجم :1.29GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy