ساخت گردش کارهای عاملی با LlamaIndex

ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند و توانمند از ابتدا

یاد بگیرید که چگونه گردش کارهای عاملی هوشمند را از ابتدا با استفاده از LlamaIndex، یک چارچوب قدرتمند برای تنظیم رفتار هوش مصنوعی، بسازید. با راه‌اندازی یک عامل منفرد شروع کنید و به سمت همکاری چندعاملی پیش بروید. شما سیستمی ایجاد خواهید کرد که می‌تواند تحقیق کند، گزارش تولید نماید و روی خروجی‌های خود تأمل کند.

ایجاد و تنظیم گردش کارهای عاملی

شما با راه‌اندازی یک عامل هوش مصنوعی ساده با استفاده از کلاس Agentگردش کار و اتصال آن به قابلیت‌هایی مانند جستجوی وب شروع خواهید کرد. یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Context به عامل‌های خود "حافظه" بدهید و با خروجی‌های استریمینگ، پاسخ‌های آن‌ها را پویاتر کنید. با پیشرفت دوره، قابلیت‌های پیشرفته‌ای مانند مدیریت رویداد، اجرای همزمان و ایجاد گردش کارهای سفارشی با استفاده از منطق گام‌به‌گام را بررسی خواهید کرد. همچنین حلقه‌های تأمل و خودارزیابی را پیاده‌سازی می‌کنید تا به عامل‌ها اجازه دهید خروجی‌های خود را بهبود بخشند.

طراحی سیستم‌های چندعاملی با LlamaIndex

در مرحله نهایی، با طراحی تیم‌هایی از عامل‌های هوش مصنوعی که با هم کار می‌کنند، از سیستم‌های تک عاملی فراتر خواهید رفت. شما گردش کارهایی می‌سازید که در آن هر عامل یک نقش تخصصی مانند تحقیق، نوشتن و بازبینی را بر عهده می‌گیرد و اطلاعات را از طریق یک Context مشترک به اشتراک می‌گذارد. با گردش کارهای ترتیبی، حلقه‌ای و شاخه‌ای آزمایش خواهید کرد و بینش‌هایی در مورد چگونگی مدیریت تسک های پیچیده با چندین عامل به دست خواهید آورد.