آشنایی با TensorFlow در پایتون

با TensorFlow آشنا شوید.

چندی پیش، پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری قادر به تشخیص تفاوت بین تصاویر سگ و گربه نبودند. امروزه، یک دانشمند داده ماهر که تنها به یک لپ‌تاپ مجهز است می‌تواند ده‌ها هزار شی را با دقتی بیشتر از چشم انسان طبقه‌بندی کند.

در این دوره، شما از TensorFlow 2.6 برای توسعه، آموزش و پیش‌بینی با مدل‌هایی استفاده خواهید کرد که پیشرفت‌های عمده‌ای در سیستم‌های پیشنهاددهنده، طبقه‌بندی تصاویر و فین‌تک را امکان‌پذیر کرده‌اند.

از مدل‌های خطی برای پیش‌بینی استفاده کنید.

در این بخش خواهید آموخت که چگونه از TensorFlow 2.6 برای انجام پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های رگرسیون خطی استفاده کنید و دانش خود را با پیش‌بینی قیمت خانه‌ها در شهرستان کینگ محک خواهید زد. این بخش از دوره شامل بررسی توابع Loss و چگونگی کاهش مصرف منابع با آموزش مدل خطی به صورت دسته‌ای است.

شبکه عصبی خود را آموزش دهید.

در نیمه دوم دوره، از همان ابزارها برای انجام پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی استفاده خواهید کرد. با افزودن متغیرهای قابل آموزش و استفاده از مدل و ویژگی‌های آزمون برای پیش‌بینی مقادیر هدف، آموزش یک شبکه در TensorFlow را تمرین خواهید کرد.

ترکیب TensorFlow با Keras API

API قدرتمند Keras را به مهارت‌های خود اضافه کنید و یاد بگیرید که چگونه آن را با TensorFlow 2.6 برای انجام پیش‌بینی و ارزیابی مدل‌ها ترکیب کنید. در پایان این دوره، چگونگی استفاده از Estimators API برای ساده‌سازی تعریف مدل و جلوگیری از خطا را درک خواهید کرد.