دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مدلسازی ریسک اعتباری در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
اگر تا به حال برای کارت اعتباری یا وام درخواست دادهاید، میدانید که مؤسسات مالی قبل از تصمیمگیری، اطلاعات شما را پردازش میکنند. این به این دلیل است که اعطای وام به شما میتواند تأثیر مالی جدی بر کسبوکار آنها داشته باشد. اما آنها چگونه تصمیم میگیرند؟ در این دوره، چگونگی آمادهسازی داده درخواست اعتبار را خواهید آموخت.
پس از آن، یادگیری ماشین و قواعد کسب و کار را برای کاهش ریسک و تضمین سودآوری اعمال خواهید کرد. از دو مجموعه داده که درخواستهای اعتباری واقعی را شبیهسازی میکنند، استفاده خواهید کرد و در عین حال بر ارزش کسب و کار تمرکز میکنید. به مدرس بپیوندید و ارزش مورد انتظار مدلسازی ریسک اعتباری را بیاموزید!
مدلسازی ریسک اعتباری در پایتون
-
درک ریسک اعتباری None
-
داده پرت در داده اعتباری None
-
ریسک ناشی از داده گمشده در داده وام None
-
رگرسیون لجستیک برای احتمال عدم بازپرداخت None
-
پیشبینی احتمال عدم بازپرداخت None
-
عملکرد مدل اعتباری None
-
تبعیض مدل و تأثیر آن None
-
درختهای تقویتشده گرادیان با XGBoost None
-
انتخاب ستونها برای ریسک اعتباری None
-
اعتبارسنجی متقابل برای مدلهای اعتباری None
-
عدم تعادل کلاس در داده وام None
-
ارزیابی و پیادهسازی مدل None
-
نرخ پذیرش اعتبار None
-
استراتژی اعتباری و حداقل زیان مورد انتظار None
-
جمعبندی دوره None
مشخصات آموزش
مدلسازی ریسک اعتباری در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :291.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy