تحلیل و مصورسازی داده با استفاده از پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مبانی کتابخانه pandas
• خواندن و نوشتن فایل
• مصورسازی داده با استفاده از matplotlib
• پاکسازی و تبدیل داده‌
• تجمع داده‌
• سری‌های زمانی

توضیحات دوره

عنوان این دوره «تحلیل و مصورسازی داده با استفاده از پایتون» است و از کتابخانه pandas استفاده می‌کند.

این دوره به 7 فصل تقسیم شده است.

فصل 1 درباره ایجاد آبجکت های pandas مانند Series ،DataFrame و Index صحبت می‌کند. این فصل شامل عملیات حسابی اولیه با آبجکت ها pandas است. همچنین عملیات دیگر با آبجکت ها pandas مانند تغییر ایندکس، حذف داده از محور، فیلتر کردن، ایندکس‌گذاری و مرتب‌سازی را شرح می‌دهد.

فصل 2 متدهای آماری اعمال شده در آبجکت ها pandas و دستکاری داده‌ درون آبجکت pandas را توصیف می‌کند. عملیات pandas مانند مقادیر منحصر به فرد، شمارش مقادیر، دستکاری داده‌ گمشده، فیلتر کردن و پر کردن داده‌ گمشده را شرح می‌دهد.

فصل 3 درباره خواندن و نوشتن داده‌ از فرمت فایل متنی و Microsoft Excel صحبت می‌کند. خواندن جزئی فایل‌های متنی بزرگ نیز با یک مثال شرح داده شده است.

فصل 4 مصورسازی داده‌ با استفاده از کتابخانه matplotlib را شرح می‌دهد. مثال‌هایی درباره نمودارهای زیر دارد: خطی، پراکندگی، میله‌ای و دایره‌ای. تنظیم عنوان، راهنما و برچسب‌ها در نمودار نیز با مثال‌های عملی شرح داده شده است. رسم نمودار از آبجکت pandas نیز توضیح داده شده است.

فصل 5 درباره پاکسازی و تبدیل داده‌ صحبت می‌کند. ادغام آبجکت Series و آبجکت DataFrame با مثال‌های عملی شرح داده شده است. ترکیب آبجکت های pandas و ادغام آن‌ها بخشی از این فصل است.

فصل 6 درباره اشکال مختلف تجمع و گروه‌بندی داده صحبت می‌کند. ایجاد و استفاده از جدول‌های محوری نیز شرح داده شده است.

فصل 7 درباره ایجاد و دستکاری سری‌های زمانی صحبت می‌کند. کلاس‌های DatetimeIndex و Period در توضیحات این فصل گنجانده شده‌اند. ایندکس‌گذاری و انتخاب با مثال‌های عملی شرح داده شده است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• علاقه‌مندان به تحلیل داده
• تحلیلگر داده
• دانشجویانی که می‌خواهند درباره کتابخانه pandas دانش کسب کنند.