تحلیل شبکههای متوسط در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آیا دوره مقدماتی تحلیل شبکه در پایتون دیتاکمپ را گذراندهاید و مشتاق یادگیری تکنیکهای پیچیدهتری برای تحلیل شبکههای خود هستید، چه شبکههای اجتماعی، حمل و نقل یا زیستی؟ پس این دوره برای شماست! در اینجا، شما بر دانش و مهارتهای خود میافزایید تا مسائل پیشرفتهتر در تحلیل شبکهها را حل کنید! شما مهارتهای مفهومی و عملی برای تحلیل سریهای زمانی در حال تکامل شبکهها را کسب خواهید کرد، با گرافهای دوبخشی آشنا میشوید و یاد میگیرید که چگونه از آنها در سیستمهای پیشنهاد محصول استفاده کنید.
همچنین درباره پیشتصویرهای گراف، دلایل مفید بودن آنها در علم داده، و بهترین راهها برای ذخیره و بارگذاری داده گراف از فایلها خواهید آموخت. شما همه این دانش را در یک مطالعه موردی نهایی تثبیت خواهید کرد، جایی که یک مجموعه داده فروم را تحلیل خواهید کرد و از این دوره به عنوان یک نینجای تحلیلگر شبکه در پایتون بیرون خواهید آمد!
تحلیل شبکههای متوسط در پایتون
-
تعاریف و مرور اولیه None
-
گرافهای دوبخشی None
-
گرافهای دوبخشی و سیستمهای پیشنهاد None
-
مفهوم پیشتصویر None
-
گرافهای دوبخشی به عنوان ماتریس None
-
نمایش داده شبکه با pandas None
-
مقدمهای بر تفاوتهای گراف None
-
آمار گرافهای در حال تکامل None
-
زوم کردن به داخل و خارج: خلاصه کلی گراف None
-
معرفی مجموعه داده None
-
فیلتر کردن مبتنی بر زمان None
-
تحلیل سری زمانی None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
تحلیل شبکههای متوسط در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:13
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :796.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy