پاکسازی داده در جاوا
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
پاکسازی داده برای مسائل کسب و کار حیاتی است. وقتی کیفیت داده آسیب میبیند، تحلیلها غیرقابل اعتماد میشوند، مدلهای یادگیری ماشین پیشبینیهای ضعیفی انجام میدهند و تصمیمات کسبوکار منحرف میشوند. این دوره شما را با ابزارهای جاوا برای مقابله مستقیم با کیفیت داده مجهز میکند.
شما متدهای آماری برای شناسایی داده پرت و مدیریت مقادیر گمشده را خواهید آموخت، به تبدیلات داده از استانداردسازی متن تا مدیریت تاریخها در مناطق زمانی مختلف تسلط خواهید یافت و بررسی محدودهها را با استفاده از عبارات منظم و حاشیهنویسیهای اعتبارسنجی پیادهسازی خواهید کرد. با کار بر روی Tablesaw، داده جدولی واقعی را پاکسازی میکنید و تبدیلاتی را انجام میدهید که داده را برای تحلیل آماده میسازند. شما آماده خواهید شد تا کیفیت داده را در هر مرحله از اپلیکیشن های خود تضمین کنید.
پاکسازی داده در جاوا
-
آمار داده None
-
تشخیص مقادیر null None
-
تأیید نوع داده None
-
نرمالسازی رشته None
-
استانداردسازی دستهای None
-
استانداردسازی تاریخ None
-
اعتبارسنجی محدوده None
-
اعتبارسنجی الگو None
-
اجرای محدودیتها None
-
ارزیابی کیفیت داده با Tablesaw None
-
پاکسازی و استانداردسازی ستون None
-
فیلتر و تجمیع ستون None
-
تبریک! None
مشخصات آموزش
پاکسازی داده در جاوا
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:13
- مدت زمان :4:00:00
- حجم :335.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی