احتمال با زبان R برای آمار و علم داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یاد بگیرید چگونه از R برای حل طیف گسترده‌ای از مسائل احتمال استفاده کنید.
• با توابع مهم احتمال مانند PMF ،PDF ،CDF، و Inverse CDF آشنا شده و یاد بگیرید چگونه از آن‌ها برای حل مسائل استفاده کنید.
• به توزیع‌های مهم احتمال از جمله Bernoulli ،Binomial، Normal ،Geometric ،Hypergeometric ،Exponential Poisson ،Negative Binomial و Gamma مسلط شوید.
• یاد بگیرید چگونه برای پاسخ به سوالات درباره توزیع‌های احتمال، داده شبیه‌سازی کنید.

توضیحات دوره

این دوره، بررسی عمیقی از احتمال ارائه می‌دهد و با استفاده از توابع r/d/p/q در زبان R، به روشنگری در مورد توزیع‌های آماری مختلف می‌پردازد.

این دوره شامل موارد زیر است:

• 5 ساعت ویدئو آموزشی
• 30 تمرین کدنویسی با بیش از 100 مسئله، شامل راهنمایی‌های دقیق و راه‌حل‌های گام‌به‌گام، که تجربه عملی با R را فراهم می‌کند

شما درباره موارد زیر یاد خواهید گرفت:

• توزیع‌های گسسته از جمله Bernoulli ،Binomial، Hypergeometric ،Geometric ،Negative Binomial و Poisson
• توزیع نرمال و قضیه حد مرکزی
• سایر توزیع‌های پیوسته از جمله نمایی، گاما، پواسون و یکنواخت
• مثال‌های عملی با استفاده از توابع r/d/p/q در R: تولید اعداد تصادفی، محاسبه احتمالات، میانه‌ها، چارک‌ها و موارد بیشتر.
• درک مفهومی و کاربردی توابع جرم احتمال (PMF)، توابع چگالی احتمال (PDF)، توابع توزیع تجمعی (CDF) و توابع توزیع تجمعی معکوس (Inverse CDF/Quantile Functions)
• مقدار مورد انتظار و انحراف معیار توزیع‌های احتمال و چگونگی استفاده از آن‌ها در کاربردهای مرتبط با قضیه حد مرکزی

این دوره برای این افراد عالی است:

• افرادی که هدفشان ایجاد اصول محکم در احتمال و تسلط به توزیع‌های احتمالی مختلف مورد استفاده در آمار و علم داده است.
• تحلیلگران داده و دانشمندان داده کنونی و مشتاقی که می‌خواهند از قابلیت‌های R برای ساده‌سازی محاسبات احتمال استفاده کنند.
• هر کسی که از R استفاده می‌کند و می‌خواهد احتمال را به سرعت و با رویکردی نوآورانه و مبتنی بر کامپیوتر یاد بگیرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمندان داده و تحلیلگران داده کنونی و در حال آموزش
• هر کسی که در حال یادگیری R است و می‌خواهد به توابع مهم احتمال مسلط شود.
• افرادی که می‌خواهند احتمال را به روشی نوآورانه از طریق برنامه‌نویسی و زبان R بیاموزند.