تحلیل‌های شهری با پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری مبانی علم داده مکانی، به ویژه چگونگی تشخیص و کار با داده برداری در پایتون
• چگونگی جمع‌آوری و ذخیره انواع داده برداری از OpenStreetMap با استفاده از روش‌های اتوماتیک و قابل تنظیم در پایتون
• چگونگی استفاده از تحلیل‌های مکانی برای کمّی‌سازی ویژگی‌ها و مشخصه‌های مرتبط شهری از داده برداری
• چگونگی ادغام و کمّی‌سازی داده برداری متنوع از OpenStreetMap برای استخراج تحلیل‌های کیفیت زندگی از مناطق شهری

پیش‌نیازهای دوره

• دانش عملی از پایتون
• درک اولیه از مفاهیم GIS

توضیحات دوره

مقدمه

به دوره "تحلیل‌های شهری با پایتون: علم داده مکانی و OpenStreetMap" خوش آمدید! در این دوره، شما به شکل عمیقی وارد دنیای تحلیل داده شهری با رویکردی عملی و مبتنی بر کدنویسی پایتون خواهید شد. این دوره فقط یک مرور نظری نیست، بلکه یک دوره عملی است که در آن به صورت فعال کد می‌نویسید تا داده مکانی را از OpenStreetMap (OSM) دستکاری، تحلیل و بصری‌سازی کنید.

این دوره با معرفی داده مکانی، از جمله تمایز بین انواع داده برداری و رستری آغاز می‌شود و در عین حال پایه‌ای برای استفاده از OSM به عنوان یک منبع داده قوی ارائه می‌دهد. با پیشرفت شما، مدرس شما را در راه‌اندازی محیط پایتون راهنمایی کرده و کتابخانه‌های مکانی ضروری مانند GeoPandas و Shapely را معرفی می‌کند. بلافاصله کدنویسی را آغاز خواهید کرد، با انواع داده هندسی کار کرده و ساختارهای داده مکانی را مدیریت می‌کنید.

پس از آشنایی با مبانی پایتون و داده مکانی، تمرکز بر روی کسب مجموعه داده شهری مختلف از OSM با استفاده از بسته‌های قدرتمند پایتون مانند OSMNx و OverPy خواهد بود. چگونگی جمع‌آوری و کار با داده نقطه‌ای، چندضلعی و گرافی، از ردپای ساختمان‌ها تا شبکه‌های جاده‌ای را فرا خواهید گرفت. هر مرحله شامل کدنویسی پایتون است تا اطمینان حاصل شود که مهارت‌های فنی لازم برای انجام وظایف دنیای واقعی داده مکانی را کسب می‌کنید.

در نهایت، دوره با تکنیک‌های پیشرفته تحلیل شهری به پایان می‌رسد. شما در پروژه‌های عملی شرکت خواهید کرد، شبکه‌های جاده‌ای را تحلیل کرده، پروفایل‌های ساختمانی ایجاد نموده و بصری‌سازی‌هایی برای بررسی مناطق شهری خلق می‌کنید. دوره با یک پروژه کوچک جامع به پایان می‌رسد، جایی که تمام تکنیک‌های آموخته شده را برای ایجاد یک شاخص کیفیت زندگی برای یک شهر، با ترکیب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) شهری مختلف با استفاده از پایتون، به کار خواهید بست.

در پایان، شما درکی قوی از علم داده مکانی خواهید داشت و قادر خواهید بود از پایتون و داده OSM برای انجام پروژه‌های پیشرفته تحلیل شهری استفاده کنید. بیایید کدنویسی را آغاز کرده و قدرت داده شهری را با هم آزاد کنیم!

و آنچه در اینجا دریافت می‌کنید:

• ویدیوهای مقدمه و خلاصه فصل‌ها به صورت مستقیم با مدرس
• ارائه‌ها با اسلایدهای تکمیلی PDF
• ویدیوهای کدنویسی با اشتراک‌گذاری صفحه، که همراه با فایل‌های کد ضبط‌شده زنده و همچنین نسخه تمیزشده کدها در قالب Jupyter Notebook ارائه می‌شود

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمندان داده که مایل به گسترش مهارت‌های خود به سوی زمینه پرطرفدار تحلیل‌های مکانی و شهری هستند.
• تحلیلگران GIS و برنامه‌ریزان شهری که علاقه‌مند به آشنایی و استفاده از ابزارهای روزمره علم داده هستند.