تست A/B در Python

در این دوره، وارد دنیای تست A/B می‌شوید، درک عمیقی از کاربردهای عملی آن به دست می‌آورید و یاد می‌گیرید چگونه آزمون‌های A/B را در Python طراحی، اجرا و تحلیل کنید.

آشنایی با چگونگی عملکرد تست های A/B

آیا می‌دانستید تقریباً هر بار که در اینترنت مرور می‌کنید، در یک تست A/B شرکت دارید؟ از موتورهای جستجو و فروشگاه‌های آنلاین گرفته تا شبکه‌های اجتماعی و کمپین‌های بازاریابی، کسب‌وکارها از بهترین تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مهندسان استفاده می‌کنند تا از قدرت تست A/B بهره ببرند. تست نسخه‌های مختلف می‌تواند به بهبود تجربه مشتری، افزایش سودآوری، انتخاب طراحی بهتر بعدی و موارد بسیار دیگر کمک کند.

یادگیری آزمون A/B در Python

در ابتدا یاد می‌گیرید چگونه معیارهای مناسب را تعریف کنید و سپس با روش برآورد اندازه نمونه و مدت زمان مناسب آزمایش برای دستیابی به نتایج قطعی آشنا می‌شوید. در طول دوره از مجموعه‌ای از پکیج‌های Python برای اجرای تست A/B، از جمله statsmodels ،scipy و pingouin استفاده می‌شود.

در پایان این دوره، قادر خواهید بود بررسی‌های لازم برای اطمینان از صحت نتایج را اجرا کنید، به مفهوم p-value مسلط شوید و نتایج تست های A/B را با اطمینان و به‌سادگی تحلیل کنید تا بتوانید مهم‌ترین تصمیم‌های کسب‌وکار را هدایت کنید.