ایجنت‌های هوش مصنوعی با Hugging Face smolagents

ایجنت‌های هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه تعامل ما با داده و نرم‌افزار هستند. از خودکارسازی گردش های کاری گرفته تا کمک به کاربران برای انجام تسک های پیچیده، ایجنت‌ها می‌توانند به جای شما جستجو کنند، استدلال کنند و اقدام انجام دهند. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از smolagents، یک فریم‌ورک سبک Python که توسط Hugging Face توسعه یافته، ایجنت‌های هوشمند بسازید.

کار عملی با Code Agentها و ابزارها در ابتدا درک می‌کنید چه چیزی Code Agentها را متمایز می‌کند و چرا این‌قدر قدرتمند هستند. سپس اولین ایجنت خود را از ابتدا می‌سازید و با استفاده از smolagents کد Python تولید و اجرا می‌کنید. همچنین یاد می‌گیرید چگونه ابزارهای آماده را به ایجنت متصل کنید و ابزارهای سفارشی بسازید تا قابلیت‌های ایجنت‌های خود را گسترش دهید. هوشمندتر کردن ایجنت‌ها با RAG و حافظه در ادامه از روش retrieval-augmented generation (RAG) استفاده می‌کنید تا ایجنت‌ها بتوانند اطلاعات را از مجموعه‌های بزرگ اسناد بازیابی کنند.

سپس با ساخت سیستم‌های agentic RAG، ایجنت‌هایی ایجاد می‌کنید که در چند مرحله استدلال می‌کنند تا پاسخ‌های بهتری ارائه دهند. همچنین می‌آموزید چگونه قابلیت حافظه را اضافه کنید تا ایجنت بتواند پرسش‌های پیگیری را به‌صورت طبیعی مدیریت کرده و کارهای انجام‌شده را به خاطر بسپارد. هماهنگی سیستم‌های چندایجنتی و اعتبارسنجی خروجی‌ها در فصل پایانی، سیستم‌های چندایجنتی ایجاد می‌کنید که در آن یک مدیر، ایجنت‌های متخصص را هماهنگ می‌کند.

همچنین بازه‌های برنامه‌ریزی اضافه می‌کنید، از callbackها برای درک بهتر رفتار ایجنت‌ها استفاده می‌کنید و پاسخ‌های نهایی را اعتبارسنجی می‌کنید تا ایجنت‌ها قابل اعتماد و کاربرپسند باقی بمانند. در پایان دوره، قادر خواهید بود ایجنت‌هایی بسازید که آینده‌نگرانه عمل می‌کنند، با یکدیگر همکاری دارند و وظایف را به‌طور مؤثر انجام می‌دهند.