تست فرضیه در R

کشف تست فرضیه در R

تست فرضیه به شما امکان می‌دهد درباره مجموعه‌داده‌ خود پرسش مطرح کنید و به شکلی آماری و دقیق به آن‌ها پاسخ دهید. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه و در چه شرایطی از تست‌های رایجی مانند t-test، تست نسبت‌ها و تست chi-square استفاده کنید.

در ادامه، درک عمیقی از چگونگی عملکرد این تست‌ها و فرضیات پایه‌ای آن‌ها به دست می‌آورید. همچنین می‌آموزید تست‌های مختلف فرضیه چگونه در قالب چارچوب «There is only one test» به یکدیگر مرتبط هستند و چگونه می‌توان از تست‌های ناپارامتریک استفاده کرد تا محدودیت‌های تست‌های سنتی پارامتریک را دور بزنید.

یادگیری تست‌های T و Chi-Square

در ابتدا بررسی می‌کنید چرا تست فرضیه در R مفید است و هم‌زمان با برخی مفاهیم کلیدی آشنا می‌شوید. سپس یاد می‌گیرید تست‌های t چگونه برای بررسی تفاوت میانگین بین دو گروه به کار می‌روند و تست‌های chi-square چگونه نتایج مشاهده‌شده را با مقادیر مورد انتظار مقایسه می‌کنند.

درک ارتباط میان تست‌های فرضیه در R

در ادامه روابط میان تست‌های مختلف را بررسی می‌کنید و مفاهیمی مانند تصادفی بودن، استقلال مشاهدات و اندازه نمونه را مطالعه می‌کنید.

در پایان این دوره، درک عمیق‌تری از تست فرضیه در R خواهید داشت و می‌دانید در چه شرایطی باید از هر تست برای تحلیل داده‌ خود استفاده کنید.

در طول دوره، داده‌ نظرسنجی کاربران Stack Overflow و مجموعه‌داده‌ای درباره تأخیر در ارسال تجهیزات پزشکی را نیز بررسی می‌کنید."