آموزش BigQuery گوگل برای برنامهنویسان - تحلیل و مصورسازی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به تحلیل داده در BigQuery با استفاده از SQL و مدیریت آسان مجموعه دادههای بزرگ
- ایجاد مصورسازیهای جذاب داده برای انتقال موثر بینشها
- یکپارچهسازی BigQuery در پروژههای برنامهنویسی برای ساخت اپلیکیشنهای داده محور
- درک اصول انبار داده و مزایای BigQuery
- کاربرد مدلهای اولیه یادگیری ماشین برای تحلیل پیشبینانه
- کسب تجربه عملی با مجموعه دادههای واقعی از طریق پروژهها
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه با SQL - درک مفاهیم اساسی SQL مانند SELECT و FROM و WHERE، جوینها و غیره برای ایجاد کوئری و مدیریت موثر داده در BigQuery ضروری است.
- داشتن حساب فعال پلتفرم گوگل کلود (GCP) - دانشجویان برای دسترسی به BigQuery و همراهی با دوره به حساب GCP نیاز دارند.
توضیحات دوره
در دنیای دیجیتال امروزی، حجم داده بسیار زیاد است. کسبوکارها و افراد اطلاعات گستردهای جمعآوری میکنند، اما اغلب در استخراج بینشهای معنادار مشکل دارند. داده خام پتانسیل فراوانی دارد؛ اما بدون ابزار و تخصص مناسب، این پتانسیل دست نیافتنی باقی میماند.
این دوره جامع شما را توانمند میسازد تا از قدرت BigQuery پلتفرم گوگل کلود بهرهمند شوید. شما یاد میگیرید چگونه مجموعه دادههای عظیم را به طور کارآمد ذخیره کنید، تحلیلهای پیچیده انجام دهید، مصورسازیهای جذاب بسازید و حتی مدلهای یادگیری ماشین را به کار ببرید.
داده خود را به استراتژیهای عملی تبدیل کنید که شما را در رقابت پیش میاندازند.
آنچه در این دوره میآموزید:
- تسلط به انبار داده - اصول و مزایای انبار داده مدرن را میشناسید و یاد میگیرید چگونه BigQuery ذخیرهسازی داده را متحول کرده است.
- کشف پتانسیل داده - یاد میگیرید داده را به عنوان منبعی از بینشهای گرانبها ببینید. شما در مییابید چگونه پرسشهای مناسب مطرح کرده و الگوها و روندها را استخراج کنید.
- استخراج بینشهای معنادار - مهارتهای لازم برای دستکاری و تحلیل داده را توسعه میدهید تا الگوها و روابط پنهان را بیابید.
- مصورسازی داده خود - داده پیچیده را به نمودارها، گرافها و داشبوردهای ویژوال تبدیل میکنید که اطلاعات را به خوبی منتقل کنند.
- اعمال یادگیری ماشین - درک عملی از نحوه ساخت و اعمال مدلهای یادگیری ماشین کسب میکنید تا بتوانید نتایج آینده را پیشبینی کنید.
اطلاعات تفصیلی
- مقدمهای بر BigQuery - انبار داده را رمزگشایی میکنید، رابط BigQuery را بررسی کرده و نحوه راهاندازی محیط خود را میآموزید.
- بارگذاری و دستکاری داده - داده را از منابع مختلف ایمپورت میکنید، پاکسازی و آمادهسازی برای تحلیل را انجام میدهید و به کوئریهای SQL برای اکتشاف داده مسلط میشوید.
- تحلیل پیشرفته - در تکنیکهای آماری، تجمیعها و محاسبات پیچیده عمیق میشوید تا بینشهای عمیقتری را آشکار کنید.
- بهترین شیوههای مصورسازی داده - داشبوردهای تأثیرگذاری میسازید که داستانهای جذابی با استفاده از رنگ، طراحی و تعاملپذیری روایت کنند.
- اصول یادگیری ماشین- مدلسازی پیشبینانه را بررسی میکنید، الگوریتمهای رایج را درک کرده و با قابلیتهای BigQuery ML تست میکنید.
- پروژههای واقعی - مهارتهای تازه آموخته شده خود را از طریق پروژههای عملی با مجموعه دادههای واقعی به کار میگیرید.
درباره مدرس شما:
شی تاوور یک متخصص بسیار مجرب و دارای چندین گواهینامه از پلتفرم گوگل کلود (GCP) است؛ او به عنوان مهندس، معمار و مدرس فعالیت میکند. با بیش از دو سال تجربه در مشاوره و آموزش ابر، او دانش عمیق و روشهای اثبات شده آموزشی را در دورههای خود ارائه میدهد. اشتیاق او به تحلیل داده مشهود است و دانشجویان را قادر میسازد تا پتانسیلهای نهفته در داده خود را با استفاده از ابزارهای قدرتمند BigQuery کشف کنند.
آیا آمادهاید مهارتهای تحلیل داده خود را ارتقا دهید و فرصتهای شغلی هیجانانگیز را فتح کنید؟ همین امروز در دوره BigQuery گوگل شرکت کرده و به کارشناس داده پرتقاضا تبدیل شوید.
شما به هنر استخراج بینشهای کاربردی از مجموعه دادههای عظیم مسلط میشوید، مصورسازیهای خیرهکننده میسازید که داستانهای داده را روایت میکنند و حتی یادگیری ماشین را برای پیشبینی نتایج آینده به کار می برید. با پروژههای عملی و راهنماییهای تخصصی مدرس، مهارتهایی پرتقاضا به دست میآورید که در بازار کار رقابتی شما را متمایز میکند.
این فرصت تحولآفرین را از دست ندهید. همین حالا در دوره شرکت کنید و آیندهای قدرتمند داده محور بسازید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- برنامهنویسی که میخواهد پروژههای خود را به سطح بالاتری ببرد -کسی که میخواهد تحلیل داده قوی، مصورسازیهای جذاب و قابلیتهای پیشبینی را به اپلیکیشنهای خود اضافه کنی. BigQuery ابزارها و مقیاسپذیری لازم برای داده محور کردن پروژهها را فراهم میکند.
- تحلیلگر داده که به دنبال کارایی و قدرت است - شما با مجموعه دادههای بزرگ کار میکنید، جایی که ابزارهای سنتی مانع بینشهای شما شدهاند. شما مشتاقید سرعت، تحلیل پیشرفته و مقیاسپذیری مبتنی بر ابر که BigQuery ارائه میدهد را تجربه کنید.
- متخصص هوش تجاری که به دنبال مزیت رقابتی است - شما میخواهید فراتر از گزارشهای اولیه پیش بروید، روندهای عمیقتر را کشف کنید، داشبوردهای تعاملی بسازید و با اعتماد کامل از داده برای تصمیمگیریهای استراتژیک استفاده کنید.
آموزش BigQuery گوگل برای برنامهنویسان - تحلیل و مصورسازی
-
به این دوره خوش آمدید 02:45
-
ایجاد حساب GCP 02:45
-
مقدمه 03:31
-
ساختار جداول 02:02
-
اسلاتها 01:04
-
ساختار داده 02:11
-
دمو - ایجاد مجموعه داده 02:53
-
ایجاد جدول خالی 03:36
-
ایجاد جدول از یک کوئری 02:35
-
ایجاد جدول از داده منبع 03:54
-
تمرین 1 - ایجاد جداول 03:55
-
حل تمرین 1 08:33
-
مقدمهای بر SQL 02:36
-
دستور Select 02:38
-
جوین 02:52
-
توابع تجمیع 02:23
-
Group By 01:44
-
تمرین 2 - کوئریهای SQL 00:58
-
حل تمرین 2 02:05
-
بررسی بخش 00:58
-
بررسی مجموعه داده 04:34
-
اجرای کوئری 04:43
-
کوئریهای بیشتر 05:46
-
کوئریهای UNION 05:11
-
ایجاد جدول کدها 03:39
-
تمرین 3 - کوئری در BigQuery 01:13
-
حل تمرین 3 02:57
-
نرمالسازی 04:49
-
فیلدهای تودرتو و تکرارشونده 02:35
-
ایجاد جداول با مقادیر تودرتو 06:36
-
کوئری از فیلدهای تودرتو و تکرارشونده 09:39
-
پارتیشنبندی 03:15
-
ایجاد جدول پارتیشنبندی شده 02:47
-
خوشهبندی 02:03
-
تمرین 4 - فیلدهای تودرتو و تکرارشونده 03:31
-
مقدمهای بر مصورسازی داده 01:20
-
باز کردن Looker Studio 01:53
-
رابط کاربری Looker Studio 02:23
-
تابلوی امتیاز 03:31
-
نمودارهای دایرهای و خطی 05:50
-
فیلدهای محاسباتی 02:08
-
نمودار میلهای 00:58
-
نمودار جعبهای 04:24
-
تمرین 5 - مصورسازی داده 01:26
-
مقدمهای بر آمادهسازی داده 02:16
-
چالشهای پاکسازی داده 07:08
-
بررسی مجموعه داده 02:54
-
حذف ستونها 10:42
-
حذف داپلیکیتها 03:08
-
حذف مقادیر Null 06:49
-
دستهبندی رشتهها 07:03
-
مصورسازی داده 10:33
-
حذف داده پرت 02:25
-
جمعبندی 04:25
-
تمرین 6 - پاکسازی داده 02:36
-
مقدمهای بر یادگیری ماشین 06:20
-
رگرسیون خطی 08:11
-
ایجاد مدل 03:56
-
ارزیابی مدل 03:12
-
اجرای ارزیابی در BigQuery 02:17
-
انجام پیشبینیها 04:33
-
تمرین 7 - ایجاد مدل یادگیری ماشین 01:22
-
خلاصه دوره 01:36
-
درس و اطلاعات جایزه 04:49
مشخصات آموزش
آموزش BigQuery گوگل برای برنامهنویسان - تحلیل و مصورسازی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:64
- مدت زمان :03:59:44
- حجم :2.29GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy