داشبوردهای پیشرفته مایکروسافت اکسل با چتجیپیتی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول اکسل - دانشجویان پایهای قوی در استفاده از مایکروسافت اکسل کسب خواهند کرد که با توابع، فرمولها و سازماندهی spreadsheet پایه آغاز میشود.
- بینشهای داده مهجز به هوش مصنوعی - دانشجویان یاد میگیرند چگونه با استفاده از چت جیپیتی سوال بپرسند و بینشهای تولید شده توسط هوش مصنوعی از داده اکسل خود دریافت کنند.
- کوئریهای داده به زبان طبیعی - آنها با نحوه تعامل با اکسل به زبان طبیعی آشنا میشوند تا تحلیل داده سادهتر و قابل دسترستر شود.
- کمک در تفسیر داده - میآموزند چگونه از چتجیپیتی برای تفسیر نتایج آماری پیچیده و کمک به تهیه گزارشها بهره ببرند.
- ایمپورت و پاکسازی داده - یاد میگیرند چگونه داده را از منابع مختلف به صورت موثر ایمپورت، پاکسازی و پیشپردازش کنند.
- ابزارهای قدرتمند تحلیل داده - دانشجویان با قابلیتهای پیشرفته اکسل همانند جداول محوری، پاورکوئری و Power Pivot آشنا خواهند شد.
- کاربردهای واقعی - دوره سناریوهای تحلیل داده واقعی را بررسی میکند تا دانشجویان مهارتهای خود را در کسبوکار و پژوهش عملی کنند.
- مهارتهای حل مسئله - در نهایت، آنها مهارتهای حل مسئله تخصصی مرتبط با تحلیل داده را توسعه میدهند و یاد میگیرند چگونه با چالشهای پیچیده داده برخورد کنند.
پیشنیازهای دوره
- دسترسی به مایکروسافت اکسل - دانشجویان باید به سیستمی مجهز به مایکروسافت اکسل دسترسی داشته باشند. بهتر است نسخهای نسبتاً جدید (2016 یا بعد از آن) داشته باشند تا کامل از ویژگیهای دوره بهره ببرند.
- اتصال اینترنت - اتصال اینترنت پایدار برای دسترسی به منابع آنلاین، دانلود داده و تعامل با چتجیپیتی نیاز است.
- مهارتهای اولیه کامپیوتری - هر چند این دوره برای مبتدیان تحلیل داده طراحی شده، دانشجویان باید مهارتهای اولیه مانند مدیریت فایل، ناوبری و وبگردی را داشته باشند.
- عدم نیاز به دانش قبلی اکسل - این دوره برای کسانی که هیچ آشنایی قبلی با اکسل ندارند مناسب است، زیرا از مباحث پایهای شروع کرده و به تدریج وارد مباحث پیشرفته میشود.
- آشنایی با مفاهیم داده - اگرچه اجباری نیست، اما درک اولیه از مفاهیم داده (برای مثال داده چیست، پیامدهای تحلیل آن چیست) میتواند مفید باشد.
- تمایل به یادگیری - این دوره برای افرادی که به کسب مهارتهای تحلیل داده علاقهمند هستند و حاضر به مشارکت فعال در یادگیری هستند مناسب است.
- کنجکاوی و تفکر تحلیلی - دانشجویان با ذهن کنجکاو و تمایل به تفکر انتقادی درباره داده تشویق میشوند.
- دسترسی به چتجیپیتی - بسته به نحوه استفاده از چتجیپیتی در دوره، ممکن است دانشجویان نیاز به دسترسی به این مدل هوش مصنوعی داشته باشند. میتوانید برای دسترسی به آن، چه از طریق پلتفرمهای آنلاین یا ابزارهای خاص، راهنمایی لازم را ارائه دهید.
توضیحات دوره
با دوره «داشبوردهای پیشرفته مایکروسافت اکسل با چتجیپیتی - استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده» سفری تحولآفرین را آغاز کنید. در این دوره، دانشجویان ساخت داشبوردهای پیشرفته منابع انسانی و حملونقل را یاد میگیرند که از قابلیتهای نوآورانه چتجیپیتی در اکسل استفاده میکند. این یکپارچهسازی نه تنها فرآیندهای پیچیده تحلیل داده را ساده میکند، بلکه دقت و اتوماسیون جدیدی را در ساخت داشبورد به ارمغان میآورد.
دانشجویان با پیچیدگیهای استخراج بینشهای عملی از مجموعه دادههای عظیم آشنا میشوند و داشبوردهایی میسازند که متریکهای کلیدی را به طور موثر منتقل میکنند. این دوره مخصوص حرفهایهایی است که میخواهند مهارتهای تحلیل داده خود را ارتقا دهند، کارکنان منابع انسانی که به دنبال بهبود تحلیل نیروی کار هستند و تحلیلگران لجستیک که به دنبال بهینهسازی متریکهای حملونقل هستند. همچنین برای علاقهمندان اکسل که قصد دارند هوش مصنوعی را در شیوههای داده خود ترکیب کنند، بسیار مناسب است.
یکی از مزایای اصلی استفاده از جیپیتی در تحلیل داده، توانایی اتوماسیون فرآیندهای وقتگیر داده است که به تحلیلگران امکان میدهد بر تصمیمگیریهای استراتژیک و تولید بینش تمرکز کنند. این مهارتها روزبهروز بیشتر مورد تقاضا قرار میگیرند و فارغالتحصیلان این دوره را به گزینهای برجسته برای نقشهایی با نیاز به تحلیل پیشرفته داده و مصورسازی داده تبدیل میکند.
در پایان دوره، دانشجویان نه تنها اعتمادبهنفس خود در مدیریت سناریوهای پیچیده داده را افزایش میدهند، بلکه مزیت رقابتی در بازار کار به دست میآورند. چه بخواهید نقش فعلی خود را تقویت کنید و چه به سمت پوزیشنی داده محور تغییر مسیر دهید، تسلط به داشبوردهای اکسل مجهز به هوش مصنوعی شما را در محیط کاری دیجیتال پیشرو خواهد کرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگران داده مبتدی - این دوره مناسب افرادی است که تازه وارد حوزه تحلیل داده شدهاند و میخواهند پایهای قوی در استفاده از مایکروسافت اکسل برای تسکهای داده بسازند.
- کاربران اکسل که به دنبال مهارتهای پیشرفتهتر هستند - این دوره برای کسانی که کمی با اکسل آشنا هستند اما میخواهند مهارتهای خود را با گنجاندن چتجیپیتی برای تحلیل داده ارتقا دهند نیز مناسب است.
- حرفهایهایی که به سمت نقشهای داده حرکت میکنند - افرادی که تغییر مسیر شغلی دارند یا از زمینههای مختلف میخواهند وارد حوزه تحلیل داده شوند، با کسب مهارتهای لازم همراه با هوش مصنوعی، این دوره را مفید خواهند یافت.
- دانشجویان و پژوهشگران - دانشجویان رشتههای مرتبط با علم داده، کسبوکار یا پژوهش و همچنین پژوهشگرانی که میخواهند قابلیتهای تحلیل داده خود را ارتقا دهند، میتوانند از این دوره بهرهمند شوند.
- کارآفرینان و صاحبان کسبوکارهای کوچک - افرادی که میخواهند با استفاده از داده تصمیمگیری کنند، این دوره مهارتهای عملی تحلیل داده را فراهم میکند تا انتخابهای داده محور در کسبوکارهای خود انجام دهند.
- علاقهمندان به بینشهای داده محور - کسی که صرفاً درباره تحلیل داده کنجکاو است و به دلایل فردی یا حرفهای دنبال کسب بینشها از داده میباشد، میتواند در این دوره شرکت کند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی - کسانی که به تقاطع هوش مصنوعی و تحلیل داده علاقهمند هستند، این دوره را جذاب خواهند یافت، چرا که نحوه یکپارچهسازی چتجیپیتی در تسکهای داده را نشان میدهد.
داشبوردهای پیشرفته مایکروسافت اکسل با چتجیپیتی
-
مقدمه 03:33
-
چگونه تحلیل داده را یاد بگیریم؟ 02:48
-
درون دوره جیپیتی اکسل 01:48
-
معرفی مجموعه داده حملونقل 10:27
-
بارگذاری مجموعه داده در پاور کوئری و Power Pivot در اکسل 19:22
-
نوشتن کد M برای گروه سنی با استفاده از جیپیتی 12:39
-
تبدیل جدول فکت 06:05
-
استفاده از جیپیتی برای ایجاد گروه زمانی و بخشبندی کاربردپذیری 19:29
-
ایجاد جدول تاریخ در پاور کوئری 10:24
-
آشنایی با Power Pivot در اکسل 05:37
-
ایجاد روابط در Power Pivot 10:44
-
بررسی جدول محوری 11:35
-
نوشتن اولین اندازههای خود در اکسل (DAX) 15:38
-
بررسی داشبورد 01 06:44
-
شاخصهای کلیدی عملکردی (KPI) مهم 07:42
-
طرحبندی پسزمینه داشبورد 18:32
-
افزودن کارت KPI به داشبورد 12:55
-
مصورسازی بازه زمانی 16:46
-
ساعات اوج و غیر اوج عملکرد 16:26
-
استفاده از GPT-4 برای بررسی صحت نمودارها 09:56
-
تحلیل سالانه 11:31
-
بهترین ویژوال برای سال، ماه و روزهای هفته 21:05
-
تحلیل روزهای هفته و میانگین 20:42
-
کپشن نمودار روزهای هفته 20:42
-
تحلیل نرخ استفاده از اتوبوس 28:19
-
کل رانندگان بر اساس زمان سفرها 09:30
-
آشنایی با داشبورد دوم 01:14
-
ایجاد ناوبری صفحات و پسزمینه جدید 10:51
-
نوشتن اندازههای DAX برای کل درآمد 10:51
-
اعتبارسنجی اندازههای ما با استفاده از جیپیتی 05:44
-
توزیع کل رانندگان بر اساس مسیرها 16:10
-
نمودار سفارشی برای توزیع جنسیت 12:44
-
توضیح نمودار سفارشی 03:37
-
سوئیچینگ نمودار در اکسل 17:21
-
رانندگان بر اساس گروه سنی 07:21
-
نمودار سفارشی با نمودار منحنی 10:54
-
فرمتبندی نمودار سفارشی 10:46
-
رانندگان بر اساس شغل 17:34
-
استخراج ساعت اوج کاری برای هر شغل 15:55
-
نامگذاری تمامی جداول محوری ساخته شده 09:23
-
استفاده از جیپیتی برای نوشتن کد VBA جهت مخفیسازی و نمایش آبجکت روی داشبورد 09:23
-
اتصال و فرمتبندی اسلایسرهای ما 08:51
-
چگونه پس از استفاده از VBA داشبورد خود را دوباره ذخیره کنیم؟ 01:16
-
چگونه با استفاده از جیپیتی، یک گزارش از داشبورد بسازیم؟ 23:48
-
استفاده از جیپیتی برای بررسی رعایت اصول ساخت داشبورد توسط ما 07:54
-
تولید دیکشنری داده با استفاده از هوش مصنوعی (جیپیتی و Google Bard) 10:23
-
ایجاد تعداد سالهای هر کارمند در شرکت 18:19
-
استفاده از جیپیتی برای ایجاد تعداد سالهای هر کارمند در شرکت 07:19
-
گروهبندی اعداد با جیپیتی 03:43
-
ایجاد KPI و اعداد سفارشی با استفاده از جیپیتی 08:07
-
ایجاد طرحبندی داشبورد و کارتهای KPI 25:56
-
نمودار سفارشی برای کارکنان فعال و غیرفعال 18:46
-
استفاده از آیکونها برای نمایش اطلاعات بهتر از نمودارها 14:16
-
استفاده از جیپیتی برای گروه سنی کارکنان 21:28
-
تصاویر همه کارکنان و کارکنان غیرفعال 25:34
-
سالهای خدمات کارکنان 16:05
-
دستهبندی رضایت شغلی و عملکرد با استفاده از جیپیتی 17:55
-
چگونه بین دو نمودار در اکسل جابجا شویم؟ 29:41
-
افزودن فیلتر (اسلایسرها) 10:15
-
افزودن دکمه غیرفیلتر خودکار 03:33
-
فرمتبندی اسلایسرها - بخش 1 06:58
-
فرمتبندی اسلایسرها - بخش 2 03:33
مشخصات آموزش
داشبوردهای پیشرفته مایکروسافت اکسل با چتجیپیتی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:62
- مدت زمان :12:54:27
- حجم :5.56GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy