خودرو خودران با Jetson Nano: ردیابی خطوط، OpenCV
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- خودروی خودران،
- ردیابی خطوط،
- ارتباط I2C،
- کانتورها،
- تشخیص لبه،
- GPIO،
- L298n و PCA9685
پیشنیازهای دوره
- تلاش زیاد،
- پشتکار و
- علاقه.
توضیحات دوره
به دوره توسعه خودروی خودران با استفاده از Jetson Nano خوش آمدید! این دوره شما را گامبهگام راهنمایی میکند تا خودروی خودران خود را با Jetson Nano بسازید. از مبانی شروع میکنید و دانش لازم در زمینه سختافزار و نرمافزار را کسب کرده و سپس این مهارتها را از طریق پروژههای عملی تقویت خواهید کرد.
محتوای دوره:
- معرفی Jetson Nano، تنظیمات و ویژگیهای کلیدی
- مرور و نصب قطعات سختافزاری ضروری (وبکم، درایور موتور L298n، درایور PWM مدل PCA9685)
- تکنیکهای پردازش تصویر با Python و OpenCV
- توسعه الگوریتمهای تشخیص خط مبتنی بر کانتور
- ردیابی خط و کنترل خودرو
مواد مورد استفاده:
- وبکم: برای ثبت داده تصویری
- L298n: برای راهاندازی موتورها
- PCA9685: برای تولید سیگنالهای PWM
- Jetson Nano: برای انجام تسک های هوش مصنوعی و پردازش تصویر
اهداف دوره:
- یادگیری استفاده موثر از پلتفرم Jetson Nano
- توسعه الگوریتمهای تشخیص خط با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر
- اتصال و برنامهنویسی صحیح قطعات سختافزاری
- دستیابی به کنترل خودکار خودرو از طریق ردیابی خط
در پایان این دوره، مهارت توسعه خودروی خودران خود را خواهید داشت و دانش خود را در این حوزه هیجانانگیز ارتقا خواهید داد. چه به عنوان یک سرگرمی و چه به عنوان یک هدف حرفهای، این دوره اصول محکم برای شما فراهم میکند.
به ما بپیوندید و گامی به سوی فناوری آینده بردارید!
نیازی به دانش قبلی برنامهنویسی یا الکترونیک نیست.
شما بهترین اطلاعاتی را دریافت میکنید که مدرس طی سالها آزمون و خطا و تجربه گردآوری کرده است!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان مهندسی (برق، کامپیوتر و ...)،
- علاقهمندان به یادگیری ماشین (ML)،
- علاقهمندان به بینایی کامپیوتر (ماژول OpenCV) و
- علاقهمندان به کامپیوترهای هوش مصنوعی
- علاقهمندان به خودروهای خودران
خودرو خودران با Jetson Nano: ردیابی خطوط، OpenCV
-
خودروی خودران با Jetson Nano: ردیابی خطوط، OpenCV 01:12
-
مقدمه 00:51
-
قالببندی کارت SD 03:43
-
فایل تصویر 04:18
-
اضافه کردن وایفای و کارت SD 02:47
-
نصب فن خنککننده 02:32
-
اولین بوت 04:25
-
کنترل از راه دور -1 04:15
-
کنترل از راه دور -2 02:19
-
محیط توسعه VSCode روی NVIDIA Jetson Nano 04:28
-
نمایشگر مجازی 08:01
-
نصب Python 03:59
-
افزودن کتابخانه OpenCV 02:05
-
مقدمه 00:33
-
متغیرها 05:47
-
تمرین -1 (متغیرها) 09:25
-
متغیرها None
-
عملگرها -1 07:52
-
تمرین -2 07:34
-
عملگرها None
-
عملگرها -2 05:14
-
تمرین -3 07:30
-
توابع استاندارد ورودی و خروجی 05:45
-
تمرین -4 06:19
-
تمرین -5 05:51
-
دستورات شرطی 07:09
-
تمرین -6 06:27
-
دستورات شرطی و تبدیل نوع None
-
حلقهها 05:04
-
تمرین -7 07:20
-
توابع 04:47
-
تمرین -8 09:49
-
حلقهها و توابع None
-
ماژولها -1 03:33
-
ماژولها -2 02:29
-
تمرین -9 10:16
-
تمرین -10 03:42
-
خواندن و نمایش تصویر 08:21
-
تغییر اندازه 05:17
-
تغییر فرمت رنگ 07:04
-
عملیات اولیه رسم -1 06:46
-
عملیات اولیه رسم -2 05:48
-
عملیات اولیه رسم -3 06:16
-
نوشتن متن 04:56
-
استفاده از دوربین CSI 08:01
-
معرفی 01:27
-
برد L298n 03:46
-
برد PCA9685 03:24
-
نقشه مدار -1 02:54
-
نقشه مدار -2 02:48
-
کنترل سرعت -1 05:55
-
کنترل سرعت -2 04:02
-
کنترل سرعت -3 06:27
-
کنترل سرعت -4 (پایانی) 07:06
-
مونتاژ -1 04:45
-
مونتاژ -2 04:26
-
الگوریتم تشخیص لبه (اسلاید) 04:20
-
الگوریتم تشخیص لبه (کدنویسی) 08:02
-
یافتن کانتورها (اسلاید) -1 03:18
-
رسم کانتورها (اسلاید) -2 04:07
-
کانتورها (کدنویسی) 08:22
-
آستانهگذاری (اسلاید) 03:32
-
آستانهگذاری (کدنویسی) 07:11
-
افزودن 06:30
-
ROI چیست؟ 05:43
-
درباره ROI 00:40
-
چندضلعیها -1 04:56
-
چندضلعیها -2 07:03
-
ساخت یک خط مسیر 01:39
-
تعریف ماژولها 02:16
-
تعریف I2C و موتورها 04:10
-
تعریف تنظیمات وبکم و ROI 04:31
-
تعریف حلقه اصلی -1 04:27
-
تعریف حلقه اصلی -2 06:13
-
پایان 00:17
مشخصات آموزش
خودرو خودران با Jetson Nano: ردیابی خطوط، OpenCV
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:75
- مدت زمان :06:10:44
- حجم :3.28GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy