داده‌ استریمینگ با AWS Kinesis و Lambda

چه چیزی سیستم‌هایی را که هر روز بدون توجه استفاده می‌کنیم، مانند تشخیص تقلب برای ایمن نگه داشتن تراکنش‌هایمان یا چراغ‌های راهنمایی که ترافیک را روان نگه می‌دارند، به کار می‌اندازد؟ پاسخ، داده استریمینگ (دادهی که به طور پیوسته توسط منابع مختلف تولید می‌شوند) و فناوری‌های سرورلس - مانند Amazon Kinesis و AWS Lambda است.

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با کمک به یک مهندس داده تخیلی به نام کودی، از این فناوری‌های قدرتمند استفاده کنید. هدف شما کمک به او برای جمع‌آوری داده استریمینگ بلادرنگ از وسایل نقلیه شهری، تحلیل داده‌ها و ارسال هشدارهای مرتبط مانند اخطار سرعت به رانندگان است. با استفاده از Amazon Kinesis و Firehose، یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را از میلیون‌ها منبع دریافت کنید قبل از آنکه با Kinesis Analytics داده‌ها را در حین حرکت در استریم تحلیل کنید. همچنین توابع سرورلس را در AWS Lambda راه‌اندازی خواهید کرد که بر اساس داده دریافتی، به صورت شرطی اقداماتی را فعال می‌کنند. در پایان این آموزش، شما می‌دانید که چگونه داشبوردهای زنده ElasticSearch را با AWS QuickSight و CloudWatch ایجاد کنید - و امیدواریم به کودی کمک کرده باشید تا پروژه بلندپروازانه خود را به پایان برساند.